Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zmienne makroekonomiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule analizowane są główne zmienne makroekonomiczne, które powinny być brane pod uwagę przez władze lokalne przy planowaniu strategicznym. Analizowane są czynniki ekonomiczne istotne z punktu widzenia polityki krajowej w zakresie ich znaczenia dla rozwoju regionalnego oraz analizowane są powiązania między czynnikami istotnymi dla kraju i regionów. Dzięki temu możliwe jest określenie danych makroekonomicznych, na które powinny zwrócić uwagę władze lokalne chcące rozwijać swoje regiony, a także źródła informacji charakteryzujących wskazane zjawiska. Z powodu dynamicznie zmieniającej się obecnej sytuacji gospodarczej, skutkującej dużą zmiennością prezentowanych prognoz podstawowych danych makroekonomicznych, w artykule wskazane są tylko czynniki ekonomiczne, na które powinna zostać zwrócona uwaga przy strategicznym planowaniu rozwoju regionu, a także ich potencjalny wpływ na rozwój regionu. W artykule ukazano różnorodne mechanizmy, wpływające na rozwój gospodarczy kraju lub regionu. Szczególną uwagę zwrócono na fakt, iż miary (zmienne) ekonomiczne muszą być rozpatrywane łącznie, tzn. w ujęciu strukturalnym, a nie analizowane pojedynczo.
EN
The article presents the analysis of main macroeconomic data, which should be taken into account by local authorities in strategic planning. Analyzed are both: economic factors relevant to national policy in terms of their importance for regional development and links between the factors relevant to the country and regions. That makes it possible to determine the macroeconomic data, which should be taken into account by the local authorities wishing to develop their regions. Due to rapidly changing economic situation, the article indicates only economic factors, which should be essential for strategic planning of regional development. The article shows a variety of mechanisms, which have an influence on economic development of region or country. Particular attention is paid to the fact, that economic indicators should be considered together, i.e. in structural terms rather than analyzed individually.
EN
The paper analyzes the spatial diversification in economic development of the Polish powiats (administrative spatial units of second degree) in the years 2002–2007. The variables considered in the research are as follows: gross capital assets per capita, investment outlays per capita, wages, and unemployment rates. Some taxonomic indicators based on distance in the Euclidean and in the city space were computed by means of the afore-mentioned variables. It follows from the analysis that the powiats typified by the highest level of development are the ones that before 1999 used to be capital towns of the previous administrative regions, as well as the ones that make part of huge agglomeration cities. The powiats located east of the Vistula river, and on agricultural areas are by far least developed. In the period under investigation the spatial diversification increased by little degree.
XX
The aim of this paper is to present the local diversification of the economic development of counties in Malopolskie voivodship between 2002 and 2008 year. Authors used a set of stimulants (total sold production of industry per capita, gross value of fixed assets per capita, investment per capita and wages) and one destimulant (unemployment rate) to estimate the economic development taxonomic indicators of 22 counties in Malopolska. The results proved that Cracow and Tarnow had the highest values of the indicator. Not too far behind them were the following counties: chrzanowski, olkuski i oświęcimski oraz Nowy Sącz. Contrary to this, the lowest values of the development indicator could be observed in: proszowicki, miechowski, dąbrowski and tarnowski counties.
PL
Artykuł poświęcony został bankructwom banków europejskich z lat 1990–2015. Wykorzystane zostały w nim niezbilansowane dane panelowe dla 3691 banków. Zidentyfikowano 132 bankructwa – zarówno faktyczne, jak i wynikające z konieczności subwencji. Wykorzystano zmienne na poziomie banków typu CAMEL i kontrolne zmienne makroekonomiczne (PKB, inflacja, stopa bezrobocia). Analiza oparta została na tradycyjnym modelu regresji logistycznej do predykcji bankructwa i metodzie k‑średnich do grupowania. Otrzymane wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo bankructwa jest zależne od warunków makroekonomicznych poprzez wyniki klasteryzacji. Zmienne na poziomie banków, które są stabilnym predyktorem bankructwa od roku do czterech lat przed zdarzeniem, to: kapitał do aktywów ogółem (dźwignia) oraz kredyty do funduszy (płynność). Z czynników makroekonomicznych istotne znaczenie ma PKB, ale ze zróżnicowanym wpływem: dla roku przed bankructwem wysokie prawdopodobieństwo bankructwa jest związane z niską dynamika PKB, ale dla 2, 3 i 4 lat przed bankructwem wysokie ryzyko bankructwa jest związane z wysoką dynamika PKB, czyli jest to zależność odwrotna. Pokazuje to zmienną rolę otoczenia makroekonomicznego i wskazuje na potencjalny wpływ sprzyjających warunków makroekonomicznych na powstawanie problemu systemowego w sektorze bankowym.
EN
In this study we focus on distress events of European banks over the period of 1990–2015, using unbalanced panel of 3,691 banks. We identify 132 distress events, which include actual bankruptcies as well as bailout cases. We apply CAMEL‑like bank‑level variables and control macroeconomic variables (GDP, inflation, unemployment rate). The analysis is based on traditional logistic regression and k‑means clustering. We find, that the probability of distress is connected with macroeconomic conditions via regional grouping (clustering). Bank‑level variables that were stable predictors of distress from 1 to 4 years prior to event are equity to total assets ratio (leverage) and loans to funding (liquidity). From macroeconomic factors, the GDP growth is a reasonable variable, however with differentiated impact: for 1 year distance high distress probability is connected with low GDP growth, but for 2, 3 and 4 year distance: high distress probability is conversely connected with high GDP growth. This shows the changing role of macroeconomic environment and indicates the potential impact of favorable macroeconomic conditions on building‑up systemic problems in the banking sector.
EN
The study examined a method to identify the Box-Jenkins model on the real polish macroeconomic variables. Models were constructed for these variables and estimated their parameters. In this study also proposed a different way of identification of Box-Jenkins models. Indicated which information will be needed to construct forecasts for the variables tested on the results of the models.
EN
The aim of this article is an empirical verification of the impact of national macroeconomic variables on stock market indices. To investigate these relationships, three estimators: DFE, MG and PMG were used. The study used data from twenty OECD countries. The macroeconomic variables used included: industrial production, inflation, unemployment rate, exchange rate, short- and long-term interest rates. The estimation brought interesting results for the different macroeconomic variables, depending on the type of short-run or long-run relationships.
PL
Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja wpływu krajowych zmiennych makroekonomicznych na indeksy giełdowe. Do zbadania tych zależności wykorzystano trzy różne estymatory: DFE, MG i PMG. W badaniu wykorzystano dane dotyczące dwudziestu krajów należących do OECD. Natomiast wśród wykorzystanych zmiennych makroekonomicznych były: produkcja przemysłowa, inflacja, bezrobocie, kurs walutowy, krótkoi długoterminowa stopa procentowa. W wyniku estymacji otrzymano interesujące rezultaty w zakresie poszczególnych zmiennych makroekonomicznych czy rodzaju zależności (krótko- lub długookresowa).
EN
Studies have shown that macroeconomic factors are key determinants of bank performance. However, in the case of war-torn Iraq the effect of economic conditions deems to have significant impact on bank performance. Thus, this study examines the relationship between macroeconomic variables and bank performance with the aim of establishing this relationship during pre-war, transition and the post-war periods in Iraq. This study used data of 32 banks for the periods 1993 to 2018. By applying the Augmented Dickey Fuller and Co-Integration testing, the findings showed a mixed effect of macroeconomic variables on bank performance among the periods. In the long run, Gross Domestic Product has positive effect on the bank performance during all periods, while interest rates have mixed effects on bank performance during the periods. However, exchange rate is insignificant to the performance of Iraqi banks. This study suggests that banks need to implement policies that would enable them to efficiently and effectively exploit the gains of macroeconomic variables to avert its effect on their performance.
PL
Badania wykazały, że czynniki makroekonomiczne są kluczowymi determinantami wyników banków. Jednak w przypadku rozdartego wojną Iraku wpływ warunków ekonomicznych wydaje się mieć znaczący wpływ na wyniki banków. W związku z tym niniejsze badanie analizuje związek między zmiennymi makroekonomicznymi a wynikami banków w celu ustalenia tego związku w okresie przedwojennym, przejściowym i powojennym w Iraku. W badaniu tym wykorzystano dane 32 banków za okresy od 1993 do 2018 roku. Dzięki zastosowaniu testów Augmented Dickey Fuller i Co-Integration, wyniki wykazały mieszany wpływ zmiennych makroekonomicznych na wyniki banków w poszczególnych okresach. W dłuższej perspektywie produkt krajowy brutto ma pozytywny wpływ na wyniki banków we wszystkich okresach, podczas gdy stopy procentowe mają mieszany wpływ na wyniki banków w tych okresach. Jednak kurs walutowy ma niewielkie znaczenie dla wyników irackich banków. Badanie to sugeruje, że banki muszą wdrożyć politykę, która umożliwiłaby im wydajne i efektywne wykorzystanie korzyści płynących ze zmiennych makroekonomicznych, aby uniknąć ich wpływu na ich wyniki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.