Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: warstwa naprawcza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nieniszcząca ocena zespolenia warstw betonowych – naprawczej z podkładową, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

100%

Czarnecki S. , Sadowski Ł. , Hoła J.

Materiały Budowlane

2016

tom nr 11

33--35

Artykuł dotyczy oceny zespolenia, w rozumieniu identyfikacji przyczepności przy odrywaniu wierzchniej betonowej warstwy naprawczej zmiennej grubości od podkładu betonowego, na podstawie parametrów ocenionych metodami nieniszczącymi, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Do oceny przyczepności zaproponowano wykorzystanie kilku parametrów określonych metodami nieniszczącymi, m.in.: skanowania laserowego 3D na powierzchni warstwy podkładowej, trzema metodami akustycznymi na powierzchni warstwy wierzchniej; metodą geodezji precyzyjnej w celu określenia grubości warstwy naprawczej oraz metodę wektorów nośnych (SVM) z radialną funkcją jądra (RBF).

The paper concerns the evaluation of interlayer bond by means of identification of value of pull-off adhesion between a concrete added repair layer with variable thickness and a concrete substrate layer, based on parameters assessed using non-destructive testing (NDT) methods and artificial intelligence. For the evaluation of this adhesion, a few parameters obtained by NDT methods: the 3D optical laser scanning used on the surface of the substrate layer, three acoustic methods used on the surface of the added repair layer and also the precise surveying method used on both surfaces for the added layer thickness evaluation and support vector machine (SVM) with radial basis function (RBF) is proposed.

Metodyka oceny zespolenia warstwy naprawczej z podłogą betonową z wykorzystaniem technik nieniszczących i sztucznych sieci neuronowych

100%

Czarnecki S.

tom R. 79, nr 11-12

574--578

Podłogi betonowe wymagają po pewnym okresie użytkowania naprawy powierzchniowej. Po usunięciu wyeksploatowanej przypowierzchniowej warstwy betonu nakładana jest w to miejsce betonowa warstwa naprawcza, zazwyczaj o zmiennej grubości. Skuteczność tak wykonanej naprawy w rozumieniu zespolenia, którego miarą jest przyczepność przy odrywaniu, jest oceniana w praktyce budowlanej metodą odrywania. W ocenianych miejscach uszkodzeniu ulega warstwa naprawiana. Miejsca te wymagają naprawy. Jest to mankament skutkujący zazwyczaj ograniczeniem liczby miejsc badanych, przez co kontrola naprawy jest mało skuteczna. W celu wyeliminowania tego mankamentu w artykule zaproponowano nieniszczącą ocenę przyczepności na odrywanie warstwy naprawczej od powierzchni naprawianej podłogi. Sposób ten bazuje na komplementarnym wykorzystaniu kilku metod nieniszczących, a następnie "skojarzeniu" uzyskanych rezultatów za pomocą sztucznej inteligencji. W artykule zamieszczono opracowaną oryginalną metodykę takiej oceny.

Concrete floors require surface repair after a certain period of use. After the worn-out near-surface layer of concrete is removed, a concrete repair layer, usually of variable thickness, is applied in its place. The effectiveness of the repair made in this way, in the sense of bonding, which is measured by adhesion when peeling off, is assessed in construction practice by the tearing off method. In the assessed places, the repaired layer is damaged. These places need repair. This is a drawback that usually results in limiting the number of places tested, which makes the repair control ineffective. In order to eliminate this shortcoming, the article proposes a non-destructive assessment of adhesion for tearing off the repair layer from the surface of the repaired floor. This method is based on the complementary use of several non-destructive methods, and then "associating" the results obtained with their help using artificial intelligence. The article presents the developed original methodology for such an assessment.