Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wspolczynnik Giniego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Efektywność zajęć zdalnych w czasie pandemii COVID-19

100%

Zalewska E. , Trzcinska K.

Wiadomości Statystyczne

2022

tom 67

nr 10

Koncentracja przestrzenna w badaniach statystyki środowiska

86%

Balicki A.

Wiadomości Statystyczne

1995

tom 40

nr 12

Analiza wpływu nierówności płac na wzrost gospodarczy z wykorzystaniem funkcji asymetrycznej

86%

Kumor P.

Wiadomości Statystyczne

2010

tom 55

nr 03

Nierówności dochodowe w Polsce w relacji miasto-wieś

72%

Raczkowska M.

Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej

2015

nr 112

W opracowaniu podjęto rozważania na temat nierówności dochodowych występujących w Polsce w układzie miast–wieś w latach 2005–2013. Postawiono ogólną hipotezę badawczą mówiącą, iż nierówności dochodowe na obszarach wiejskich w Polsce zwiększają się i nie różnią się swoim charakterem od nierówności występujących w miastach. Przeprowadzone wyniki badań potwierdziły zwiększanie się nierówności dochodowych na terenach wiejskich oraz ich zmniejszanie w miastach. Na terenach wiejskich spośród miar najwyżej skorelowana ze wskaźnikiem Giniego była stopa bezrobocia – współczynnik korelacji liniowej Pearsona r = –0,82. W wyniku przeprowadzonej analizy nie można zdecydowanie stwierdzić, że obniżanie stopy bezrobocia sprzyja zwiększaniu nierówności dochodów. Trudno bowiem powiedzieć, czy to bezrobocie jest efektem nierówności, czy nierówność bezrobocia. Zależność między współczynnikiem aktywności zawodowej na wsi a współczynnikiem Giniego była również ujemna i pokazywała silną zależność między zmiennymi – współczynnik korelacji Pearsona na poziomie –0,70.

The work considers income discrepancies occurring in Poland in urban-rural configuration in 2005–2013. The general hypothesis had been stated that income discrepancies in rural areas do not increase and are not different in their nature from those occurring in urban areas. The results of the research conducted confirmed the increase of the income discrepancies in rural areas and their decrease in cities. In rural areas, the measure most correlated with Gini index was the unemployment rate – Pearson’s correlation coefficient r (–0,82). On the basis of the research conducted it is impossible to state firmly that the decrease of unemployment rate fosters the increase of income discrepancies. It is difficult to determine whether unemployment is the effect of discrepancies or discrepancies are the effect of unemployment. The correlation between the labour force participation rate and Gini index was also negative and showed the strong correlation between the variables – Pearson’s correlation coefficient: (–0,70).

Przyzwyczajenie społeczne do rosnących dysproporcji płac

72%

Kumor P.

Wiadomości Statystyczne

2010

tom 55

nr 06

Zróżnicowanie płacy w Polsce w ujęciu regionalnym i jej wpływ na proces wzrostu gospodarczego

72%

Mowczan D.

Wiadomości Statystyczne

2015

tom 60

nr 02

Współzależność nierówności płac ze wzrostem gospodarczym w Polsce

72%

Kumor P.

Wiadomości Statystyczne

2009

tom 54

nr 07

Dywersyfykacja rolnictwa w Polsce

72%

Kolodziejczak A.

Biuletyn PAN. Komitet Przestrzennego Zagospodarowania Kraju

2016

nr 262