Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2006

2 Dudek G.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zapotrzebowanie na moc elektryczną

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie hierarchicznych metod grupowania do prognozowania dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych

100%

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

2006

tom R. 82, nr 9

9-11

Przedstawiono zastosowanie jednej z najbardziej popularnych metod grupowania danych do prognoz dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych. Hierarchiczne metody grupowania tworzą dendrogram, obrazujący klastery profilów prognoz obciążeń dobowych wyznaczone z historii procesu i wzajemne odległości pomiędzy nimi. Klasterom nadaje się etykiety z typami i numerami dni profilów, które formują klaster. Prognozy tworzy się wykorzystując informacje zapisane w etykietach i charakterystykach klasterów. Model przetestowano na rzeczywistych danych.

Application one of the most popular clustering method to the daily electrical load profile forecasting is presented. Hierarchical clustering methods create a dendrogram, which illustrates the daily load profile clusters determined on the process history basis and distances between them. Clusters are being labeled with day types and day numbers of profiles that form a cluster. Information on those labels and cluster profiles serve for creating forecasts. The method was tested on real data.

Przetwarzanie danych w opartych na podobieństwie metodach prognozowania przebiegów dobowych zapotrzebowania na moc elektryczną

100%

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

2006

tom R. 82, nr 9

15-19

Przedstawiono koncepcję metod prognozowania wykorzystujących podobieństwo obrazów sekwencji szeregów czasowych. Podano kilka metod przetwarzania elementów sekwencji szeregu czasowego w celu konstrukcji obrazów wejściowych i obrazów prognoz. Dla różnych definicji obrazów wykonano prognozy dobowych przebiegów obciążeń systemu elektroenergetycznego używając minimalnoodległościowego modelu prognostycznego k najbliższych sąsiadów.

A conception of forecasting methods based on similarities between time series sequence patterns is presented. Several methods of time series sequence elements preprocessing for forming input patterns and forecast patterns are described. For different definitions of patterns, forecasts of the daily power system load profiles are constructed. For this purpose a minimum-distance method, based on the k-nearest-neighbor rule, was applied.