Przedmiotem niniejszego artykułu jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z bazy danych przy wykorzystaniu autorskiego algorytmu etykietowania, wykorzystującego metody sztucznej inteligencji. Za pomocą rozmytych algorytmów grupowania i automatycznego generowania funkcji przynależności analizowane są statystyki ruchu na witrynie WWW. Zastosowanie algorytmu etykietowania pozwoliło na uzyskanie odpowiedzi na zapytanie sformułowane w metajęzyku naturalnym.
EN
This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.
Przedmiotem badań jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z relacyjnych baz danych. Wagę problematyki badań podnosi fakt, iż takie podejście nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych. Prezentowane rozwiązanie stanowi nowatorskie podejście w tej dziedzinie, oparte na automatycznym generowaniu funkcji przynależności i przetwarzaniu zapytań w bezkontekstowym metajęzyku.
EN
This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This article presents various forms of fuzzy queries with a particular emphasis of two different approaches to the representation of fuzziness, a detailed analysis of these queries and their conversion into standard SQL queries using Oracle 11g XE. The actions discussed above point out to the methods of obtaining fuzzy information from the database that have been easy to implement. A qualitative and quantitative study about the use of fuzzy queries on relational databases has been included in this article, as well. This research takes into account the fact that obtaining this type of information is not supported by any commercial database management system.
PL
W artykule przedstawiono różne formy zapytań nieprecyzyjnych do bazy danych ze szczególnym uwzględnieniem dwóch konkretnych podejść do reprezentacji nieprecyzyjności, dokonano szczegółowej analizy tych zapytań oraz ich transformacji na zapytania w standardzie SQL z zastosowaniem Oracle 11g XE. W artykule ujęto również jakościowe i ilościowe badanie dotyczące wykorzystania nieprecyzyjnych zapytań w relacyjnych bazach danych. Omawiane działania wskazują na łatwe w implementacji sposoby pozyskiwania nieprecyzyjnych informacji z bazy danych oraz uwzględniają fakt, że pozyskiwanie tego typu informacji nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.