Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zrębki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W celu odpowiedniego zaprojektowania przedsięwzięć związanych z uprawą wierzby oraz systemów przetwarzania zebranego plonu należy podjąć badania obejmujące nie tylko zagadnienia związane z właściwościami chemiczno-cieplnymi, ale również z właściwościami mechanicznymi. W szczególności chodzi tu o opory cięcia, które determinują procesy cięcia i rozdrabniania. Do tej pory brak jest opracowań uwzględniających określenie tego czynnika oraz energochłonności rozdrabniania pędów wierzby energetycznej. W związku z powyższym, celem prezentowanej pracy było opracowanie metody oceny energochłonności procesu rozdrabniania pędów wierzby. Zakres pracy obejmował projekt rębarki oraz ustalenie sposobu pomiaru parametrów roboczych. Przedstawiona metodyka badań procesu zrębkowania pozwoli na określenie energochłonności na poszczególnych jego etapach. Uzyskane wyniki powinny dostarczyć cennych informacji dla konstruktorów oraz eksploatatorów maszyn rozdrabniających biomasę.
EN
In order to design undertakings connected with willow cultivation and crops processing systems in the appropriate way, it is necessary to conduct researches which cover not only the issues referring to chemical and thermal properties, but also to mechanical features. In particular, it deals with cutting resistances which determine cutting and grinding processes. There has been a shortage of works that designate this factor and energy consumption of the energy willow sprouts chipping. Hence, the aim of this work was to work out the method that would estimate energy consumptions during chipping the willow sprouts. The scope of the work included a plan of a splitter and establishing the way of the working parameters measurement. Presented methodology of the research on the chipping will allow to determine the energy consumption on particular stages. Data that has been obtained should provide valuable information for designers and exploiters of machines that grind biomass.
PL
Analizowano strukturę wybranych kosztów produkcji energii cieplnej w dwóch kotłowniach na biomasę (o mocy cieplnej 21 MW i 2 MW) w oparciu o wybrane nakłady bezpośrednie. Na podstawie odpowiednich wskaźników i struktury kosztów wykazano wyższą efektywność energetyczną większej kotłowni. Wyliczono także znacznie mniejszy koszt produkcji jednego GJ energii cieplnej w większej kotłowni przy porównywalnych cenach zakupu biomasy do spalania.
EN
The structure of selected thermal energy production costs in two biomass boiler-rooms (thermal power 21 MW and 2 MW) was analyzed on the basis of selected direct outlays. Basing on the adequate indices and cost structures it was shown that that the larger boiler-room ensured greater energetic effectiveness. The cost of producing 1 GJ of thermal energy was also lower in the larger boiler-room, with comparable purchase prices of biomass.
PL
W pracy przedstawiono pomiar czynnika kształtu i współczynnika oporu cząstek nieizometrycznych takich jak zrębki wierzby energetycznej. W celu wyznaczenia powyższych parametrów zaprojektowano i zbudowano aparat, w którym dane eksperymentalne otrzymano metodą aerodynamiczną. Uzyskano eksperymentalne zależności pomiędzy współczynnikiem oporu a liczbą Reynoldsa dla wszystkich badanych zrębków i uzyskano uśrednioną wartość sferyczności dla badanej mieszanki. Dla wszystkich badanych frakcji mieści się ona w zakresie 0.612-0.676.
EN
The paper presents the results of experimental determination of the shape factor and drag coefficient of non-isometric particles like wood chips. In order to determine these parameters a specially constructed set-up was built. The experimental relationship between the drag coefficient and the Reynolds number for wood chips investigated was obtained altogether with the mean value of sphericity equals to 0.612-0.676.
PL
W pracy podjęto próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania rozkładu temperatury w zrębkach suszonych konwekcyjnie. W modelu uwzględniono cztery zmienne wejściowe: temperaturę czynnika suszącego, początkową zawartość wody, wymiary zrębka, czas suszenia oraz jedna wyjściową - temperaturę materiału. Do budowy modelu posłużyły wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby, w trzech temperaturach: 50, 60 i 70°C, w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza. Podczas suszenia, w równych odstępach czasowych, określano zawartość wody i temperaturę materiału. Sformułowany model w oparciu o sztuczne sieci neuronowe został wybrany na podstawie najmniejszej wartości błędu średnio kwadratowego dla zbioru walidacyjnego. Następnie model ten poddano testowaniu i weryfikacji za pomocą wyników pomiarów wykonanych w takich samych warunkach jak opisane powyżej. Stwierdzono, że model poprawnie opisuje kinetykę zmian temperatury materiału w zależności od wybranych czterech czynników wejściowych.
EN
The paper demonstrates an attempt to employ artificial neural networks to model temperature distribution in chips being dried in the convection process. Four input variables were taken into account in the model: drying medium temperature, initial water content, chip dimensions and drying time, and one output variable - material temperature. Examination results for willow chips convection drying process, carried out at three temperature values: 50, 60 and 70°C in a drier with forced air flow were used to build the model. During drying the researchers were determining water content and material temperature at equal time intervals. The model formulated using artificial neural networks was selected according to the lowest mean square error value for validation set. Then, this model was subject to testing and verification using results of measurements performed in the same conditions as those described above. It has been observed that the model correctly describes kinetics of changes in material temperature depending on the selected four input factors.
PL
Celem pracy było opracowanie modelu zmian zawartości wody w zrębkach wierzby energetycznej w czasie, w postaci sztucznej sieci neuronowej. Model został opracowany w oparciu o wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby o długości 2 cm, ale różnej średnicy, w suszarce laboratoryjnej z wymuszonym przepływem powietrza. Materiał był suszony w temperaturach 40, 50, 60 i 70°C. Na podstawie otrzymanych wyników badań został sformułowany, za pomocą SSN, model zmian zawartości wody w zależności od sześciu zmiennych wejściowych: czasu suszenia, temperatury czynnika suszącego, długości i średnicy zrębków oraz początkowej zawartości wody i masy zrębków. Spośród opracowanych modeli wybrano model o architekturze MLP 6:6-15-14-1:1, ponieważ podczas weryfikacji empirycznej stwierdzono, że obliczony błąd średniokwadratowy dla tego modelu był najmniejszy.
EN
The purpose of the work was to develop a model of changes in time of water content in energy willow chips using artificial neural networks (ANN). The model was developed on the grounds of examination results obtained for convection process applied for drying of 20mm-long willow chips with different diameters, carried out in a laboratory drier with forced air flow. The material was dried at the temperature of 40, 50, 60 and 70°C. Obtained examination results provided grounds to formulate, using the ANN, the model of changes in water content depending on six input variables: drying time, drying medium temperature, length and diameter of chips, and initial water content and weight of chips. The model with MLP architecture 6:6-15-14-1:1 was chosen from among all developed models because empirical verification proved that computed mean square error for that model was lowest.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.