Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wielomian regresji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Battery discharge forecast applied in Unmanned Aerial Vehicle
100%
EN
This paper proposes a comparative study methodology for the prediction of Li-Po (Lithium Ion Polymer) batteries discharge in UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) using four approaches based on Artificial Neural Networks (ANNs) using Multilayer Perceptron (MLP) and Extreme Learning Machine (ELM) techniques, Polynomial Regression, and Kalman Filter (KF). The information estimates are important to assist in making decisions on which missions can be addressed to UAVs when supplied by such batteries. The data series for the experiments are obtained from tests carried out on a test bench.
PL
W artykule przedstawiono stadium porównawcze metodologii przewidywania procesu rozładowania baterii litowych wykorzystujących sieci neuronowe. Baterie te były stosowane w pojazdach typu dron.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.