W artykule dokonano analizy przypadku praktycznego wykorzystania metody uczenia się opartego na nauczaniu problemowym, które zastosowano w praktyce produkcyjnej. Nauczanie problemowe z angielskiego problem based learning (PBL) to skuteczna strategia uczenia, powszechnie stosowana od wielu dekad w edukacji na poziomie podstawowym, średnim jak i na uczelniach wyższych. W pracy dokonano analizy przydatności tej metody w szkoleniu pracowników produkcyjnych. PBL to jedna z wielu technik szkoleniowych prowadzonych poza stanowiskiem pracy a zwanych w literaturze przedmiotu Off the Job. Zaprezentowana zostanie skuteczność PBL w procesie szkolenia pracowników produkcyjnych oraz przedstawione zostaną zalety dochodzenia do wiedzy za pomocą ciągłego stymulowania procesu kształcenia, za pomocą zadawania pytań i stawiania przed uczestnikami szkolenia wyzwań/problemów.
EN
Article analyzes the case of the practical use of a learning method based on problem-based learning, which was applied in production practice. Problem based learning (PBL) is an effective learning strategy, commonly used for decades in primary, secondary and higher education. The work analyzes the suitability of this method in the training of production workers. PBL is one of many training techniques conducted outside of the work post and called in the literature Off the Job subject. Will be presented the effectiveness of PBL in the training process production worker’s and the advantages of reaching knowledge through the continuous stimulation of the education process, by asking questions and presenting challenges on the front of training participants.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono analizę wpływu strategii uczenia sieci neuronowych z zastosowaniem metod regularyzacyjnych na jakość odtwarzania zmiennych stanu napędu z połączeniem elastycznym. Przeprowadzono badania dotyczące najczęściej spotykanych członów regularyzacyjnych. Testowano wpływ parametrów tych elementów na proces estymacji momentu skrętnego i prędkości maszyny roboczej. Ponadto dla opracowanych estymatorów neuronowych wykonano badania mające na celu wyznaczenie odporności tych estymatorów na zmiany momentu bezwładności napędu.
EN
In the paper the influence of training strategies of neural networks, using different regularization methods, on the state variable estimation of the drive system with elastic joint is demonstrated. The most frequently used regularization strategies are taking into account. The influence of specific parameters of these methods on the estimation quality of torsional torque and load side speed of the two-mass drive is tested. Moreover the robustness of the obtained neural estimators to the load inertia changes is tested.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.