Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  vegetation index
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The authors applied satellite monitoring data of agricultural lands of the geographic information system of International Production Assessment Division of the United States Department of Agriculture on the example of winter cereal cultivation. The authors did so according to the indices of vegetation index NDVI, information on atmospheric precipitation, soil moisture, and air temperature compared to Earth observations to estimate the condition of their sowing area. According to the research results, one can use remote sensing data of the IPAD USDA geographic information system to monitor agricultural land, yield capacity prediction and the estimation of gross agricultural products.
EN
Soil salinity is one of the most important problems of land degradation, that threatening the environmental, economic and social system. The aim of this study to detect the changes in soil salinity and vegetation cover for Diyala Governorate over the period from 2005 to 2020, through the use of remote sensing techniques and geographic information system. The normalized difference vegetation index (NDVI) and salinity index (SI) were used, which were applied to four of the Landsat ETM+ and Landsat OLI satellite imagery. The results showed an increase in soil salinity from 7.27% in the period 2005–2010 to 27.03% in 2015–2020, as well as an increase in vegetation from 10% to 24% in the same period. Also the strong inverse correlation between the NDVI and the SI showed that vegetation is significantly affected and directly influenced by soil salinity changes
|
|
nr 3
EN
Remote sensing methods, including aerial photography and satellite images, could be successfully used for detecting and acreage assessing of landscape components like fallow fields. The objective of the present study was to characterize the reflectance of fallow fields situated in various soil conditions and of different age and compare them with spectral characteristics of main arable crops: winter rye, spring oat, winter oilseed rape, corn, potatoes and meadow. Field spectral reflectance measurements were made with the CIMEL CE313 luminancemeter and five vegetation indices (NDVI, STVI, MSI, MNDVI and GRVI) were developed by combining the reflectance factors in the five wavebands (450, 550, 650, 850 and 1650 nm). In the second part of May, when seasonal biomass peak of winter crops and meadows occurs and spring crops partly covers the soil, significant differences were observed in the spectral properties of fallow and cultivated fields. Results showed that among the analyzed vegetation indices MSI index (R₁₆₅₀/ R₈₅₀) was found to be the best for discriminating among the fallow fields and GRVI (R₅₅₀/R₆₅₀) and NDVI ((R₈₅₀–R₆₅₀)/(R₈₅₀+R₆₅₀)), were the best discriminators between the fallow fields and arable crops.
EN
The main objective of the presented work is to make an evaluation of the applicability of low-resolution satellite data for studying the condition of Polish forests being under impact of various climatic and environmental factors. NOAA AVHRR images were used in the work; vegetation indices derived from these images were combined with meteorological parameters obtained from weather stations. Six forest study areas representing different climatic and environmental conditions were used in the research work. The results of the study revealed that there are statistical relationships between remote sensing based indices derived for forest areas from low-resolution satellite data and temperature information characterizing climatic conditions, especially in the first part of the growing season. These findings were confirmed both in the spatial context – in various climatic zones – and in the temporal context.
PL
Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena możliwości wykorzystania niskorozdzielczych obrazów satelitarnych do badania kondycji drzewostanów w polskich lasach, będących pod wpływem różnych czynników klimatycznych i środowiskowych. W pracy zostały wykorzystane obrazy satelitarne NOAA AVHRR; wskaźniki roślinności określone na podstawie tych obrazów zostały porównane z parametrami meteorologicznymi otrzymanymi z naziemnych stacji pogodowych. Badania przeprowadzono dla 6 obszarów leśnych reprezentujących różne warunki klimatyczne i środowiskowe. Wyniki prac wykazały, iż istnieją statystyczne zależności pomiędzy wskaźnikami roślinności określanymi na podstawie niskorozdzielczych obrazów satelitarnych a temperaturą powietrza charakteryzującą warunki klimatyczne, zwłaszcza w pierwszej części okresu wegetacyjnego. Wnioski te zostały potwierdzone w aspekcie przestrzennym – w różnych strefach klimatycznych oraz w aspekcie czasowym.
|
|
tom Vol. 32, no. 4
96--104
EN
The current research represents a pilot study for application of the Perpendicular Vegetation Index (PVI) for an area with forests in Bulgaria. It is the first of its kind when it comes to forest studying in the country to the best knowledge of the author. When it comes to soil background Landsat images and other spectral data may be used for monitoring forest territories as well. The study area is Pernik Province which is located in the western parts of Bulgaria. The main aim is to investigate the PVI for the forests of Pernik Province. The index has been calculated by the application of Landsat 8 bands. The PVI has been processed for several months of different years. The main focus is both on the beginning and the end of the growing season when there are significant changes in leaf biomass. The results are promising and show typical vegetation features in the beginning of the growing season (April), a well-developed vegetation (July) and a steadily decreasing biomass in November.
PL
Celem pracy jest ocena możliwości wykorzystania danych satelitarnych do określania dat początku i końca okresu wegetacyjnego. Analizowane charakterystyki zostały wyznaczone na podstawie wartości wskaźnika wegetacji Enhanced Vegetation Index (EVI) oraz obrazów satelitarnych o rozdzielczości przestrzennej 500 m, pochodzących ze skanera MODIS (produkt MOD12Q2). Stosując tę metodę, daty początku i końca okresu wegetacyjnego wyznaczono dla obszarów w promieniu 10 km od miejsca położenia trzech posterunków meteorologicznych na terenie Lubelszczyzny: Czesławic k. Nałęczowa, Felina (wschodnia część Lublina) oraz Bezka k. Chełma. Okres badań obejmował lata 2001-2009, zaś daty odnosiły się do wybranych rodzajów pokrycia terenu (gruntów ornych, łąk i lasów). Stwierdzono, że na podstawie danych wyznaczonych na bazie wskaźnika EVI okres wegetacyjny trwał średnio o miesiąc krócej w stosunku do charakterystyk, obliczonych metodami tradycyjnymi, tj. Gumińskiego i Huculaka-Makowca. Ponadto początek okresu wegetacyjnego, wyznaczonego metodą teledetekcyjną, był istotnie statystycznie skorelowany ze średnią wartością temperatury powietrza w okresie styczeń-marzec oraz z liczbą dni z pokrywą śnieżną od grudnia do marca. Z kolei daty końca okresu wegetacyjnego wykazywały największą współzmienność z sumami promieniowania całkowitego we wrześniu
EN
The aim of this study is to evaluate the possibility of using satellite data to determine dates of the onset and end of the growing season. The analysed characteristics were determined based on the Enhanced Vegetation Index (EVI) and satellite images with spatial resolution of 500 m, derived from MODIS scanner (MOD12Q2 product). Based on this method, dates of the onset and end of the growing season were determined for areas within 10 km from the location of three meteorological stations in the Lublin Region: Czesławice near Nałęczów, Felin (eastern district of Lublin) and Bezek near Chełm. The study period covered the years 2001-2009 and dates referred to the selected land cover types (arable lands, meadows and forests). It was found that the growing season determined with the remote sensing method was on average shorter by one month compared with that estimated with traditional methods such as those by Gumiński and Huculak-Makowiec. The onset of the growing season was significantly correlated with the mean air temperature in January-March period and the number of days with snow cover from December to March. In addition, dates of the end of growing season showed the highest correlation with the sum of the total radiation in September.
PL
Publikacja stanowi przegląd metod zdalnego badania i detekcji obiektów, od etapu planowania misji fotolotniczej poprzez realizacje nalotu, sprawdzenie jakości wykonanych zdjęć do uzyskania teledetekcyjnych wskaźników roślinności i ich analizy. W niniejszej pracy opisano budowę platformy wielosensorowej zbudowanej na potrzeby projektu HESOFF. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowania technik wielospektralnych oraz opisano metodykę zdalnego badania wybranych parametrów środowiska. W publikacji przestawiono główne założenia i wstępne wyniki projektu HESOFF oraz zaprezentowano koncepcje Systemu Informacji Przestrzennej stworzonego dla trzech obszarów badawczych.
EN
This paper is an overview of remote sensing methods including mission planning, flights over investigated area, quality evaluation of gathered images, and computing remote sensing indicators of investigated vegetation. In this paper description of the multisensory platform designed for the HESOFF project and preliminary project results is given. Potential applications of developed multisensory technology as well as remote sensing methodology of selected environment characteristics is also presented. We have also presented preliminary design of Geographic Information System for three investigated forest complexes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.