Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wzmocnienie obrazu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Filtracja zdjęć lotniczych w celu podwyższenia dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej

100%

Kędzierski M.

tom Vol. 14

1--12

W referacie zostanie omówiona możliwość wykorzystania filtracji skanowanych zdjęć lotniczych i sposoby odpowiedniego wzmocnienia obrazu w celu podwyższenia dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej. Obecnie w Polsce i na świecie zdjęcia używane do aerotriangulacji nie są poddawane filtracji. W praktyce takie podejście z uwagi na niejednorodność materiału i różnice w jakości poszczególnych zdjęć od razu narzuca wyższe błędy aerotriangulacji cyfrowej. W referacie został zaprezentowany autorski sposób odpowiedniego wzmocnienia obrazu dający wzrost dokładności automatycznej aerotriangulacji cyfrowej.

On the noise attenuation in DNA microarray images

80%

Smolka B. , Szczepański M. , Wojciechowski K. , Plataniotis K. N.

2001

tom Vol. 2, Part. 1

MI19--MI27

In this paper a novel method of noise reduction in color images is presented. The new technique is capable of attenuating both impulsive and Gaussian noise, while preserving and even enhancing sharpness of the image edges. Extensive simulations reveal that the new method outperforms significantly the standard techniques widely used in multivariate signal processing. In this work we apply the new noise reduction method for the enhancement of the images of gene chips. We demonstrate that the new technique is capable of reducing various kinds of noise present in microarray images and that it enables efficient spot location and estimation of the gene expression level due to the smoothing effect and preservation of the spot edges. This paper contains the comparison of the new technique of noise reduction with the standard procedures used for the processing of vector valued images, as well as examples of the efficiency of the new algorithm when applied to typical microarray images.