Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Nowoczesne metody oceny włochatości przędz odcinkowych z włókien krótkich

100%

Lewandowski S.

|

tom nr 12

25--31

EN

In the article mentioned hinted about the history of the development of measurement methods yarn hairiness, relying on Article Lewandowski and Kasztelnik „Yarn hairiness and modern methods of its evaluation” published in Cotton Bulletin No. 3 in 2007, on pages 37-45. It then discusses the characteristics, principles of operation and quality nomograms USTER STATISTICS with respect to the sets of apparatus the latest generation of G656 ZWEIGLE company and its modernized version of the HL400 USTER® ZWEIGLE company USTER TECHNOLOGIES AG. Article was supplemented with reports concerning the construction and operation of a set of an apparatus LASER-SPOT LST- V Japanese company KEISOKKI KOGYO CO., LTD, as well as the apparatus COVATEST German company TEXTECHNO.

2

A Statistical Model for the Hairiness of Cotton/Polyester Blended OE Rotor Yarns

100%

Baykal P. D. , Babaarslan O. , Rizvan E.

|

tom Vol. 15, no. 4 (63)

46--49

EN

This study aimed to predict the hairiness of cotton/polyester blended rotor yarns using blend ratios and yarn count as predictor variables. A simplex lattice design with two replications at each design point was constructed to determine the combinations of mixture ratios of the fibre types. Cotton/polyester blended slivers were used to produce rotor yarns with five different counts on a laboratory-type rotor spinning machine (quickspin). Mixture-process crossed regression models with two mixture components and one process variable (yarn count, linear density) were built to predict hairiness properties. All statistical analysis steps were implemented, using Design-Expert statistical software.

PL

Celem pracy było wykazanie możliwości przewidywania włochatości przędzy rotorowej mieszankowej bawełna/poliester biorąc pod uwagę procentowy udział poszczególnych składników w mieszance oraz masę liniową przędzy jako wejściowe zmienne niezależne. Opracowano specjalny model statystyczny dla oceny uzyskiwanych wyników. Na laboratoryjnej przędzarce rotorowej wytworzono pięć przędz mieszankowych o różnej masie liniowej z taśm bawełniano-poliestowych.

3

Study of the Hairiness of Polyester-Viscose Blended Yarns. Part III - Predicting Yarn Hairiness Using an Artificial Neural Network

100%

Haghighat E. , Johari M. S. , Etrati S. M. , Tehran M. A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2012

|

tom Vol. 20, no. 1 (90)

33-38

EN

The hairiness of blended yarns is influenced by several parameters at the ring frame. For this reason, it is necessary to develop a model based on experimental evidence that includes all known processing factors. The generalised from of this model is a candidate for predicting yarn hairiness. In this paper, an artificial neural network and multiple linear regression were used for modelling and predicting the hairiness of polyester-viscose blended yarns based on various process parameters. The models developed were assessed by applying PF/3, the Mean Square Error (MSE), and the Correlation Coefficient (R-value) between the actual and predicted yarn hairiness. The results indicated that the artificial neural network has better performance (R = 0.967) in comparison with multiple linear regression (R = 0.878).

PL

Włochatość przędz mieszankowych zależy od parametrów przędzarki obrączkowej. Dlatego należało stworzyć model uwzględniający wszystkie współczynniki mające wpływ na włochatość przędzy. Dla przewidywania włochatości zastosowano sztuczne sieci neuronowe oraz wielofunkcyjną regresję liniową. Uzyskane wyniki obliczeń oraz pomiarów wykazały, że lepsze właściwości przewidywania uzyskuje się stosując sztuczne sieci neuronowe w stosunku do metody regresji liniowej.

4

Simulation Approach to Investigate the Effect of the Jet Structure and Air Pressure on the Performance of Siro-jet Spinning

100%

Hasani H. , Hasani M.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2012

|

tom Vol. 20, no. 3 (92)

46--50

EN

In this paper, the effects of different parameters on the hairiness of siro-jet spun yarns, such as the nozzle pressure, the distance between the front roller nip and inlet of the nozzle, and jet structure were investigated. Using the Taguchi method, it was concluded that the factor air pressure has the strongest effect and the factor distance between the front roller nip and inlet of the nozzle does not have a significant effect on the performance of the siro-jet spinning system in reducing yarn hairiness. A computational fluid dynamics model was developed to simulate the airflow pattern inside the jets. The effect of air pressure and the jet structure was simulated using Fluent 6.3 software. The application of an air-jet nozzle reduces yarn hairiness by 40%.

PL

Badano wpływ na włochatość przędzy takich parametrów jak: ciśnienie w dyszy, odległość pomiędzy wałkiem przednim a wejściem do dyszy, struktura dyszy. Stosując metodę Taguchi, stwierdzono, że ciśnienie powietrza ma największy wpływ na przebieg przędzenia i redukcję włochatości w analizowanym systemie przędzenia, natomiast odległość pomiędzy wałkiem przednim a wejściem do dyszy nie ma istotnego wpływu. Opracowano obliczeniowy model dynamiki przepływu umożliwiający symulowanie rozkładu przepływu powietrza w dyszy. Do obliczeń stosowano program Fluent 6.3. W wyniku zastosowania odpowiednio zaprojektowanej dyszy można obniżyć włochatość o 40%.