Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An experimental and theoretical approach for the carbon deposition problem during steam reforming of model biogas

100%

Brus G. , Nowak R. , Szmyd J. S. , Komatsu Y. , Kimijima S.

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

2015

tom Vol. 53 nr 2

273--284

The conversion of biogas to electricity presents an attractive niche application for solid oxide fuel cells (SOFCs). A number of attempts have been made to use biogas as a fuel for high temperature fuel cell systems such as SOFCs. Biogas can be converted to a hydrogen-rich fuel in a reforming process which can use steam or carbon dioxide as the reforming agent. Conventionally, the reforming process is conducted at around 850◦C using several different catalysts depending on application. Biogas naturally contains the reforming agent, carbon dioxide, however, for typical biogas the content of carbon dioxide is insufficient to conduct the reforming process safely. Fore those cases, steam is added to prevent carbon deposition. Carbon formation occurs between the catalyst and the metal support, creating fibers which damage the catalytic property of the reactor. A number of papers have dealt with the problem of carbon deposition during both methane steam reforming and dry reforming. However, from the standpoint of solid oxide fuel cells, not every carbon-free condition is optimal for its operation. This paper treats this subject, explaining the mechanism of carbon formation during the steam reforming of biogas and using a numerical analysis to determine efficient and carbon-free working conditions.

Analiza procesu reformingu metanu parą wodną przy pomocy uogólnionej metody najmniejszych kwadratów

100%

Ściążko A. , Komatsu Y. , Brus G. , Kimijima S. , Szmyd J. S.

tom z. 86 [290], nr 1

95--102

Matematyczny model zjawiska fizycznego obarczony jest niepewnością, wynikającą z niedokładności pomiarów eksperymentalnych, wartości przyjętych parametrów oraz założonych uproszczeń modelowych. Artykuł przedstawia eksperymentalną oraz numeryczną analizę procesu parowego reforming metanu za pomocą Uogólnionej Metody Najmniejszych Kwadratów (GLS). Opublikowane dotychczas równania kinetyki procesu reformingu różnią się znacznie między sobą oraz nie zawierają analizy niepewności przedstawionych rezultatów. Algorytm GLS pozwala na wyznaczenia najbardziej prawdopodobnych wartości empirycznych parametrów definiujących szybkość reakcji reformingu oraz umożliwia obiektywną weryfikację przygotowanego modelu matematycznego. Analiza numeryczna została przeprowadzona w oparciu o badania eksperymentalne z wykorzystaniem 0.3 g próbki katalizatora Ni/YSZ 60:40%v. Pokazano, że metoda GLS zapewnia poprawę dokładności zmiennych mierzonych oraz pozwala na wyznaczenie najbardziej prawdopodobnych wartości niewiadomych oraz niepewności charakteryzujących otrzymane wyniki.

Mathematical model of the physical phenomena contains the uncertainties resulted from the inaccuracy of the measurements, assumed values of parameters and model simplifications. The article presents the experimental and numerical analysis of methane steam reforming process with Generalized Least Squares Method (GLS). Published in the literature equations about kinetics of reforming process are different and they do not contain the uncertainty analysis of the obtained results. The GLS algorithm is adopted to select the most probable values of reforming kinetics parameters and to objectively validate proposed mathematical models. The numerical analysis was conducted on the basis of the experimental measurements of 0.3 g Ni/YSZ 60:40vol catalyst sample. It was proven that GLS method is useful in securing higher accuracy of measured variables, finding the most probable values of unknowns and simultaneously determining the uncertainty coupled with all the variables in the system.