Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: traffic assignment

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wyznaczanie dynamicznych podróży w sieciach miejskich

100%

Żochowska R.

tom nr 4

CD-CD

W artykule przedstawiono metody wyznaczania macierzy podróży ze szczególnym uwzględnieniem dynamicznego ujęcia problemu. Ze względu na możliwości zastosowania metod wyznaczania macierzy podróży na podstawie wielkości natężeń na odcinkach sieci transportowej w dynamicznym sterowaniu i zarządzaniu ruchem podjęto próbę uogólnienia procesu obliczeniowego w sposób schematyczny. Uogólniony schemat może być podstawą opracowania koncepcji o budowie modułowej zawierającej szereg modeli cząstkowych. Dla usprawnienia obliczeń opracowano oryginalne narzędzie informatyczne.

The methods of origin-destination matrices taking dynamic features into consideration have been presented in the article. Methods of trip tables estimation from traffic counts may be applied in traffic management and control. For this reason the attempt of generalization of estimation process in schematic way has been taken. On the basis of the general scheme the new conception has been worked out. It consists of many elementary models.

Modelowanie rozkładu ruchu w sieciach transportowych z uwzględnieniem zmienności popytu na transport

86%

Oskarbski J.

2003

tom z. 101

303-310

Stosowane powszechnie w planowaniu rozwoju systemów transportowych modele rozkładu ruchu w sieci najczęściej nie uwzględniają wpływu zjawiska zatłoczenia na zmiany zachowań transportowych mieszkańców. Zmiany te przejawiają się w rezygnacji z podróży w godzinach szczytowych, ograniczeniu długości podróży lub wyborze alternatywnego środka transportu. W efekcie przedstawiono charakterystykę metod rozkładu ruchu, które pozwalają na modelowanie zmienności zachowań transportowych w miastach. Przedstawiono ponadto wyniki analiz z zastosowaniem elastycznego rozkładu ruchu.

Impact of congestion on changes in in travellers behaviour (decision on not to make trip, to reduce trip length or choose alternative mode) is not included in traditional transport systems planning models. The paper concerns description of traffic assignment models with variable transport demand in large, medium-sized and small tows. The results of elastic assignment analysis are presented as well.

Predicted congestions never occur. On the gap between transport modelling and human behaviour

72%

Frey H. , Leth U. , Mayerthaler A. , Brezina T.

tom T. 6, z. 1

73-85

This paper presents an introduction to meso-scale transport modeling and issues of human behaviour in transport systems. Along with other examples of the human ability to learn in transport systems we look at the comparison of real life data and the prediction of modeling tools for the closure of Vienna’s inner ring road during the 2008 European Football Championship (EURO 2008). Some light is shed on the scientific question, whether currently used modeling tools are able to adequately reproduce the real-life behaviour of human beings in the transport system and should be used for transport policy decision making.

A robust algorithm to solve the signal setting problem considering different traffic assignment approaches

72%

Adacher L. , Gemma A.

2017

tom Vol. 27, no. 4

815--826

In this paper we extend a stochastic discrete optimization algorithm so as to tackle the signal setting problem. Signalized junctions represent critical points of an urban transportation network, and the efficiency of their traffic signal setting influences the overall network performance. Since road congestion usually takes place at or close to junction areas, an improvement in signal settings contributes to improving travel times, drivers’ comfort, fuel consumption efficiency, pollution and safety. In a traffic network, the signal control strategy affects the travel time on the roads and influences drivers’ route choice behavior. The paper presents an algorithm for signal setting optimization of signalized junctions in a congested road network. The objective function used in this work is a weighted sum of delays caused by the signalized intersections. We propose an iterative procedure to solve the problem by alternately updating signal settings based on fixed flows and traffic assignment based on fixed signal settings. To show the robustness of our method, we consider two different assignment methods: one based on user equilibrium assignment, well established in the literature as well as in practice, and the other based on a platoon simulation model with vehicular flow propagation and spill-back. Our optimization algorithm is also compared with others well known in the literature for this problem. The surrogate method (SM), particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (GA) are compared for a combined problem of global optimization of signal settings and traffic assignment (GOSSTA). Numerical experiments on a real test network are reported.