Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Neural Model of the Spinning Process for Predicting Selected Properties of Flax/Cotton Yarn Blends

100%

Jackowska-Strumiłło L. , Jackowski T. , Cyniak D. , Czekalski J.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2004

|

tom Vol. 12, no. 4 (48)

17--21

EN

This article describes the design of a yarn spinning model based on the use of artificial neural networks, as well as the measurements aimed at collecting the data necessary for this model. Partial models of the spinning process were designed for selected essential yarn quality parameters, such as tenacity, yarn hairiness, and yarn faults. Feed-forward neural networks were used for modelling. Yarns manufactured from flax/cotton blended slivers and from a pure cotton sliver with the use of a BD 200S rotor-spinning machine were analysed. The flax content in the blended slivers was 10, 20, 30, 40, and 50 %. Yarns of linear density of 20, 30, 40, 50, and 60 tex were manufactured from a sliver of linear density of 3 ktex.

PL

Analizowano przędze wykonane na przędzarce rotorowej BD 200S z taśm mieszankowych len/bawelna oraz z taśmy bawełnianej. W taśmach mieszankowych udział lnu wynosił: 10, 20, 30, 40 i 50%. Z taśm o masie liniowej 3 ktex wykonano przędze o masach liniowych: 20, 30, 40, 50 i 60 tex. Dla wybranych, istotnych parametrów jakościowych przędz, takich jak: wytrzymałość właściwa, włochatość przędzy oraz błędy przędzy, zbudowano modele cząstkowe procesu przędzenia. Do modelowania wykorzystano jednokierunkowe sztuczne sieci neuronowe.

2

Influence of Selected Parameters of the Spinning Process on the State of Mixing of Fibres of a Cotton/Polyester-Fibre Blend Yarn

100%

Cyniak D. , Czekalski J. , Jackowski T.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2006

|

tom Vol. 14, no. 4 (58)

36--40

EN

In this report, we present investigations concerned with the influence of selected parameters of the spinning process such as the spinning system, machine settings, and percentage content of cotton and polyester fibres in the blended yarn on the state of mixing of the fibres in yarn. The coefficient of variation of the quantitative contents of fibres in the yarn’s cross-sections and the irregularity blending index (IBI) were used to estimate the state of mixing of fibres in the blended yarn. The technique of low-vacuum scanning electron microscopy (LV SEM) was used to give a picture of the fibre’s distribution in the yarn’s cross-sections. The influence of yarn mixing unevenness on the quality parameters of the yarn blends tested was analysed in the next stage of this research.

PL

Przedstawiono badania dotyczące wpływu wybranych parametrów procesu przędzenia takich jak: system przędzenia, nastawienia maszyn oraz udział procentowy bawełny i włókien poliestrowych w mieszankach, na wymieszanie włókien w przędzy. Do badań wymieszania zastosowano: współczynnik zmienności udziałów ilościowych włókien w przekrojach poprzecznych przędz i współczynnik równomierności mieszanki (IBI). W celu zobrazowania rozmieszczenia włókien w przekrojach poprzecznych przędz zastosowano technikę niskopróżniowej SEM. W następnym etapie pracy analizowano wpływ nierównomierności wymieszania włókien na parametry jakościowe przędz.

3

Neural Model of the Spinning Process Dedicated to Predicting Properties of Cotton - Polyester Blended Yarns on the Basis of the Characteristics of Feeding Streams

100%

Jackowska-Strumiłło L. , Cyniak D. , Czekalski J. , Jackowski T.

|

tom Vol. 16, no. 1 (66)

28--36

EN

The subject of our research were yarns manufactured from cotton-polyester blended slivers, as well as pure cotton and polyester slivers with the use of a BD 200S rotor spinning frame. Partial models of the spinning process were developed for selected, essential yarn quality parameters, such as tenacity, irregularity of yarn’s mass, hairiness, number of yarn faults (number of thin and thick places and number of neps). In order to model the variability of these parameters, the following methods were used: linear and linearised regression, non-linear multiple regression as well as ADALINE and two-layer perceptron (MLP) artificial neural networks. The best results of approximation we obtained using the MLP network. Selection of the optimum network structure was carried out for each of the parameters. A hybrid model was used to model the variability of the CV coefficient.

PL

Celem badań było określenie wpływu udziału procentowego włókien poliestrowych w taśmie zasilającej oraz masy liniowej wytwarzanej przędzy na jej parametry jakościowe, oraz budowa modelu procesu przędzenia. Analizowano przędze wykonane na przędzarce rotorowej BD 200S z taśm mieszankowych bawełna/włókna poliestrowe oraz z taśmy bawełnianej. W taśmach mieszankowych udział włókien poliestrowych wynosił: 12,5, 25, 37,5, 50; 62,5; 75; 87,5 %; pozostałą część stanowiła bawełna średnio włóknista zgrzeblona i czesana. Na przędzarce rotorowej BD 200S wykonywano przędze o masach liniowych: 15, 18, 20, 25, 30 i 40 tex. Dla wybranych, istotnych parametrów jakościowych przędz takich jak: wytrzymałość właściwa, nierównomierność masy liniowej przędzy, włochatość oraz błędy przędzy (liczba zgrubień, pocienień i nopów) zbudowano modele cząstkowe procesu przędzenia. Do modelowania zmienności tych parametrów zastosowano metody regresji liniowej i linearyzowanej, metodę regresji nieliniowej wielorakiej oraz sztuczne sieci neuronowe: sieci ADALINE oraz dwuwarstwowe sieci perceptronowe (MLP). Najlepsze wyniki aproksymacji uzyskano dla sieci MLP. Przeprowadzono dobór optymalnej struktury sieci. Do modelowania zmienności współczynnika CV zastosowano model hybrydowy.

4

Modelling the Dependencies Between the Structure of Feeding Streams and the Parameters of Cotton/Polyester Blended Yarns Manufactured with the Use of Ring- and Rotor Spinning Machines

88%

Jackowska-Strumillo L. , Cyniak D. , Czekalski J. , Jackowski T.

|

tom Vol. 15, no. 3 (62)

32--37

EN

This work presents an analysis of the parameters of cotton, polyester, and blended cotton/polyester yarns manufactured using PJ ring-, and BD 200S & R1 Rieter rotor spinning machines. Cotton/polyester blended yarns of 30 tex with a share of polyester fibres from zero to 100% were spun with the use of each of the selected spinning frames. We analysed the influence of the polyester fibre content in the blends on the structural parameters of carded and combed yarns with a constant twist coefficient.

PL

W pracy przeprowadzono analizę parametrów przędz bawełnianych, poliestrowych i mieszankowych bawełniano-poliestrowych wykonanych na przędzarkach obrączkowych PJ, oraz rotorowych BD 200S i R1 firmy Rieter. Na przędzarkach wykonano przędze mieszankowe bawełna/włóknapoliestrowe 30 tex z udziałem włókien poliestrowych od zera do 100%. Analizowano wpływ udziałów włókien poliestrowych w mieszankach na parametry strukturalne przędz zgrzeblonych i czesanych formowanych ze stałym współczynnikiem skrętu.