Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zapotrzebowanie na moc

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza zapotrzebowania mocy przez zespoly robocze prasy wielkogabarytowej

100%

Waszkiewicz C. , Lisowski A. , Klonowski J.

2006

nr 03

21-23

Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych

100%

Siwek K. , Osowski S.

2009

tom nr 8

540-544

Przedstawiono zastosowanie zespołu sieci neuronowych w prognozowaniu zapotrzebowania 24-godzinnego na energię elektryczną w systemie elektroenergetycznym. Autorzy proponują zastosowanie wielu predyktorów neuronowych działających równolegle na tych samych danych wejściowych. Prognozy poszczególnych sieci są integrowane w jedną prognozę szeregu 24 wartości odpowiadających 24 godzinom doby z wyprzedzeniem jednodniowym. Zaproponowano i przebadano dwa różne warianty metod integracji porównując wyniki z prognozami wykonanymi przy zastosowaniu pojedynczego predyktora.

Presented is the neural network predictors ensemble to forecast 24-load pattern for the next day in a power system. Applied are four different structures of neural networks – they consist of MLP, SVM, Elman and Kohonen networks. The values of power consumption for 24 hours one day ahead, predicted by using individual predictors, are combined together using either blind source separation or principal component analysis combined with neural integrator. The developed system of prediction was tested on real data taken from the Polish Power System.

Wplyw parametrow pracy na zapotrzebowanie mocy i zuzycie paliwa agregatu z kombajnem do zbioru ziemniakow

84%

Majewski Z. , Pisula Z.

Przegląd Techniki Rolniczej i Leśnej

1992

nr 07

8-10

Wplyw rodzaju materialu roslinnego i parametrow zbioru na zapotrzebowanie mocy przez prase wielkogabarytowa

84%

Waszkiewicz C. , Lisowski A.

2006

nr 09-10