Każdy sygnał pomiarowy jest zakłócany sygnałami losowymi (szumami). Nie można ich jednak zidentyfikować prowadząc jedynie analizę w dziedzinie częstotliwości Przedstawiona transformata falkowa umożliwia badania zarówno w dziedzinie częstotliwości, jak i czasu. Została ona wykorzystana do analizy przebiegów sygnałów biomechanicznych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami opartymi na transformacie Fouriera.
EN
Each measured signals are depended on stochastic factors. Now, effectiveness of filtering process can't be done by analysis frequency domain. Due to wavelet transform can be done signal analysis in frequency and time domain. In this paper courses of biomechanical signals were used. Wavelet signal transform and Fourier signal transform were compered to each other.
W pracy przedstawiona została koncepcja systemu służącego do realizacji zadania detekcji i klasyfikacji zakłóceń oraz do analizy i monitorowania wskaźników jakości energii elektrycznej, mogący znaleźć praktyczne zastosowanie w systemach czasu rzeczywistego. Zaprezentowano ideę "wektora cech" sygnału elektroenergetycznego jako podstawowego wskaźnika charakteryzującego sygnał dla potrzeb analizy jakości energii elektrycznej oraz przedstawiono metodę jego otrzymywania w oparciu o oparciu nowe techniki analizy sygnałów jak transformata falkowa, FFT, point-to-point comparison i inne. W dalszej części przedstawiono funkcjonalny schemat układu dokonującego klasyfikacji zakłóceń. Omówiono zalety proponowanego systemu na tle konkurencyjnych rozwiązań.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł przedstawia podstawy teoretyczne ciągłej i dyskretnej transformaty falkowej oraz możliwości praktycznego zastosowania jej w analizie zdarzeń (takich jak np. wykrywanie skoków wartości średniej) w zaszumionych szeregach czasowych. Omawiane algorytmy mogłyby znaleźć zastosowanie w diagnostyce przebiegów procesowych w zaawansowanych systemach automatyki.
EN
The paper presents theoretical background of continuous and discrete wavelet transform and its practical application in time series event detection (such as e.g. rapid change of mean value). This approach is useful even in very noisy data. Presented algorithms could be applied in supervision of process time series in advanced automatics systems.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule pokazano możliwość obliczania dyskretnej transformaty falkowej przy użyciu tablicy systolicznej. Rozpatrywane falki Haara i Morleta zostały sprowadzone do funkcji jednej zmiennej, co pozwoliło na obliczenie transformat metodą mnożenia macierzy przez wektor. Stwierdzono, że różnice w wynikach obliczeń przeprowadzonych metodą tradycyjuną (z definicji) i przy użyciu tablicy systolicznej wynoszą ok. 0,1% średniej amplitudy sygnału. Znacznie zmniejsza się natomiast czas wykonywania obliczeń.
EN
Using the systolic array to calculate of the discret wavelet transform is presented. The considered both Haar wavelet and Morlet wavelet are converted into one-variable function what let to calculate the transform by multiplication of matrix by vector. It was estimated that the results achieved by this way and results yield by traditional computing (by definition) differ no more than 0.1% average signal amplitude. Time of operation is much shorter.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
To analyze the excitation current in DC-Biased Transformer in depth, the thesis deduces the mathematical expression of distortion excitation current, and put forwards the analysis method with wavelet transform principle, which directs at analyzing the boundedness of distortion excitation current using the Fourier Transform. Through sampling the distortion excitation current signal, we resolve its wavelet LF approximation signal and HF detail signal, conclude DC component size of the distortion excitation current, confirm the moment of excitation current waveform distorting, comparatively analyze the results after Fourier Transform, and make clear that the principle is feasibility and superiority. Through analyzing the energy spectrogram in the signal high-frequency band of distortion excitation current and short circuit current are determined. Simulation results show that energy changes in the high frequency band among the different scale. In practice, DC bias can lead to the action of relay protection device, which does harm to the system potentially.
PL
Przedstawiono metodę analizy składowej stałej podmagnesowującej w prądzie magnesującym transformatora. Do analizy wykorzystuje się transformatę falkową I transformatę Fouriera prądu magnesującego.
W pracy przedstawiono model zazębienia przekładni zębatej oraz analizę uzyskanych sygnałów z wykorzystaniem ciągłej i dyskretnej transformaty falkowej. Analiza falkowa pozwala ustalić, czy przekładnia jest uszkodzona oraz pozwala wyznaczyć wskaźniki będące miarą uszkodzenia.
EN
In this work model of gear drives is presented. As a tool for analysis of vibration signals discrete and continuous Wavelet Transform is used. This analysis is helpful in determining whether the gear drive is damaged and allow designate failure modes.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents a method extracting the characteristics of traction driving system operation addressed to object modelling and measuring signal analysis techniques. Band filtering approach has been applied to discuss a wavelet transform. Presented example of traction signal wavelet transforms has been done from the viewpoint of detecting typical motion events. There are presented considerations to detect supplementary characteristics of drive operation transition towards the critical value of wheel slip to achieve a method to avoide the occurrence of unwanted wheel slip. In the paper, conditions for a wavelet analyser for automatic slip detection at the vehicle board on the basis of extracted motorset current characteristics are presented.
PL
Omówiono metodę ekstrakcji cech charakterystycznych przebiegu pracy trakcyjnych układów napędowych wykorzystującą techniki modelowania obiektów i techniki analizy sygnałów pomiarowych. Przedstawiono metodę transformaty falkowej w ujęciu fitracji pasmowej. Zamieszczono przykładowe wyniki transformat falkowych sygnałów trakcyjnych w aspekcie wykrywalności typowych zdarzeń ruchowych. Zaproponowano zastosowanie transformaty falkowej do wykrywania dodatkowych cech przejścia pracy napędu w kierunku krytycznej wartości poślizgu tocznego w celu opracowania metody unikania tego zjawiska. Przedstawiono warunki opracowania analizatora falkowego do automatycznego wykrywania poślizgu na pokładzie pojazdu na podstawie ekstrakcji cech charakterystycznych prądu grupy silników.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Voice Activity Detectors (VADs) are widely used in speech processing applications such as speech enhancement and coding. In speech enhancement systems, we use VAD in order to obtain more accurate estimation of noise. Voice activity detection methods usually work in time or frequency domains. In this paper, we propose two approaches for voice activity detection in wavelet domain for continuous noise estimation: Subband VAD and Full-band VAD. We use the correct noise/speech classification rate to show the acceptable performance of our proposed VADs. In addition, we apply sub-band VAD to a speech enhancement system. Objective and subjective measures show that Sub-band VAD outperforms Fullband VAD in noise reduction applications.
PL
Analizowano detektor aktywności głosowej VAD w zastosowaniu do poprawy jakości dźwięku mowy. Celem było określenie szumów towarzyszących. Zastosowano transformatę falkową do analizy szumów.
In the paper an application of time - frequency technique for nonlinearities detection is presented. The wavelet transform is used to transform an impulse response of the system into time - scale domain. Ridge and skeleton definitions of wavelet transform for backbone curve estimation has been used. Statistical approach for ridge detection of wavelet transform has been applied. Estimation of dynamic characteristic of the system with use of envelope of signal response has been presented. Based on properties of wavelet transform possibility of use the method for nonlinearities detection has been shown. The method also make possible define the nature of this nonlinearities. MATLAB package is used as numerical tool for computation of wavelet transform and dynamical characteristics of the system. The algorithm has been tested on simulated data and data from test bed with dry friction.
PL
W artykule przedstawiono metodę detekcji nieliniowości układów dynamicznych opartą o reprezentację czasowo - częstotliwościową sygnału, bazującą n przekształceniu falkowym. Do określenia charakterystyk dynamicznych wykorzystano definicję grzbietu i szkieletu transformaty falkowej. Pozwoliło to na wyznaczenie funkcji obwiedni sygnału. Algorytm został zweryfikowany z użyciem pakietu MATLAB na danych symulacyjnych oraz pochodzących ze stanowiska laboratoryjnego.
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono podstawowe właściwości transformaty falkowej oraz jej zastosowanie do wyznaczania współczynnika tłumienia konstrukcji. Udowodniono analitycznie, że transformacja falkowa rozprzęga układy o wielu stopniach swobody w pojedyncze postacie zwane postaciami własnymi. Zastosowano analizę w czasowo-częstotliwościową do wyznaczania współczynnika tłumienia konstrukcji. Ciągła transformata falkowa została użyta do dekompozycji sygnału odpowiedzi impulsowej układu o dwóch stopniach swobody i układu ze zmiennym tłumieniem. Dokonano estymacji współczynnika tłumienia konstrukcji na danych rzeczywistych wykorzystując stworzone algorytmy. Otrzymane wyniki zweryfikowano, porównując je z wynikami otrzymanymi inna metodą.
EN
In this an application of time - frequency analysis technique for damping identification is presented. The continuous wavelet transform is employed to decompose of the impulse response time domain. Presented method is verified in simulation results for two degrees of freedom system with constant damping, and for system with various damping. In section 2 basis of wavelet transform. In section 4 damping coefficient estimation process is presented. Scheme of damping coefficient estimation process is presented. Scheme of damping coefficient estimation method is proposed. In section 5 examples of damping estimation for systems with constant and various damping are shown. Estimation procedure is used to real data (from ISKRA plane). MATLAB is used as numerical tool for computation of wavelet transform. Results of damping estimation with proposed procedure are compared with results obtained using ARMA model based approach.
W artykule przedstawioną ogólną, metrologiczną charakterystykę algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów w kontekście ich zastosowania do badania parametrów fotometrycznych sygnałów niestacjonarnych. Zakłada się, że sygnały te zawierają informacje o właściwościach materiałów, badanych metodami bez-inwazyjnymi. Skrótowo przeanalizowano podstawowe metrologiczne właściwości krótko-czasowej transformaty Fouriera - (STFT -Short-Time Fourier Transform), transformaty falkowej (WT - Wavelet Transform), dystrybucji Wignera-Ville'a. Ponadto opisano opracowaną procedurę charakteryzacji obiektu przy pomocy cyfrowej analizy odpowiedzi obiektu na impuls jednostkowy typy "Delta Diraca", jak również procedurę wyboru algorytmu w zależności od rodzaju badanego sygnału.
EN
In the paper there is presented general measurement properties of DSP algorithms, applied for characterisation of non-stationary photometry signals. It is assumed, that the signals contain information about properties of materials, investigated with non-invasive methods. In the short analysis there are presented measurement characteristics of Short- Time Fourier Transform (STFT), Wavelet Transform (WT) and Wignera-Ville'a Distribution (WVD). There are also described - the developed procedure for characterisation of an object response, when object is stimulated by Dirac impulse signal, and the procedure of choosing proper DSP algorithm, according to some properties of analysed signals.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper two approaches are proposed based on Discrete Wavelet Transform (DWT) and traveling wave to locate the fault of the three phase transmission line. The exact fault position is determined according to the instances in time when the fault waves arrive at each locator location and wave speed calculated on the basis of the proposed algorithms. To achieve actual data, synchronized sampling is needed which can be made possible by precise time receivers based on Global Positioning System (GPS) time reference. All the possible fault types are generated using the ATP-EMTP and results using the two methods are discussed. Extensive simulation studies indicate that the proposed approaches are reliable for rapid and correct identification of various fault cases.
PL
Przedstawiono system do badania trójfazowej lini transmisyjnej. Metoda wykorzystuje falę wędrująca i dyskretną transformatę falkową oraz system GPS. Badania wykazały przydatność systemu do lokalizacji uszkodzeń sieci.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In article the method of the qualification of CP rheograms on the strength of wavelet transformation for the calculations of the blood ejection volume was elaborated. Rheography (different name impedance plethysmography) is the powerful research instrument of the condition of the human cardiovascular system, rheogramy as a reflecting the spur-frequencies of blood in the researched organ - curve, contains important diagnostic informations.
PL
W referacie została omówiona metoda określenia punktów charakterystycznych reogramów w oparciu o transformację falkową dla obliczeń pojemności wyrzutu krwi (blood ejection volume). Reografia jest potężnym instrumentem badawczym stanu układu naczyniowego człowieka, a jej krzywa - reograma zawiera bardzo ważne informacje diagnostyczne. Zaprezentowana w referacie metoda określenia punktów charakterystycznych reogramów na bazie transformaty falkowej zapewnia dużą dokładność i niweluje zakłócenia.
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper deals with presentation of using of wavelet transform for processing of mining induced seismic events. This procedure is presented on example of wave patterns recorded in Karvinâ region. Main presented result is wavelet-packed decomposition, or time-frequency map of logarithm of squared Morlet continuous wavelet transform coefficients. It is documented that this processing contributes to vivid frequency analysis and to cluster analysis of wave patterns.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty falkowej do analizy zjawisk sejsmicznych indukowanych działalnością górniczą, wraz z przykładem opartym na zapisie drgań zarejestrowanych w regionie Karvina. Zaprezentowano również wyniki badań w postaci dekompozycji pakietu falkowego oraz w postaci zapisu czasowo-częstotliwościowego ciągłej transformaty falkowej Morleta. Wyniki analiz wskazują na dużą przydatność zaprezentowanej metody do analiz częstotliwościowych oraz klastrowej analizy przebiegu fal.
15
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents a new power quality event classification technique using wavelet transform and logistic model tree. The proposed method uses the samples of three cycle duration of three line voltage of power quality events. The features of these samples are obtained by using the wavelet transform and a few different feature extraction techniques. The sequential forward selection method based a feature selection process is done to ensure good classification accuracy by selecting 20 better features from all 90 features generated from the wavelet transform coefficients. The obtained features are used to train a single logistic model tree. The feasibility of the proposed algorithm has been tested using real life power quality events. The result indicates that the feature selection based proposed method reliably classifies all types of power quality events with high accuracy.
PL
W artykule zaproponowano nową metodę oceny jakości energii wykorzystującą transformatę falkową i logistyczny model drzewa. W metodzie analizuje się trzy cykle w trzech liniach napięcia. Możliwa jest klasyfikacja 90 zdarzeń i wybranie 20 typowych cech.
16
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The pacing for permanent pacing in bradyarrhytmias can influence ventricular activation and can contribute to marked asynchrony in extremity. In this work, we search the optimal position for right ventricular pacing according the QRS duration. We evaluate the system for detection of QRS boundaries based on wavelet transform and adaptive threshold. The system is used during pacemaker implantations in Department of Cardiology, Heart Center, Hospital Podlesí Třinec.
PL
W artykule zaprezentowano system do detekcji QRS bazujący na transformacie falkowej. System sprawdzono w Klinice serca w Tryncu podczas implantacji rozrusznika serca.
17
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper an application of time - frequency analysis technique for damping identification is presented. The continuous wavelet transform employed to decompose of the impulse response of structures into time - scale domain. Presented method is verified on simulation results for two degrees of freedom system with constant and variable damping.
W artykule przedstawiono oprogramowanie do śledzenia zmian wartości parametrów modalnych w czasie eksploatacji konstrukcji. Algorytm identyfikacji estymuje parametry modalne, które odpowiedzialne są za zachowanie dynamiczne układu. Na ich podstawie można określić lub przewidzieć np. zjawisko flatteru. Predykcja tego rodzaju zjawisk ma niebagatelne znaczenie dla poprawności działania układu mechanicznego jak również dla celów diagnostycznych. Zastosowany algorytm został stworzony w oparciu o transformatę falkową pozwalającą na rozprzęganie postaci drgań oraz algorytm RLS (Recursive Least Square). Połączenie metody filtracji sygnału z szybkim algorytmem pozwalającym na estymację parametrów modelu pozwoliło na stworzenie narzędzia działającego w czasie rzeczywistym.
EN
In the paper a software tool for real time modal model tracking has been presented. Identification algorithm estimates modal parameters during system operation. On the basis of this parameters e.g. a flutter phenomena could be tested during a flight. Prediction of this phenomena can be applied for damage detection and system diagnostics. Applied algorithm has been formulated using wavelet transform (for vibration modes decoupling) and RLS (Recursive Least Square) algorithm for model parameters estimation. Proposed solution, due to computational efficiency, can help to identify modal parameters of operating structures in real time.
Digital signal processing techniques are used in various areas of the automotive electronics, including e.g., engine control, audio video systems, navigation, safety and security systems. In this paper the author deals with the application of wavelet-based signal processing to the detection of the knocking combustion in spark ignition engines. Due to low computational complexity of wavelet transform the proposed method is appropriate for low-cost, microcontroller based engine control system.
PL
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów znalazło zastosowanie w wielu obszarach elektroniki samochodowej, takich jak chociażby układy sterowania pracą silnika, systemy audio video, nawigacja, systemy bezpieczeństwa, układy zabezpieczenia pojazdu przed kradzieżą. W artykule tym autor przedstawia przykład zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnałów, opartego na transformacie falkowej, do detekcji spalania stukowego. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej zaproponowana metoda detekcji charakteryzuje się niskim nakładem obliczeniowym, co jest szczególnie istotne w przypadku systemów sterowania pracą silnika opartych na mikrokontrolerach.
20
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents a new efficient method of evaluation of relevancy of signal features extracted from the wavelet coefficients of raw AE signal while rough turning of Inconel 625. Several meaningful signal features were automatically extracted from band pass signals using 22 different wavelets and used for tool condition monitoring. Accuracy of tool condition evaluation was employed as main criterion for selection of the most indicative wavelets and decomposition level of Discreet Wavelet Transform (DWT) and Wavelet Packet Transform (WPT).
PL
W artykule przedstawiono analizę przydatności miar sygnałów pasmowych uzyskanych za pomocą Transformaty Falkowej (WT). Zastosowano Dyskretną Transformatę Falkową (DWT) oraz Pakietową Transformatę Falkową (WPT). Do wykonania WT użyto 22 typy falek. Analizie poddano surowy sygnał emisji akustycznej rejestrowany podczas toczenia zgrubnego Inconelu 625. Automatycznie selekcjonowane miary sygnałów pasmowych użyto do monitorowania stanu narzędzia. Dokładność oszacowania zużycia ostrza na ich podstawie stanowiła kryterium oceny przydatności poszczególnych falek i transformaty falkowej.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.