At present, one of the most frequently discussed topics, not only at international conferences, but also within the EU, is the issue of airport financing, as well as the thresholds at which airports can cover their operational costs and when the need for support is justified. The Strategic Airport Development Plan and the Airport Business Plan are one of the most important support documents for making the right decision for airport financing and prepare the project for operational and investment aid. For preparing these documents is significant the category of the airport, that means the number of passengers. This paper is focused on the methodology how can be predict the number of passengers from previous data by used the time series method.
PL
Obecnie jednym z najczęściej dyskutowanych tematów, nie tylko na konferencjach międzynarodowych, ale także w UE, jest kwestia finansowania portów lotniczych, a także progi dochodowości, przy których lotniska mogą pokryć swoje koszty operacyjne oraz kiedy potrzeba zewnętrznego wsparcia jest usprawiedliwiona. Strategiczny plan rozwoju portu lotniczego i jego biznesplan są jednym z najważniejszych dokumentów pomocniczych przy podejmowaniu właściwej decyzji w sprawie finansowania portu lotniczego i przygotowania projektu do pomocy operacyjnej i inwestycyjnej. Do przygotowania tych dokumentów istotna jest kategoria lotniska, czyli liczba pasażerów. W niniejszym artykule skupiono się na metodologii przewidywania liczby pasażerów na podstawie wcześniejszych danych za pomocą metody szeregów czasowych.
Z przeprowadzonych badań wynika, że wprowadzenie dwukrotnej zmiany czasu w ciągu roku wpływa na przebieg typowego grafiku obciążeń odbiorców wiejskich na terenie małopolski. Ze względu na istotne zmiany średniej dobowej temperatury powietrza zewnętrznego w analizowanym okresie czasu nie udało się jednoznacznie wyjaśnić udziału wpływu zmiany czasu na zaobserwowane 3% i 5% zmiany dobowego zużycia energii elektrycznej. Z przeprowadzonych analiz wynika jednoznacznie, że zmiana czasu wpływa na zmniejszenie obciążenia szczytowego sieci elektroenergetycznej.
EN
The study shows that the introduction of the change of time twice during the year affect the course of a typical schedule of charges of rural customers in Ma³opolska. Due to the significant changes in mean daily air temperature during the period of time it wasn't possible to clearly explain the influence of change of time on observed 3% and 5% of change in daily electricity consumption. Our analysis clearly shows that the of change of time affect the reduction of peak load power grid.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.