Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Odwadnianie olejów silnikowych i odpadowych

100%

Aranowski R. , Hupka J.

Przegląd Komunalny

|

2005

|

tom nr 6

77-78

PL

Konieczność usuwania wody z fazy olejowej pojawia się często w przedsiębiorstwach zajmujących się produkcją i utylizacją olejów, włączając wydobycie ropy naftowej (odsalanie) i usuwanie wody z produktów gotowych. Oprócz przemysłu petrochemicznego, problem usuwania wody z produktów olejowych występuje także w przemyśle zajmującym się przerobem tłuszczów.

2

Ilościowe ujęcie zagadnienia usuwania wody z odwiertów gazowych

75%

Szpunar T. , Budak P.

Nafta-Gaz

|

2012

|

tom R. 68, nr 1

27-31

PL

W artykule przedstawiono założenia oraz opis modelu ilościowego ujęcia zagadnienia usuwania wody złożowej oraz skroplonych kondensatów z zawodnionego odwiertu gazowego. Opis zagadnienia usuwania wody dotyczy przypadku, gdy energia gazu płynącego w kolumnie eksploatacyjnej nie jest wystarczająco duża do wynoszenia gromadzących się na dnie odwiertu cząsteczek cieczy na powierzchnię, a ciśnienie hydrostatyczne nagromadzonej cieczy ogranicza wielkość wydobycia, zaburza wyniki interpretacji testów otworowych, ocenę wykładnika gazowo-wodnego itp. Założono, że gaz eksploatowany jest przez kolumnę wydobywczą bez pakera, przy czym rury są perforowane poniżej lustra cieczy przez wykonanie kilkudziesięciu lub kilkuset otworków o małej średnicy, których zadaniem jest równomierne rozprowadzenie gazu zatłaczanego do przestrzeni pierścieniowej poza rurami. Podano algorytm obliczeń szybkości usuwania cieczy oraz obliczeń wydatku minimalnego zapewniającego wynoszenie cząsteczek cieczy na powierzchnię. Skonstruowany model umożliwia obliczenie prędkości przepływu gazu w rurach wydobywczych i minimalnego natężenia przepływu zapewniającego wynoszenie, aktualnego natężenia przepływu gazu zatłaczanego do przestrzeni pierścieniowej, prędkości usuwania wody złożowej/kondensatu z odwiertu oraz zawartości wody w wydobywanym gazie.

EN

The paper presents a quantitative model for the elimination of water hold-up, by injecting gas into the annulus between wellbore walls and production casings. The model finds application in wells where the gas energy is not sufficient to remove reservoir water or condensation gathered at the bottom of the well. It was assumed that gas is extracted through a production casing without a packer and that casing are perforated below water level using several small diameter holes. Provided is an algorithm which may be used for the computation of the following values: gas velocity in production casing required for the removal of liquid droplets, current flow rate of gas injected into annulus and produced through production casing, velocity of water removal from the well, water concentration in extracted gas.

3

Improved Pix2PixGAN water-bearing ore reflection image restoration method

63%

Luo H. , Zeng Q. , Luo X. , Hu Z.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2024

|

tom T. 40, z. 4

131--146

EN

At the ore crushing site, the crushed ore must be washed to remove sediment, and the washing step puts the detected ore in a watery environment, resulting in the presence of reflective areas in the image of watery ore particles. Aiming at the problem of mis-segmentation of ore images due to the masking of ore feature information by the reflective area, an improved Pix2PixGAN model is proposed to solve the problem of removing water and repairing the reflective area in watery ore images. The ResNet network with good stability is used to comprehensively extract the features of watery ore images, improve the stability of network training, introduce the structural similarity loss function, and update the network parameters by minimising the structural similarity loss value to reduce the structural differences between the reconstructed image and the real image. The experimental results show that the improved Pix2PixGAN model compares with the Pix2PixGAN and CycleGAN models; the watery ore image removes the water image reflection restoration better and, at the same time, improves the structural edge clarity of the generated dry ore particle image. The PSNR and SSIM evaluation metrics are improved by 8.8 and 1.28%, respectively, further verifying the effectiveness of the improved algorithm. This innovative approach provides a feasible solution for image processing at the ore-crushing site. It is of great significance for the subsequent enhancement of image recognition, segmentation, and reduction of misjudgment.

PL

W miejscu kruszenia rudy rozdrobniona ruda musi zostać wypłukana w celu usunięcia osadu, a etap płukania umieszcza wykrytą rudę w środowisku wodnym, co powoduje obecność obszarów odblaskowych na obrazie cząstek rudy wodnej. Mając na celu rozwiązanie problemu błędnej segmentacji obrazów rudy z powodu maskowania informacji o cechach rudy przez obszar odblaskowy, zaproponowano ulepszony model Pix2PixGAN w celu rozwiązania problemu usuwania wody i naprawy obszaru odblaskowego na obrazach rudy wodnej. Sieć ResNet o dobrej stabilności jest używana do kompleksowego wyodrębniania cech obrazów rudy wodnej, poprawy stabilności treningu sieci, wprowadzenia funkcji utraty podobieństwa strukturalnego i aktualizacji parametrów sieci poprzez minimalizację wartości utraty podobieństwa strukturalnego w celu zmniejszenia różnic strukturalnych między zrekonstruowanym obrazem a obrazem rzeczywistym. Wyniki eksperymentów pokazują, że ulepszony model Pix2PixGAN wypada lepiej w porównaniu z modelami Pix2PixGAN i Cycle-GAN; obraz rudy wodnistej lepiej usuwa odtworzenie odbicia obrazu wody i jednocześnie poprawia wyrazistość krawędzi strukturalnych wygenerowanego obrazu suchych cząstek rudy. Wskaźniki oceny PSNR i SSIM poprawiły się odpowiednio o 8,8 i 1,28%, co dodatkowo potwierdza skuteczność ulepszonego algorytmu. To innowacyjne podejście zapewnia wykonalne rozwiązanie do przetwarzania obrazu w miejscu kruszenia rudy i ma duże znaczenie dla późniejszej poprawy rozpoznawania obrazu, segmentacji i redukcji błędnej oceny.

4

Kapilarna kolumna rur - nowe możliwości poprawy wynoszenia wody z odwiertów

63%

Raczkowski R.

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2008

|

tom R. 11, Nr 2 (118)

13--14