The paper discusses a trend in the development of computer software known as “strategic forking.” This trend is an intrinsic feature of today’s “open-source community,” according to Konat. To begin with, the article defines the term “source code” in reference to software” and it also explains the terms “open source” and “free software.” Moreover, it introduces the definition of Free/Open-Source Software (FOSS). In the following part of the article, Konat offers a microeconomic analysis of “strategic forking” to determine the motives guiding software engineers taking part in FOSS projects. The problem is discussed from the perspective of the theory of public goods, the demand-side approach to innovation, and other theories concerned with issues such as “hackers’ ethic” and “ego boosting.” Konat pays special attention to describing the “strategic forking” phenomenon with the use of classical microeconomic and enterprise theory tools developed by researchers Jean Tirole and Josh Lerner. The author follows up with a comprehensive analysis of strategic forking as a key to explaining a fundamental discrepancy in the assessment of the motives that guide programmers taking part in the development of open-source software. The analysis focuses on the definition of strategic forking, the conditions determining this trend and its direct causes. Konat also looks at the implications of strategic forking and the factors due to which this approach has not become more widespread around the world. The article closes with a review of issues that require further analysis, according to Konat. These include the issue of software distribution.
The aim of the study was to identify the degree of implementation of the user innovation (UI) model in selected food processing industries in Poland and it was achieved through the following research objectives: (1) to identify the sources of information used in the course of innovation processes by innovative enterprises – divided into external and internal sources, (2) to determine to what extent users (consumers in particular) are involved in the course of individual stages of the innovation process, and (3) to compare the degree of consumer involvement in the course of innovation processes with the innovation level of innovative enterprises. Primary data was obtained through an interview method (a survey employing the CAWI method), conducted among 215 micro-, small-, and medium-sized enterprises in the meat processing, juice production, and milk processing industries. The time scope of the survey was 2018–2019 and the survey was conducted in mid-2021. Approximately two-thirds of innovative enterprises use information from consumers during the innovation process and consumers are involved to a different degree in its respective stages. Most often enterprises engage consumers during the stage of innovation impulse, creating and testing prototypes. A significant share of innovative enterprises uses information from consumers during the innovation process. The companies that reported the highest number of innovations were, to a large extent, those that involved consumers at more stages of the innovation process. The application of the UI model assumptions can be considered as conducive to shaping innovativeness of the analyzed food processing industries.
PL
Celem badań była identyfikacja stopnia implementacji modelu user innovation (UI) w wybranych branżach przemysłu spożywczego w Polsce, a jego osiągnięcie nastąpiło poprzez realizację następujących celów szczegółowych: (1) określenie wykorzystywanych w toku procesów innowacyjnych przez przedsiębiorstwa innowacyjne źródeł informacji w podziale na źródła zewnętrzne i wewnętrzne, (2) ustalenie w jakim stopniu użytkownicy (w szczególności konsumenci) są włączani w przebieg poszczególnych etapów procesu innowacyjnego oraz (3) porównanie stopnia zaangażowania konsumentów w przebieg procesów innowacyjnych z poziomem innowacyjności przedsiębiorstw innowacyjnych. Dane pierwotne pozyskano w oparciu o metodę wywiadu (badanie ankietowe z wykorzystaniem techniki CAWI) przeprowadzonego wśród 215 mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw z branży przetwórstwa mięsa, produkcji soków i przetwórstwa mleka. Zakres czasowy badania obejmował lata 2018–2019, a badanie przeprowadzono w połowie 2021 roku. Około dwie trzecie przedsiębiorstw innowacyjnych wykorzystuje informacje pozyskane od konsumentów w toku procesu innowacyjnego, a konsumenci są angażowani w różnym stopniu na poszczególnych jego etapach. Najczęściej przedsiębiorstwa angażują konsumentów podczas etapu generowania impulsu innowacyjnego, tworzenia i testowania prototypów. Znaczna część przedsiębiorstw innowacyjnych wykorzystuje informacje pochodzące od konsumentów w swojej działalności innowacyjnej. Przedsiębiorstwa, które wykazały największą liczbę innowacji były w znacznej mierze tymi, które angażowały konsumentów na większej liczbie etapów procesu innowacyjnego. Aplikacja założeń modelu UI może być uznana za sprzyjającą kształtowaniu innowacyjności analizowanych branż przetwórstwa spożywczego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.