Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 31

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wspolzaleznosc cech
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Oszacowano parametry stabilności plonu nasion oraz typ adaptacji do środowisk dla 33 genotypów grochu. Wysoko plonujące odmiany Bohatyr, Grapis, 2397/90, 2400/90 i Kwestor, o normalnym ulistnieniu, charakteryzowały się stabilnością poniżej średniej (b > 1), plonując lepiej w lepszych środowiskach. Podobnie zachowywały się dobrze plonujące formy wąsolistne: PRH 993, Ród 444 i 429/87. Wysoką stabilność plonowania wykazał Ród 73. Odmiany zagraniczne wykazały słabą adaptację do wszystkich środowisk. Analiza współczynników ścieżek wykazała wysokie, dodatnie bezpośrednie związki plonu z poletka z długością okresu wegetacji, odpornością na wylęganie, wysokością roślin, liczbą strąków z rośliny oraz niższy bezpośredni związek odporności na choroby z plonem nasion.
EN
Seed yield stability parameters and environmental adaptation type were evaluated for 33 pea genotypes. High yielding, normal leaf cultivars Bohatyr, Grapis, 2397/90, 2459/90 and Kwestor showed stability below the average (b > 1) at higher seed yield in better environments. High yielding semileafless genotypes PRH 993, Ród 444 and 429/87 behaved similarly. Ród 73 strain showed the highest seed yield stability. Foreign cultivars showed poor adaptation to all environments. Path-coefficient analysis revealed that vegetation period, lodging resistance, plant height, number of pods per plant and, to smaller extent, disease resistance are the major traits of strongest direct positive influence on seed yield.
PL
Materiał do badań stanowiły próby ziarna pszenicy ozimej, pochodzące z doświadczeń polowych przeprowadzonych w latach 2003/2004-2005/2006 przez Zakład Systemów i Ekonomiki Produkcji Roślinnej IUNG – PIB Puławy w Rolniczym Zakładzie Doświadczalnym w Grabowie (51°35’ N; 21°67’ E). Badano korelacje między dziewięcioma cechami ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej. Do opracowania danych zastosowano procedurę aglomeracji Warda w analizie skupień oraz analizę składowych głównych. Wyodrębniono dwa skupienia (po cztery i pięć cech). Największe podobieństwo i jednocześnie najwyższą korelację stwierdzono między rozpływalnością glutenu a rozmiękczaniem ciasta. Najmniej podobne okazały się wartość walorymetryczna i wodochłonność mąki. Stwierdzono, że trzy pierwsze składowe łącznie wyjaśniają około 89% zmienności ogólnej. Największy dodatni udział w pierwszej składowej głównej miały zawartość i rozpływalność glutenu oraz rozmiękczenie ciasta, w drugiej – wodochłonność mąki, a w trzeciej – liczba opadania.
EN
Material for the research was winter wheat grain samples coming from field experiments carried out over 2003/2004-2005/2006 by the Department of Systems and Economics of Crop Production of IUNG-PIB Puławy at the Agricultural Experiment Station in Grabów (51°21’ N; 21°40’ E). The correlations among nine traits of grain and flour of winter wheat cultivars were investigated. The Ward agglomeration procedure in cluster analysis and the analysis of principal components were used for description of data. Two clusters were separated (with four and five traits). The biggest similarity and the highest correlation were observed between gluten weakening and dough weakening. The valorimetric value and water absorption proved to be the least similar. It was noticed that three first components explain about 89% of total variability. The content and weakening of gluten and dough weakening had he biggest positive share in the first component, water absorption in the second, and falling number in the third.
PL
W kolekcji linii wsobnych żyta ozimego, dokonano oceny związków korelacyjnych i przyczynowo-skutkowych, jakie zachodzą między masą ziaren z kłosa, a innymi cechami użytkowymi. Zastosowanie analizy współczynników ścieżek jest uzupełnieniem metody korelacji prostej i wielokrotnej, ponieważ umożliwia ona ocenę bezpośredniego wpływu każdej z cech na cechę wynikową oraz wyznaczenie tzw. efektów pośrednich danej cechy poprzez każdą z pozosta­łych. Materiał badawczy stanowiło 120 linii wsobnych żyta ozimego o różnym stopniu wsobności. Do analizy ścieżkowej wybrano sześć cech, w tym pięć (wysokość roślin, długość dokłosia, długość kłosa, liczba ziaren z kłosa, masa 1000 ziaren) potraktowano jako zmienne niezależne (przyczynowe), natomiast masę ziaren z kłosa jako zmienną zależną (skutkową). Analiza współczynników ścieżek umożliwiła wybranie cech najsilniej determinujących masę ziaren z kłosa. Największy istotny bezpośredni wpływ na masę ziaren z kłosa mają liczba ziaren z kłosa i masa 1000 ziaren.
EN
A collection of winter rye inbred lines was investigated with respect to correlation and cause-and-effect relationships existing between the weight of grain per ear and some other traits. The application of path coefficient analysis complemented the method of simple and multiple correlation, as it enabled estimation of the direct influence of each trait on the dependent trait and determination of the so-called indirect effects of a given trait through each of the remaining ones. The study material was composed of 120 winter rye lines of different degree of inbred: from S6 to S31. Six traits were chosen for path analysis; five of them (plant height, uppermost internode length, ear length, number of grains in an ear, 1000-grain weight) were treated as independent variables, whereas the weight of grain from an ear was a dependent variable. The analysis of path coefficients enabled to choose the traits, which most strongly determined the weight of grains per ear. The number of grains in an ear and 1000-grain weight were found to have the most decisive direct influence on the weight of grains in an ear.
PL
Istotne znaczenie dla przemysłu przetwórczego mają poziom i wyrównanie cech technologicznych surowca. Materiałem badawczym były owoce trzech wielkoowocowych odmian papryki (Capsicum annuum L.) pochodzące z upraw pod folią. Oceniono średni poziom oraz zakres zmienności masy owoców, masy i wydajności biologicznej, masy i udziału przegród oraz liczby komór. Średnia masa owocu wahała się od 291 g dla odmiany Luba i 221 g dla odmiany Mino do 167 g dla odmiany Sono. Wydajność biologiczna oznaczająca udział części jadalnych w masie owocu osiągnęła najwyższy poziom (88,2%) u odmiany Mino. Największym udziałem masy przegród, sięgającym 2,6% masy owocu charakteryzowała się odmiana Sono. Badane odmiany różniły się pod względem wielkości współczynników zmienności cech. Najbardziej wyrównane owoce obserwowano u odmiany Mino. Stwierdzono ponadto istotne dodatnie współzależności między średnią masą a biologiczną masą owoców ora między masą przegród a liczbą komór, natomiast ujemną korelację między udziałem przegród a masą biologiczną.
EN
The level and uniformity of technological traits of the raw have a great significance for fruit processing. In the study, the fruits of three large-fruited cultivars of pepper (Capsicum annuum L.) were characterized. A level and range of variation of fruit weight, biological weight and performance as well as weight of cross-walls, their share in fruit weight and a number of chambers, were examined. The mean fruit weight ranged from 291 g in cv. Luba and 221 g in cv. Mino to 167 g in cv. Sono. Biological performance, i.e. the proportion of edible parts in the fruit weight, reached the highest level (88.2%) in cv. Mino. The greatest share of cross-walls, reaching 2.6% of fruit weight, was observed with cv. Sono. The investigated cultivars differed in the coefficients of variation for fruit traits. The highest level of fruit uniformity was characteristic of cv. Mino. In addition, significant positive relations between the mean and biological weight of fruit as well as between the cross-walls weight and the number of chambers were found. The correlation between the biological weight of fruit and the share of cross-walls was negative.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.