This paper presents exact formulas to find the number of Manhattan distances in square and triangular lattices (with the step δ= 1) as a function of number of nodes, L. In the limit of L → ∞ and δ →0, we provide probability density functions for distances in unit squares and triangles. These formulas are useful in the fields of statistical physics and computer science.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.