Przedstawiono zastosowanie zespołu sieci neuronowych w prognozowaniu zapotrzebowania 24-godzinnego na energię elektryczną w systemie elektroenergetycznym. Autorzy proponują zastosowanie wielu predyktorów neuronowych działających równolegle na tych samych danych wejściowych. Prognozy poszczególnych sieci są integrowane w jedną prognozę szeregu 24 wartości odpowiadających 24 godzinom doby z wyprzedzeniem jednodniowym. Zaproponowano i przebadano dwa różne warianty metod integracji porównując wyniki z prognozami wykonanymi przy zastosowaniu pojedynczego predyktora.
EN
Presented is the neural network predictors ensemble to forecast 24-load pattern for the next day in a power system. Applied are four different structures of neural networks – they consist of MLP, SVM, Elman and Kohonen networks. The values of power consumption for 24 hours one day ahead, predicted by using individual predictors, are combined together using either blind source separation or principal component analysis combined with neural integrator. The developed system of prediction was tested on real data taken from the Polish Power System.