Rozmytość w optymalizacji jest formą zbliżenia się racjonalnych nie zawsze pewnych ocen zjawisk, do których w wielu przypadkach zamierzamy ingerować (na przykład poprzez sterowanie). Pojęcia rozmytości używamy w szerokim tego słowa rozumieniu, wyrażając niepewność dotyczącą ocen kryterialnych i związanych z nimi parametrów. Interwałowość (przedziałowość) również traktujemy jako rozmytość zerowego poziomu (rzędu) o stałej wartości funkcji przynależności.
The opinion of complex objects (situations, groups etc ...) requires regard many described with different parameters profiles (characteristics). Therefore we create the set of criterions which treat to different profiles. Every of criterions will be characterize by different parameters which are treating to concrete state or properties of component. It is this diverse situation to single-argument variant optimization which can be describe as a single criterial or set of criterions treating only to one parameter [1]. The description of adaptation with sequential adding next criterion can entail verification (usually "cutting") the function of adaptation juA(x). Adding next criterion can be consider in several aspects. One of them is influence, in sense of filtration date, the added criterion on all remaining criteria and connected with them profiles of inference. We can consider also the influence of added criterion on main criterion which may be connected with residual. It is also possible treat next added criterion as a final, on which other, investigated previously, criterions make influence. The different ways of approach to criterial analysis depend on form and way of formulating task and expected results.
PL
Ocena złożonych kompleksów wymaga uwzględnienia wielu charakterystyk opisanych różnymi parametrami. Stwarzamy zatem zbiór kryteriów, które odnoszą się do różnych charakterystyk. Każde z kryteriów opisane będzie innym parametrem odnoszącym się bądź to do konkretnego stanu, bądź do charakterystyki elementu składowego. Jest to odmienna sytuacja do wariantu jednoargumentowego, który może być opisany jako jednokryterialny tub także jako zbiór kryteriów odnoszących się do jednego parametru. Opis przystosowania przy dołączaniu kolejnych kryteriów może pociągać za sobą weryfikacje (obcięcie) funkcji przystosowania. Dołączanie kolejnego kryterium można rozpatrywać w kilku aspektach. Jednym z nich jest wpływ dołączanego kryterium na wszystkie pozostałe kryteria i związane z nimi charakterystyki wnioskowania. Kolejnym aspektem jest wpływ na kryterium generalne zależne od wszystkich pozostałych, w tym i aktualnie dołączanego. Można też kolejne dołączane kryterium traktować jako finalne, na które wywierają wpływ poprzednio rozpatrywane kryteria. Różne sposoby podejścia do analizy kryterialnej zależą od formy i sposobu sformułowania zadania i oczekiwanych rezultatów.
W pracy omawiane są możliwości wykorzystania mechanizmów niszowania oraz rodzajnika genetycznego w ewolucyjnym poszukiwaniu rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu jako układów detekcyjnych, zawierającą przykładowe zastosowania opisanego podejścia genetycznego w projektowaniu systemów diagnostyki układu napędowego jednostki pływającej.
EN
In this paper the conceptions of niching and genetic gender are considered. Both mechanisms are utilized in evolutionary searching for solutions of multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary algorithms the ideas of Pareto optimally and ranking are successfully applied. In the ranking methods we avoid arbitrary weighting of the objectives. Instead, a useful classification of the solutions is applied that takes into account particular objectives more suitably. To illustrate the applicability i of the proposed approach, we shall consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in an exemplary ship propulsion system.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.