Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wskaźnik ekonomiczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Ekologiceskieaspekty i energos'erezenie pri izmel'cenii furaznogo zerna
100%
EN
A new construction of a grinder allowing to use air stream more effectively and to make possible management of technological operations practically at all stages of a material stream pass at crushing.
|
|
tom nr 7
30--37
EN
The development of construction aggregate extraction in the years 1993 - 2022 is presented. In order to estimate the volume of production of aggregates, econometric dependencies of aggregate extraction on three macroeconomic indicators, published on a monthly basis by the GUS, i.e.: GDP, cement consumption and the business index in the construction industry. The significant econometric relationships found for the analysed variables allow for the development of forecasts of aggregate extraction, which is an important advantage of the analysis.
PL
Przedstawiono rozwój wydobycia kruszyw budowlanych w latach 1993 - 2022. W celu oszacowania wielkości produkcji kruszyw opracowano ekonometryczne zależności wydobycia kruszyw od trzech makroekonomicznych wskaźników, publikowanych w okresach miesięcznych przez GUS, takich jak: PKB; zużycie cementu i wskaźnik koniunktury w budownictwie. Stwierdzone istotne zależności ekonometryczne w przypadku analizowanych zmiennych pozwalają na opracowanie prognoz wydobycia kruszyw, co jest ważną zaletą analizy.
3
100%
PL
Tematem artykułu jest analiza sytuacji ekonomicznej wybranej grupy przedsiębiorstw ciepłowniczych w latach 2014- 2018. Podstawą analizy była baza danych zgromadzonych w Izbie Gospodarczej Ciepłownictwo Polskie, a przedmiotem analizy były przedsiębiorstwa o różnej strukturze i sprzedaży ciepła od ok. 35 tys. GJ do 10 mln GJ. W analizie podstawowych wskaźników działalności ekonomicznej przedsiębiorstw uwzględniono wpływ ich wielkości i dynamikę zmian otoczenia rynkowego z bieżącą płynnością (ceny paliw i uprawnień do emisji CO2, dynamikę wzrostu wynagrodzeń) oraz działania Urzędu Regulacji Energetyki. W wyniku analiz stwierdzono, że sektor ciepłowniczy znajduje się obecnie w sytuacji kryzysowej, a wartości wszystkich wskaźników ekonomicznych, poza bieżącą płynnością finansową, są dużo niższe niż optymalne.
EN
The subject of the article is an analysis of the economic situation of a selected group of district heating enterprises in the years 2014-2018. The basis of the analysis was a database collected in the Polish District Heating Chamber of Commerce, and the subject were companies with various structure and sales of heat from about 35 tys GJ do 10 mln GJ. The analysis of basic indicators of economic company`s activity included the impact on their size and dynamics of changes the market environment with current cash flow (fuel prices and CO2 emission allowances, dynamics of wage increases) and the activities of the Energy Regulatory Office. It was found (as a result of the analyses) that the district heating sector is currently in the crisis, and the values of all economic indicators, except for current cash flow, are much lower than optimal.
4
Content available remote The use of intelligent systems for monitoring economic quantities in an enterprise
100%
|
|
tom Spec. ed.
155-168
EN
The paper presents a possibility of monitoring economic quantities in an enterprise with application intelligent systems. The intelligent systems are based on e.g. artificial neural network and fuzzy sets approaches. The presented example takes into consideration the use of intelligent systems in monitoring quantities that influence on the liquidity: delay of receivable payment and the sales income.
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie możliwości monitorowania wskaźników ekonomicznych z wykorzystaniem systemów inteligentnych. Systemy te są oparte m.in. o formalizm sztucznych sieci neuronowych oraz wnioskowania rozmytego. Przedstawiony w pracy przykład dotyczy wykorzystania systemów inteligentnych do monitorowania wartości wpływających na płynność finansową: opóźnienia w płatności należności oraz przychodów ze sprzedaży.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.