Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wskaźnik przepływu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Najnowszy wskaźnik przepływu prądu zwarciowego do linii napowietrznych LINETROLL 3100

100%

Zięba P.

Automatyka Elektroenergetyczna

2006

tom Nr 2 (51)

38-39

Wskaźnik przepływu prądu zakłóceniowego typu LINETROLL 3100 służy do lokalizacji miejsc wystąpienia zakłóceń zarówno międzyfazowych, jak i doziemień wzdłuż trasy rozgałęzionej linii napowietrznej średniego napięcia. Jest to urządzenie przystosowane do pracy w sieciach trójfazowych, wykrywające wszystkie możliwe rodzaje zakłóceń.

LINETROLL 3100 is used to locate short-circuit- and earth faults in overhead line distribution networks and is a 3-phase unit fully covering the different fault configurations that may occur. The indicators are placed at strategic locations along the line such as after branching points and sectionalisers. It mounts on the pole, 3-5 meters below the conductors, by means of screws or wrapping- bands. Live line mounting is done safely, easily and rapidly. LINETROLL 3100’s fault sensing is based on detection of the electromagnetic field below the conductors.

Wyznaczanie przepuszczalności skał klastycznych czerwonego spągowca z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

100%

Jarzyna J. , Ujma M.

Nafta-Gaz

2012

tom R. 68, nr 2

85-96

Celem badań było opracowanie efektywnej metody wyznaczania przepuszczalności w jednostkach skalnych o jednakowych zdolnościach przepływu mediów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (SSN). Technika SSN pozwoliła na obliczenie przepuszczalności w interwałach lub otworach, w których laboratoryjne pomiary przepuszczalności nie są dostępne. Pracę z SSN rozpoczęto od wybrania reprezentatywnego zbioru danych. Obejmował on wyniki różnorodnych badań laboratoryjnych na próbkach skał oraz wartości parametrów mierzonych podczas profilowań geofizyki otworowej, a także wyniki kompleksowej interpretacji profilowań. Zbiór został wykorzystany do uczenia sieci. Optymalne sieci mogą być zastosowane do przewidywania przepuszczalności w innych interwałach tego samego otworu lub innych otworach. W pracy przedstawiono wyniki testów wykonanych w celu utworzenia dobrej jakości SNN. Wykorzystano wyniki badań porowatości i przepuszczalności na próbkach piaskowców czerwonego spągowca z niżu polskiego oraz wyniki profilowań geofizyki otworowej. Do obliczeń zastosowano programy Statistica (StatSoft) i Techlog (Schlumberger).

The aim of the studies, was to construct an effective permeability model in rocks, of similar ability to media flow, using artificial neural networks (ANN). This methodology enables calculating permeability in uncored intervals and wells. At first a representative dataset was selected for training purposes, using laboratory data, well logs and well logging interpretation results. The best quality artificial neural networks created in this study can be used to predict permeability in the same well at different uncored intervals or in other wells. The results of a few tests performed during this study in order to create a good quality ANN are presented. Porosity and permeability data from the Rotliegend sandstone cores of the Polish Lowland and well logging data were used. All calculations were done using Statistica (StatSoft) and Techlog (Schlumberger) applications.