The study of the interaction between faults of different natures is a crucial step for the development of effective systems for fault detection. The analysis of the electrical signals using the actual motor current signature analysis (MCSA) techniques may lead to different results and, as a consequence, an incorrect diagnosis of the fault due to the fact that the non-linear interactions between both faults are difficult to predict with high precision. The relationship between the electrical and mechanical components has been extensively studied in the past, but despite the progress made, the introduction of new control systems or the nonlinearities presented in the electrical machine, still makes it hard to diagnose faults. The study below attempts to show the evolution of the induction motor signatures when electrical and mechanical faults occur simultaneously. The Fourier analysis of the signatures presented in this paper indicates that the typical analysis carried out to diagnose the state of the electrical machine may be interpreted as an indicator of a different type of fault.
PL
efektywnych systemów diagnostycznych do wykrywania uszkodzeń maszyn indukcyjnych. Analiza prądu stojana z wykorzystaniem metody MCSA (Motor Current Signature Analysis) może prowadzić do różnych wyników i w konsekwencji do błędnego rozpoznania uszkodzenia. Spowodowane jest to tym, że nieliniowe interakcje pomiędzy rozmaitymi uszkodzeniami są trudne do przewidzenia i oszacowania z wystarczającą dokładnością. Relacje między charakterystycznymi komponentami uszkodzeń elektrycznych i mechanicznych zostały już dość dobrze zbadane w przeszłości, ale mimo to wciąż sprawiają trudności w zdiagnozowaniu poszczególnych uszkodzeń. Zawarte w artykule wyniki analiz stanowią próbę ukazania rozwoju charakterystycznych składowych w widmach prądu stojana silnika indukcyjnego podczas równoczesnego występowania zakłóceń elektrycznych i mechanicznych. Przedstawione w pracy analizy widmowe charakterystycznych cech tych uszkodzeń dowodzą, że typowa analiza przeprowadzona na podstawie metody MCSA może wpłynąć na błędne określenie stanu maszyny i złą interpretację uzyskanych wyników przez wskazanie innego typu uszkodzenia niż to, które rzeczywiście wystąpiło.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.