Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono model i wyniki pomiarów drgań wieży przy wymuszeniach środowiskowych. Szczególną uwagę poświęcono identyfikacji parametrów niepewnego podłoża na podstawie pomierzonych częstotliwości drgań swobodnych wieży. Wykonano analizę wpływu rozrzutów wartości parametrów sztywności podłoża na te częstotliwości.
EN
The paper analyses a model and vibration measurements under environmental excitations performed in the tower of the Wisłoujście Fortress. An attention is focused on identification of uncertain subsoil parameters, based on the measured natural frequencies of the tower. In addition, an influence of subsoil parameters variations on the tower's natural frequencies has been studied.
2
100%
EN
The paper considers a method of conditional simulation of spatiotemporal scalar random fields of certain environmental phenomena. The method can be used to predict field values at given space points at specified time, on the basis of field values at other locations and data on second order moment functions in the domain. This approach has been applied to a space-time prognosis of soil contamination fields. The assessment of the spatiotemporal variability of heavy metals' concentrations provides the knowledge needed to monitor and control soil contamination. Empirical data of heavy metal (viz. chromium) concentration in the soil of northern Poland have been used in the study. The acceptance-rejection method has been applied to generate covariance matrices and vectors of discrete field values, taking into account conditional probability distributions. The results of the study show that the considered method can be successfully used to model conditional, spatiotemporal random fields of contamination with relatively small simulation errors.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.