Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Przegląd najpopularniejszych koncepcji szkieletyzacji obrazów 3D

100%

Janaszewski M. , Babout L.

|

2007

|

tom Vol. 6, Nr 1

59-72

PL

Szkieletyzacja obrazów to technika upraszczająca wizualną reprezentację obiektu do zbioru połączonych, cienkich (grubości jednego piksela) łuków i odcinków. W przypadku obrazów 3D na szkielet mogą składać się dodatkowo powierzchnie. Na przestrzeni kilkudziesięciu lat badań nad metodami szkieletyzacji wypracowano wiele rozwiązań, które można zaliczyć do trzech podstawowych kategorii: algorytmy pocieniania, algorytmy oparte o diagram Voronoi oraz koncepcje budowane na bazie transformacji odległości. Wielość rozwiązań spowodowana jest tym, że do dnia dzisiejszego nie zbudowano jeszcze algorytmu szkieletyzacji, który byłby uniwersalny, zwracający zadowalające wyniki dla wszystkich typów obrazów. Stworzone dotychczas rozwiązania posiadają istotne wady, co ogranicza ich zastosowanie do pewnych typów obrazów. Niniejszy artykuł charakteryzuje przedstawicieli trzech wspomnianych wyżej klas algorytmów szkieletyzacji obrazów 3D. Ponadto autorzy zamieścili dyskusję wad i zalet proponowanych rozwiązań.

EN

The skeleton of images is the technique simplifying visual representation of object to collection joined, thin (thickness of one pixel) arcs and segments. In case of 3D images, the skeleton can contains surfaces too. Over some dozen years of the skeleton methods investigations, many solutions were worked out. It was possible to accept them to three basic categories: thinings algorithms, algorithms leaning on Voronoi diagram, as well as conceptions built on base of distance transformation.

2

Zastosowanie algorytmów zamykania i wypełniania tuneli w komputerowej analizie materiałów na bazie tomograficznych obrazów 3D

80%

Janaszewski M. , Babout L. , Postolski M.

|

2010

|

tom z. 121

159-171

PL

Artykuł prezentuje szybkie, oryginalne algorytmy zamykania i wypełniania tuneli dla obiektów wolumetrycznych 3D oraz ich przykładowe zastosowania w badaniach materiałów z wykorzystaniem tomografii rentgenowskiej. Pierwsze zastosowanie dotyczy aproksymacji objętości wiązadeł mostowych w popękanej stali nierdzewnej. Następnie zaprezentowano badania nad strukturą poliuretanowych pian auksetycznych. Trzeci przykład dotyczy badań nad zgrzewaniem dwóch płyt będących stopami aluminium. Wszystkie zaprezentowane przypadki pokazują przydatność algorytmów bądź to na etapie wstępnego przetwarzania tomograficznego obrazu 3D lub na etapie ekstrakcji interesujących obiektów.

EN

The article presents fast, original algorithms of tunnel closing and tunnel filling for volumetric 3D objects and their exemplary applications in materiał Science with the use of X-ray tomography. The first application concerns volume approximation of bridge ligaments in stress corrosion cracking of stainless steel samples. Moreover the authors present research on Structure of polyurethane auxetic foam. The third example concerns research on friction stir spot welding of aluminum sheets. All presented cases show usefulness of these algorithms in 3D tomography image processing or extraction of interesting objects from a 3D image.

3

Public engagement in science - education through the use of 3D technology applied in tomography

80%

Tan K. , Babout L. , Janaszewski M.

|

2010

|

tom z. 121

173-181

EN

This paper summarizes one of the knowledge transfer scheme under DENIDIA Framework XI funded project at the Computer Engineering Department in the field of public engagement and 3D stereoscopic projection system. It will provide insight of how public engagement is important in terms of inspiring young students into science and engineering, particular computer scientist area. With the use exciting technology such as 3D stereoscopic projection system, it will make public engagement activiteis far more interesting than just ordinary 2D PowerPoint presentations.

PL

Artykuł jest podsumowaniem projektu dotyczącego transferu wiedzy w ramach grantu DENIDIA (ang. Development of Excellence in Non Invasive Diagnostic System for Industrial and Scientific Application) w dziedzinie promocji nauki w społeczeństwie z wykorzystaniem nowoczesnych technik stereoskopowej wizualizacji 3D. Grant realizowany jest w Katedrze Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Autorzy podkreślają jak ważna jest promocja nauki w celu inspiracji i zainteresowania studentów inżynierią a w szczególności inżynierią komputerową. Nowoczesne technologie, popularne wśród młodzieży jak stereoskopowa wizualizacja 3D pobudzają wyobraźnię i otwierają nowe możliwości w dziedzinie promocji nauki.

4

Algorytmy modelowania drzewa oskrzelowego

80%

Pluta K. , Postolski M. , Janaszewski M.

|

2012

|

tom Vol. 11, Nr 1

152-170

PL

Artykuł prezentuje nową koncepcję trójwymiarowego modelu ludzkiego drzewa oskrzelowego przydatnego do testowania algorytmów ilościowej analizy drzew oskrzelowych na bazie obrazów tomograficznych. Zaproponowany model został opracowany jako rozwinięcie algorytmu generowania trójwymiarowego ludzkiego drzewa oskrzelowego autorstwa Hiroko Kitaoka, Ryuji Takaki oraz Bela Suki. Model ten został rozwinięty o zniekształcenia drzewa oskrzelowego oraz zakłócenia w obrazie objętościowym. Prezentowana koncepcja została zaimplementowana w postaci komputerowych algorytmów generujących trójwymiarowe, objętościowe obrazy drzew oskrzelowych. Artykuł prezentuje również wyniki działania zaimplementowanych algorytmów, wpływ parametrów na właściwości generowanych drzew oraz przydatność wygenerowanych modeli do testowania procedur ilościowej analizy oskrzeli na bazie obrazów tomograficznych.

EN

The article presents a new conception of 3D human bronchial tree model which is useful to test algorithms for quantitative analysis of bronchial tubes based on tomographic images. The proposed model has been developed as an extension of the algorithm to generate the human bronchial tree by Hiroko Kitaoka, Ryuji Takaki and Bela Suki, The new model has been extended with geometrical deformations of branches and procedure which iteratively add noise and smooth a tree in voxel space. The presented conception has been implemented in the form of computer algorithms which generate 3D images of bronchial trees in voxel space. The article presents results of the implemented algorithms which are more like the segmented, real, bronchial trees than model Kitaoka, Takaki and Suki. Moreover the authors prezent influence of the algorithm parameters on the results and usefulness of the generated models for testing procedures of quantitative analysis of bronchial trees.