W artykule przedstawiono wykorzystanie testów istotności, które wspomagają weryfikację hipotez statystycznych. Weryfikacja hipotez statystycznych opiera się na przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej z góry przyjętym poziomem prawdo-podobieństwa α. Decyzja ta podejmowana jest jedynie na podstawie wyników próby losowej, bez badań całej zbiorowości statystycznej. Testy istotności są przydatne zwłaszcza w zastosowaniach technicznych, gdzie wyniki uzyskane z małej lub dużej próby losowej są uogólniane na całą zbiorowość statystyczną. W artykule wykorzystano wybrane testy, które dostępne są w programie komputerowym STATISTICA. Testy te oparte są na wybranych rozkładach zmiennych losowych. Zaprezentowano przykład związany z wykorzystaniem weryfikacji hipotezy o równości wartości średnich w odniesieniu do zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w obwodach napięć zasilających. Wyniki badań z prób losowych są uogólnione z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi istotności.
EN
The article presents the use of significance tests that support the verification of statistical hypothesis. Verification of statistical hypothesis is based on accepting or rejecting the null hypothesis of a predetermined level of probability α. This decision is made only on the basis of the results of the trial, without the study of the whole statistical population. Materiality tests are particularly useful in applied techniques, where results from a small or large random sample are generalized to the whole statistical population. This article uses selected tests that are available in the STATISTICA computer program. These tests are based on random distributions of random variables. An example of the use of the verification of the equality of mean values α for the issues related to the quality of electricity in the supply voltage circuits is presented. The results of random sampling are generalized with a probability equal to the significance factor.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The interfering nature of harmonics always causes various power quality issues that impacts on both efficiency, and expected transformer life. Optimal analysis of the three-phase core power transformers using harmonic spectrum can limit these power quality issues. This paper designs the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) based model for the estimation of losses. Further optimal parameters selection of three-phase power transformer using iron and ferrite core materials. This paper demonstrates factors that deteriorate the power quality, responsible for harmonics distortions and inefficiency in power transformers. The proposed ANFIS based analysis provides an optimal solution to harmonic reduction and improves overall efficiency. Also, providing a comparative study of various core parameters that will be suitable for a three-phase core transformer. The proposed parameters are demonstrated for improving the overall transformer efficiency using iron and ferrite core material. ANSYS Maxwell simulation estimates the Total Harmonic Distortion (THD) and enhances THD in contributing to the optimal core material. The design of a three-phase power transformer and the performance evaluation of the proposed methodology performed in MATLAB simulation environment.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.