PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wody rzeczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Możliwości praktycznego wykorzystania udrożnionych starorzeczy i czynnego podłoża do doczyszczania wód rzecznych
100%
Obolewski K.
|
2005
|
tom Nr 12
215-216
2
Wielkosc i charakterystyka ladunku azotu mineralnego w wodach rzecznych dorzecza Wieprza
80%
Swieca A. , Krukowska R. , Tucki A.
Fragmenta Agronomica
|
2002
|
tom 19
|
nr 2
104-117
3
Stront w rzekach Beskidow Wschodnich [cz.2]
60%
Straczyk D. , Wozniak L.
Ekopartner
|
2001
|
nr 01
30
4
Skład zanieczyszczeń wprowadzanych do środowiska wzdłuż dróg o różnym natężeniu ruchu pojazdów mechanicznych
51%
Polkowska Ż. , Dubiella-Jackowska A. , Zabiegała B. , Namieśnik J.
|
2007
|
tom Vol. 14, nr S3
315-338
PL
Prowadzono monitoring poziomu stężeń wybranych zanieczyszczeń w próbkach wód opadowych, spływnych, gruntowych i rzecznych, pobieranych wzdłuż dróg o różnym natężeniu ruchu pojazdów. Zlokalizowano pięć stałych punktów pobierania próbek wzdłuż dwóch szlaków komunikacyjnych; drogi o małym natężeniu ruchu nr 501 w miejscowości Sztutowo oraz wzdłuż drogi krajowej nr A7 na odcinka Nowy Dwór Gdański - Elbląg. Próbki pobierano przez okres trzech miesięcy w trakcie występowania opadu atmosferycznego lub też zaraz po jego ustąpieniu. Po przetransportowaniu próbek do laboratorium oznaczano w nich stężenia zarówno substancji organicznych: pestycydów chloro-, azoto-, i fosfoorganicznych, wielopierścieniowych węglowodorów aromatycznych. fenoli, formaldehydu, jak i analitów zaliczanych do grupy związków nieorganicznych: metali ciężkich (cynku), kationów (Na+, K+, NH4+, Mg2+, Ca2+), anionów (F- CI-, NO2-, NO3-, PO43- , SO42-, Br-). Ponadto wykonano pomiar wartości pH i przewodności. Uzyskane dane analityczne pozwoliły na powiązanie obecności i stężenia analitów z natężeniem ruchu pojazdów. Stwierdzono istnienie zależności między zawartością zanieczyszczeń w wodzie opadowej a ilością niepożądanych związków w wodzie spływnej. Przeprowadzone analizy potwierdziły wysoki stopień zanieczyszczenia zarówno wód opadowych, jak i spływnych z ulic oraz obniżenie jakości wód gruntowych w wyniku przedostawania się do nich zanieczyszczeń z wyżej wymienionych typów wód.
EN
A monitoring of the concentrations levels of the selected pollutants in atmospheric precipitation, runoff, ground and surface water samples collected along the highways, which were characterized by different traffic intensity, was performed. Five sampling sites were located along two transportation routes : a road 501 with low traffic intensity in Sztutowo, and a state route A7 with high traffic intensity from Nowy Dwór Gdański to Elbląg. The samples were collected within three months, both during and after the precipitation event. After submitting the samples to the analytical laboratory, the amount of organic (organochlorine, organonitrogen, organophosphorus pesticides, PAHs, C6H5OH, HCHO) and inorganic compounds (heavy metals such as Zn, cations Na+, K+, NH4+, Mg2+, Ca2+, anions F- , Cl-, NO2-, NO3-, PO43- , SO42- , Br-) was determined. Additionally, pH and conductivity were also measured. The obtained experimental results allowed to connect the concentrations levels of the analytes with the traffic intensity. It was stated that the con-elations exist between the amount of pollutants in atmospheric precipitation and the content of harmful compounds in runoff waters. The experiments confirmed the high level of pollution of both atmospheric precipitation and runoff waters from the streets. A decline of the quality of ground waters, as a result of penetrating the pollutants from the above- mentioned types of waters into the ground, was also observed.
5
Content available remote Long-Term Statistical Assessment of the Water Quality of Tundja River
51%
Papazova P. , Simeonova P.
|
2012
|
tom Vol. 19, nr 2
213-226
EN
Two major environmetric methods (Cluster analysis (CA) and Principal components analysis (PCA)) were applied for statistical assessment of the water quality of trans-border river Tundja. The study used long-term monitoring data from 26 sampling sites characterized by 12 physicochemical parameters. Clustering of chemical indicators results in 3 major clusters: the first one shows the impact of anthropogenic sources, the second - the impact of agriculture and farming activities and the last one describes the role of the physical parameters on the water quality and also the impact of urban wastes. For better assessment of the monitoring data, PCA was implemented, which identified four latent factors. Two of them - “urban wastes” factor and “agriculture” factor correspond almost entirely to clusters 3 and 2 from the previous statistical analysis. The third one, named “industrial wastes” factor, reveals a specific seasonal behavior of the river system. The last latent factor describes the active reaction of the water body and is determined as “acidity” factor. The linkage of the sampling sites along the river flow by CA formed two clusters with the spatial “upstream-downstream” separation. The apportionment model of the pollution determined the contribution of each one of identified pollution factors to the total concentration of each one of the water quality parameters.
PL
Dwie główne metody analizy danych środowiskowych (analiza skupień (CA) i analiza składowych głównych (PCA)) zastosowano do statystycznej oceny jakości wód transgranicznej rzeki Tundja. W badaniach wykorzystano dane otrzymane z monitoringu długookresowego. Próbki pobrano w 26 miejscach i scharakteryzowano za pomocą 12 parametrów fizykochemicznych. Pogrupowanie tych parametrów ze względu na 3 wskaźniki chemiczne pozwoliło na zbudowanie 3 głównych klastrów: pierwszy z nich pokazuje wpływ źródeł antropogennych, drugi - wpływ rolnictwa i działalności rolniczej, a trzeci opisuje rolę parametrów fizycznych i zanieczyszczeń środowiska miejskiego na jakość wody. W celu lepszej oceny danych monitoringowych zastosowano PCA, co pozwoliło na identyfikację czterech ukrytych czynników. Dwa z nich - czynnik „miejskie odpady” i czynnik „rolnictwo” - odpowiadają niemal w całości klastrom 3 i 2 z poprzedniej analizy statystycznej. Trzeci czynnik, nazwany „odpadami przemysłowymi”, ukazuje specyficzne zmiany sezonowe w systemie rzecznym. Ostatni czynnik opisuje reakcję wody i jest określany jako czynnik „kwasowość”. Powiązania pomiędzy miejscami pobierania próbek wzdłuż przepływu oceniono za pomocą CA. Wskazano istnienie dwóch klastrów z separacją przestrzenną „upstream-downstream”. Model podziału zanieczyszczeń określał wkład każdego ze zidentyfikowanych czynników zanieczyszczeń w całkowitym stężeniu każdego z parametrów jakościowych wody.
6
Content available remote Determination of Kinetics in Gas-Liquid Reaction Systems. An Overview
51%
Kierzkowska-Pawlak H.
|
2012
|
tom Vol. 19, nr 2
175-196
EN
The aim of this paper is to present a brief review of the determination methods of reaction kinetics in gas-liquid systems with a special emphasis on CO2 absorption in aqueous alkanolamine solutions. Both homogenous and heterogeneous experimental techniques are described with the corresponding theoretical background needed for the interpretation of the results. The case of CO2 reaction in aqueous solutions of methyldiethanolamine is discussed as an illustrative example. It was demonstrated that various measurement techniques and methods of analyzing the experimental data can result in different expressions for the kinetic rate constants.
PL
Dwie główne metody analizy danych środowiskowych (analiza skupień (CA) i analiza składowych głównych (PCA)) zastosowano do statystycznej oceny jakości wód transgranicznej rzeki Tundja. W badaniach wykorzystano dane otrzymane z monitoringu długookresowego. Próbki pobrano w 26 miejscach i scharakteryzowano za pomocą 12 parametrów fizykochemicznych. Pogrupowanie tych parametrów ze względu na 3 wskaźniki chemiczne pozwoliło na zbudowanie 3 głównych klastrów: pierwszy z nich pokazuje wpływ źródeł antropogennych, drugi - wpływ rolnictwa i działalności rolniczej, a trzeci opisuje rolę parametrów fizycznych i zanieczyszczeń środowiska miejskiego na jakość wody. W celu lepszej oceny danych monitoringowych zastosowano PCA, co pozwoliło na identyfikację czterech ukrytych czynników. Dwa z nich - czynnik „miejskie odpady” i czynnik „rolnictwo” - odpowiadają niemal w całości klastrom 3 i 2 z poprzedniej analizy statystycznej. Trzeci czynnik, nazwany „odpadami przemysłowymi”, ukazuje specyficzne zmiany sezonowe w systemie rzecznym. Ostatni czynnik opisuje reakcję wody i jest określany jako czynnik „kwasowość”. Powiązania pomiędzy miejscami pobierania próbek wzdłuż przepływu oceniono za pomocą CA. Wskazano istnienie dwóch klastrów z separacją przestrzenną „upstream-downstream”. Model podziału zanieczyszczeń określał wkład każdego ze zidentyfikowanych czynników zanieczyszczeń w całkowitym stężeniu każdego z parametrów jakościowych wody.
7
Oddzialywanie uzytkowania zlewni na rezim transportu materialu unoszonego w cieku podgorskim
51%
Michalczewski M. , Lipski C. , Goralczyk R.
|
1996
|
tom 11
|
nr 2
263-272
8
Zmiany chemizmu wod rzeki Drawy przeplywajacych przez jeziora Rudno i Dubie Poludniowe kolo miasta Drwano [Pomorze Zachodnie]
51%
Poleszczuk G. , Polarczyk R.
|
|
tom 11
135-151
9
Content available remote Long-Term Statistical Assessment of the Water Quality of Tundja River
51%
Papazova P. , Simeonova P.
Ecological Chemistry and Engineering S
|
2012
|
tom 19
|
nr 2
213-226
EN
Two major environmetric methods (Cluster analysis (CA) and Principal components analysis (PCA)) were applied for statistical assessment of the water quality of trans-border river Tundja. The study used long-term monitoring data from 26 sampling sites characterized by 12 physicochemical parameters. Clustering of chemical indicators results in 3 major clusters: the first one shows the impact of anthropogenic sources, the second - the impact of agriculture and farming activities and the last one describes the role of the physical parameters on the water quality and also the impact of urban wastes. For better assessment of the monitoring data, PCA was implemented, which identified four latent factors. Two of them - "urban wastes" factor and "agriculture" factor correspond almost entirely to clusters 3 and 2 from the previous statistical analysis. The third one, named "industrial wastes" factor, reveals a specific seasonal behavior of the river system. The last latent factor describes the active reaction of the water body and is determined as "acidity" factor. The linkage of the sampling sites along the river flow by CA formed two clusters with the spatial "upstream-downstream" separation. The apportionment model of the pollution determined the contribution of each one of identified pollution factors to the total concentration of each one of the water quality parameters.
PL
Dwie główne metody analizy danych środowiskowych (analiza skupień (CA) i analiza składowych głównych (PCA)) zastosowano do statystycznej oceny jakości wód transgranicznej rzeki Tundja. W badaniach wykorzystano dane otrzymane z monitoringu długookresowego. Próbki pobrano w 26 miejscach i scharakteryzowano za pomocą 12 parametrów fizykochemicznych. Pogrupowanie tych parametrów ze względu na 3 wskaźniki chemiczne pozwoliło na zbudowanie 3 głównych klastrów: pierwszy z nich pokazuje wpływ źródeł antropogennych, drugi - wpływ rolnictwa i działalności rolniczej, a trzeci opisuje rolę parametrów fizycznych i zanieczyszczeń środowiska miejskiego na jakość wody. W celu lepszej oceny danych monitoringowych zastosowano PCA, co pozwoliło na identyfikację czterech ukrytych czynników. Dwa z nich - czynnik "miejskie odpady" i czynnik "rolnictwo" - odpowiadają niemal w całości klastrom 3 i 2 z poprzedniej analizy statystycznej. Trzeci czynnik, nazwany "odpadami przemysłowymi", ukazuje specyficzne zmiany sezonowe w systemie rzecznym. Ostatni czynnik opisuje reakcję wody i jest określany jako czynnik "kwasowość". Powiązania pomiędzy miejscami pobierania próbek wzdłuż przepływu oceniono za pomocą CA. Wskazano istnienie dwóch klastrów z separacją przestrzenną "upstream-downstream". Model podziału zanieczyszczeń określał wkład każdego ze zidentyfikowanych czynników zanieczyszczeń w całkowitym stężeniu każdego z parametrów jakościowych wody.
10
Zroznicowanie i zmiennosc koncentracji materialu rozpuszczonego w zlewni Starej Rzeki
51%
Chelmicki W. , Kaszowski L. , Swiechowicz J.
|
1992
87-99
11
Lit - pierwiastek spokoju
41%
Straczyk D. , Wozniak L.
Ekopartner
|
2001
|
nr 03
12
12
Zroznicowanie agroekosystemow na miedzyrzeczu Wisly i Bugu w swietle badan chemizmu wod rzecznych
41%
Swieca A.
|
1996
|
tom 11
|
nr 1
165-180
13
Sanitary and bacteriological evaluation of the efficiency of cleaning common carp reared in wastewater supplied ponds and transferred into running river water
41%
Niewolak S. , Tucholski S.
Archiwum Rybactwa Polskiego
|
1995
|
tom 03
|
nr 2
217-228
14
Woda w naszej rzece
36%
Galuszka J.
Aura
|
2003
|
nr 12 dodatek ekologiczny nr 111 dla szkol
9-10
15
Huang-ho po polsku
31%
Sikora H.
Przyroda Polska
|
2002
|
nr 12
32
16
Wisla dzisiaj
26%
Miller P.
|
2003
|
nr 12
25
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.