Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

1 2020

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wyłączanie stacji bazowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem do optymalizacji zbioru aktywnych stacji bazowych w heterogenicznej sieci M-MIMO

100%

Hoffmann M. , Kryszkiewicz P.

2020

tom nr 7-8

207--211, CD

Sieci 5G zapewniają wzrost efektywności widmowej m.in. poprzez heterogeniczną strukturę oraz wykorzystanie dużych macierzy antenowych. Te technologie wymagają użycia dużej liczby układów elektronicznych, co zwiększa zużycie energii. W pracy zaprezentowano algorytm tzw. uczenia ze wzmocnieniem, który używa mapy usług radiowych w celu wyboru zestawu aktywnych stacji bazowych poprawiając efektywność energetyczną (EE) sieci. Algorytm porównano z metodą konwencjonalną w symulatorze systemu 5G używając metody śledzenia promieni do generacji współczynników kanału radiowego.

The 5G networks increase spectral efficiency by using, e.g., heterogenous structure and large antenna arrays. These require more hardware to be used, increasing energy consumption. This paper proposes a reinforcement learning-based algorithm utilizing radio service maps for optimization of the active base station set that increases energy efficiency. The proposed algorithm and a conventional solution are evaluated using a 5G network simulator. The 3D ray tracing technology is utilized to generate radio channel coefficients.