Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Modyfikacja zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w medycynie w celu ograniczenia błędów przypadkowych

100%

Podraza W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2000

|

tom R. 46, nr 8

5-7

PL

Niniejsza praca przedstawia teoretyczne możliwości zastosowania teorii zbiorów przybliżobych w medycynie. Pokazuje, że nieprawidłowa klasyfikacja 1 obiektu (np. błąd przypadkowy) może zaburzyć cały system. Proponuje modyfikacje teorii zbiorów przybliżonych w celu uniknięcia błędnej interpretacji wniosków oraz podaje algorytm postępowania.

EN

The paper presents theoretical implementation of rough sets theory in medicine. it demonstrates, than improper classification of 1 object (for instance because of an accidental error) may results in destroying of all system. It proposes rough sets theory modification to avoid the results misinterpretation and presents the algorithm of procedure.

2

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do oceny wpływu właściwości materiałowych elementów ze stali 100Cr6 na ich powierzchniowa trwałość zmęczeniową

80%

Libera M. , Waligóra W.

Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji

|

2010

|

tom Vol. 30, nr 2

183-190

PL

Powierzchniowa trwałość zmęczeniowa łożysk tocznych, kół zębatych i innych elementów maszyn pracujących w warunkach cyklicznie zmiennych naprężeń kontaktowych może być determinowana przez ogromną liczbę czynników, i to zarówno konstrukcyjnych, technologicznych, jak i eksploatacyjnych. W artykule przedstawiono procedurę, opartą na teorii zbiorów przybliżonych, pozwalającą na identyfikację właściwości materiałowych elementów pracujących w warunkach zmęczenia powierzchniowego, które są istotne ze względu na ich trwałość. W efekcie zastosowania teorii zbiorów przybliżonych do analizy wyników badań wałeczków łożyskowych ze stali 100Cr6 utworzono hierarchię właściwości materiałowych ze względu na ich wpływ na powierzchniową trwałość zmęczeniową. Spośród badanych właściwości najważniejsze okazały się: zawartość austenitu szczątkowego, stan naprężeń i dyspersja węglików.

EN

Fatigue wear is a kind of wear when the local loss of cohesion and subsequent material decrements are caused by material fatigue in the effect of cyclic action of contact stresses in surface layers of joint friction elements. Initiation, development and propagation of fatigue cracks (wear by pitting) take place in such surface layer. Typical machine parts being a subject of fatigue wear are rolling bearings and gear wheels. The surface fatigue life of these machine elements can be determined by a great number of design, technological and service factors. This paper presents the application of one of the machine learning methods for the analysis of tests results of the surface fatigue life, i.e. decision rules generated on the basis of the rough sets theory.

3

Klasyfikacja danych - przegląd wybranych metod

80%

Fatyga P. , Podraza R.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2010

|

tom T. 19

55-60

PL

Artykuł przedstawia zagadnienie tworzenia klasyfikacji danych oraz dokonuje przeglądu kilku popularnych metod wyznaczania klasyfikacji takich jak: teoria zbiorów przybliżonych, wzorce wyłaniające się czy maszyny wektorów podpierających, pokrótce omawiając mechanizmy matematyczne będące podstawą każdego z klasyfikatorów. W ramach pracy porównana jest efektywność poszczególnych metod dla różnych zadań (zbiory małe/duże, klasyfikacja dwu/wieloklasowa), jak również przeprowadzana jest częściowa analiza uzyskanych wyników. Na tej podstawie zarysowane są charakterystyki danych, dla których określone metody uzyskują najlepsze wyniki.

EN

This paper describes the problem of data classifications and reviews some classification methods such as Emerging Patterns, Support Vector Machines or Rough Sets. It introduces a brief summary of the main concepts of each method and tries to compare the classifiers' performance for various tasks (small and large data sets, bi- and multi-class classification etc.). Based on the results a partial analysis is being done and characteristics of each classifier are outlined.

4

Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych

80%

Stankiewicz M.

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek

|

2016

|

nr 1(49)

107-116

PL

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.

EN

This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.

5

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do oceny wpływu struktury geometrycznej powierzchni elementów łożysk tocznych na ich powierzchniową trwałość zmęczeniową

80%

Libera M. , Bak M.

Tribologia

|

2010

|

tom nr 6

59-68

PL

Powierzchniowa trwałość zmęczeniowa łożysk tocznych, kół zębatych i innych elementów maszyn pracujących w warunkach cyklicznie zmiennych naprężeń kontaktowych może być determinowana przez ogromną liczbę czynników i to zarówno konstrukcyjnych, technologicznych, jak i eksploatacyjnych. W artykule przedstawiono procedurę opartą na teorii zbiorów przybliżonych pozwalającą na identyfikację parametrów struktury geometrycznej elementów pracujących w warunkach zmęczenia powierzchniowego, które są istotne w aspekcie ich trwałości. W efekcie zastosowania teorii zbiorów przybliżonych do analizy wyników badań 60 wałeczków łożyskowych ze stali 100Cr6, pracujących w trzech warunkach tarcia, utworzono hierarchię parametrów struktury geometrycznej ze względu na ich wpływ na powierzchniową trwałość zmęczeniową. Spośród 36 badanych parametrów najważniejsze okazały się: Ra, Np, Rsk i Rku.

EN

Fatigue wear is a kind of wear when the local loss of cohesion and subsequent material decrements are caused by material fatigue in the effect of cyclic action of contact stresses in surface layers of joint friction elements. Initiation, development, and propagation of fatigue cracks (wear by pitting) take place in such a surface layer. Typical machine parts that are a subject of fatigue wear are rolling bearings and gear wheels. The surface fatigue life of these machine elements can be determined by a great number of design, technological and service factors. This paper presents the application of one of the machine learning methods for the analysis of test results of the surface fatigue life, i.e. decision rules generated based on of the rough sets theory. Test results of life and surface roughness of 60 bearing rollers NU309 were analysed. Thus, the presented example shows that the decision rules generation method based on the rough sets theory can be used for the analysis of tests results concerning the surface fatigue life, but the interpretation of its operation results always requires a critical evaluation of an expert.

6

Procedura określania istotności wpływu atrybutów nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych

80%

Renigier-Biłozor M. , Biłozor A.

Przegląd Geodezyjny

|

2009

|

tom R. 81, nr 6

3-7

PL

W artykule została przedstawiona metodyka badania istotności wpływu atrybutów nieruchomości na problem decyzyjny. W celach badawczych posłużono się zbiorem transakcji na olsztyńskim rynku nieruchomości gruntowych i zbadano wpływ atrybutów na wybór odpowiedniej funkcji użytkowania terenu. Do oceny istotności poszczególnych atrybutów nieruchomości wykorzystano założenia teorii zbiorów przybliżonych w połączeniu z wartościowaną relacją tolerancji opartej na logice rozmytej. Zastosowana metoda oparta na teorii zbiorów przybliżonych i logice rozmytej do oceny istotności wpływu atrybutów na wybór odpowiedniej funkcji nieruchomości (jak również dla innych decyzji, np. określanie wartości) może stanowić cenną alternatywę dla analiz statycznych, powszechnie wykorzystywanych w badaniach rynku nieruchomości.

EN

Presented paper introduces the methodology of research of significance influence real estate attributes on the decision making problem. It the set of transaction in research aim, was used from olsztyński market of land real estates and influence of attributes was examined on choice of suitable land use function. To assess the significance of respective real estate attributes, foundation of rough set theory in connection with value tolerance relation based on the fuzzy logic was used. Applicated method based on rough set theory and fuzzy logic to the estimation influence validness of the real estate attributes on the choice of the suitable function of land utilization (as well as for other decisions f.e.: the real estate valuation) can determine the valuable alternative for statistical analyses generally used in research of property market.

7

Wspomagana komputerowo z użyciem RSES 2 analiza pewnych aspektów pracy biblioteki

80%

Semeniuk-Polkowska M.

PTINT Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej

|

2005

|

tom T. 13, nr 4

11-23

PL

Artykuł stanowi kontynuację tematyki podjętej już na łamach kwartalnika PTINT, mianowicie zastosowań teorii zbiorów przybliżonych (TZP) w różnych problemach przekazu informacji, szczególnie w obszarze pewnych zagadnień na styku socjologii oraz takich dziedzin jak np. bibliologia. Obecnie przedstawiono zastosowanie nowej wersji dawnych programów ekspertowych RSES oraz Rosetta, mianowicie programu RSES 2. Programy powyższe są zbudowane w oparciu o TZP. Zastosowanie RSES 2 zilustrowano na przykładzie przeprowadzonych badań ankietowych dotyczących m.in. opinii na temat rozszerzania oferty usług kulturalno-oświatowych w bibliotece publicznej.

EN

In this article, that undertakes the analysis a/applications of rough set theory (TZP) to various aspects of information engineering, already presented in the PTINT Quarterly, we present a decision analysis of the problem of extending the offer by a public library in the area of cultural services to the community. The analysis is based on data resulted from a questionnaire and it is carried out by means of the new system RSES 2, a rough set-based tool for data analysis.

8

Model i analiza diagnostycznego systemu informatycznego elektrowni w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych

70%

Szostek G. , Suraj Z.

|

tom z. 26 [199]

227-252

PL

Analiza sygnałów jest jednym z podstawowych problemów praktycznych dyskutowanych w ramach sztucznej inteligencji. Celem pracy jest przedstawienie dotychczasowych wyników badań dotyczących analizy sygnałów realizowanej przy pomocy metod teorii zbiorów przybliżonych ([4],[3]). W badaniach wykorzystano dane eksperymentalne zebrane przez L. Hań z Uniwersytetu Manitoba w Winnipeg w Kanadzie ([2],[6]). Dane dotyczą błędów funkcjonowania systemu energetycznego w Elektrowni Manitoba w Kanadzie. Celem analizy danych było opracowanie metod identyfikacji rodzajów błędów pojawiających się w trakcie działania systemu energetycznego.

9

Wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych w problematyce powierzchniowej trwałości zmęczeniowej

70%

Libera M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2001

|

tom Vol. 46, nr 3

16-21

PL

W niniejszej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy istnieje możliwość wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do rozwiązywania problemów powierzchniowej trwałości zmęczeniowej. Stwierdzono, że istnieje metoda, która umożliwia stworzenie akceptowalnego rankingu parametrów opisujących stan warstwy wierzchniej, ze względu na istotność ich wpływu na powierzchniową trwałość zmęczeniową. Jest to metoda sekwencyjnej eliminacji cech, w której miarą jakości zbioru cech jest wynik testów klasyfikacyjnych wykonanych według algorytmu LEM2 opartego na regułach decyzyjnych generowanych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych.

EN

In this work an attempt was taken up at checking if there is a possibility of using the theory of approximate sets for solving the problems of superficial fatigue life. In the result it was stated that there exists a method, that makes possible to create an acceptable ranking of parameters that describe the state of a surfice layer and their influence on the superficial fatigue life is significant. The method consists in sequentional elimination of features. The measure of quality of a feature set is, in this method, the result of classification tests carried out according to the algorithm LEM2 based on the decisional rules generated with using the theory of approximate sets.

10

The use of SQL as a tool supporting the implementation of a method of attribute significance analysis based on soft reduction of attributes in the rough set theory

60%

Nozdrzykowski Ł. , Wróbel M.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2016

|

tom R. 23, nr 12

172--176

EN

The article presents a way to quickly implement a method of analyzing the significance of attributes by using soft reduction of conditional attributes in the rough set theory. The analysis is a universal instrument for testing the significance of attributes and may be successfully used in many fields, including transport. It uses the rules that can be considered useful and allows reducing those attributes that do not cause a significant decrease in the number of rules generating entirely certain rules. At the same time it is a rapid mechanism of analyzing large data sets such as encoded attributes of rules. For implementation purposes we propose to use the mechanisms of modern relational databases and the capabilities presently offered by the SQL language, including its expansion with conditional CASE queries.

PL

W artykule przedstawiono sposób na szybką implementację metody analizy istotności atrybutów poprzez wykorzystanie miękkiej redukcji atrybutów warunkowy w teorii zbiorów przybliżonych. Analiza ta wykorzystuje reguły, które można uznać za użyteczne i pozwala na redukcję atrybutów, które nie powodują znacznego spadku liczby reguł generujących całkowicie pewne reguły. Jest przy tym szybkim mechanizmem analizy dużych zbiorów danych jakim są zakodowane atrybuty reguł. Do celów implementacyjnych zaproponowano wykorzystanie mechanizmów współczesnych relacyjnych baz danych oraz możliwości jakie obecnie daje język SQL, w tym rozbudowanie go o zapytania warunkowe typu CASE.

11

Application of rough set theory to establish the amount of waste in households in rural areas

60%

Szul T. , Knaga J. , Nęcka K.

|

2017

|

tom Vol. 24, nr 2

311--325

EN

The method based on rough set theory (RST) was used in the study to establish the rate of mass accumulation of waste in households in rural areas, which are characterised by different economic types, in case of which traditional statistical analyses are usually hardy reliable. The following indicators available in the General Statistical Office’s statistics were used in the analysis: population density, income level, main source of income, economic type of the municipality, area of agricultural land, age of the buildings and participation of gaseous fuels in meeting heat demands. The method shown should not be considered as a competition for statistical methods, but it could complement them, especially in cases when there are few objects to analyse, the more so as it proves useful in cases where input data are general, imprecise and uncertain. As has been shown in the study, with such data and a small number of objects, the relative error of estimation was 13% on average.

12

Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych

51%

Ameljańczyk A.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2009

|

tom nr 4

1-8

PL

W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.

EN

In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.

13

Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data

51%

Soroczyński A. , Biernacki R. , Kochański A.

|

2022

|

tom Vol. 22, No. 4

211--228

EN

Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.

14

Applications of rough sets theory in control of foundry processes

51%

Perzyk M. , Soroczyński A. , Kozlowski J.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2010

|

tom Vol. 55, iss. 3

889-898

EN

In contemporary manufacturing industry many varied methods are used for controlling process parameters, ranging from paper SPC charts to automated closed loop systems. In recent years a remarkably increasing interest in application of supporting systems based on computational intelligence methods, utilizing company recorded data, is observed. Most frequently, methods of automated knowledge extraction from data in the form of logic rules are utilized, based on classification learning systems. A growing interest of industrial applications of rough sets theory (RST) is observed in that area, which can provide with various types of important information concerning complex manufacturing processes. In the present paper the main elements and characteristics of RST are expounded and compared to another learning system – widely used decision trees (DTs). Current applications of the both methods in manufacturing industry are briefly reviewed. Results of the paper authors’ research concerning two important issues of RST and DTs applications in foundry production are presented. They include assessment of correctness of relative significances of process parameters of arbitrary nature (e.g. physical, human, organizational etc.) and evaluation of reliability of engineering knowledge in the form of logic rules. The numerical experiments, carried out on simulated and real data, related to foundry technology, have shown that RST can be a valuable tool for control of complex manufacturing processes and it performs remarkably better then DTs.

PL

We współczesnym przemyśle wytwórczym stosowanych jest wiele różnorodnych metod do sterowania i kontroli parametrów procesów, począwszy od papierowych kart kontrolnych SSP, a skończywszy na systemów automatycznych, pracujących w zamkniętych pętlach. W ostatnich latach obserwuje się znacznie zwiększone zainteresowanie stosowaniem systemów wspomagających opartych na metodach inteligencji obliczeniowej, wykorzystujacych dane zarejestrowane w przedsiębiorstwie. Najczęsciej wykorzystywane są metody zautomatyzowanego pozyskiwania wiedzy z danych w postaci reguł logicznych, oparte na klasyfikacyjnych systemach uczacych sie. W tym zakresie obserwuje sie wzrastąjace zainteresowanie przemysłowymi zastosowaniami teorii zbiorów przybliżonych (ang. skrót RST), które są w stanie dostarczyć różnego typu informacji o złożonych procesach wytwórczych. W mniejszym artykule przedstawiono główne elementy RST i porównano z innymi systemami uczacymi się – szeroko stosowanymi drzewami decyzyjnymi (ang. skrót DTs). Dokonano krótkiego przeglądu aktualnych zastosowań obu systemów w przemysle wytwórczym. Przedstawiono wyniki badań autorów artykułu dotyczące dwóch istotnych rodzajów zastosowan RST i DTs w produkcji odlewniczej. Obejmują one ocene poprawności wyznaczania względnych istotności parametrów procesu o dowolnej naturze (np. fizycznej, ludzkiej, organizacyjnej) oraz ocene wiarygodności wiedzy inżynierskiej w postaci reguł logicznych. Eksperymenty numeryczne, przeprowadzone na danych symulowanych i rzeczywistych, związanych z technologią odlewniczą pokazały, że RST może być wartościowym narzędziem sterowania złożonymi procesami wytwarzania, spełniając swoje zadania istotnie lepiej niż DTs.

15

Analysis of the significance of model parameters for program loop execution time estimation

51%

Nozdrzykowski Ł. , Wróbel M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

tom R. 91, nr 12

237-239

EN

Models for estimating execution times of parallel program loops are discussed. The significance of parameters used for such estimation is analyzed. The significance analysis permits to determine the validity of parameters selected for estimation and to identify low significance parameters that may be eliminated.

PL

W artykule przedstawiono modele szacowania czasów wykonywania się pętli programowych w formie zrównoleglonej oraz przedstawiono analizę istotności parametrów stosowanych do tego szacowania. Analiza istotności pozwala określić trafność doboru poszczególnych parametrów oraz wskazać parametry o niskiej istotności, które można byłoby zredukować.

16

Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES

51%

Gorączka M.

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2024

|

tom T. 16, nr 1

24--32

PL

Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.

EN

The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.

17

The application of the rough sets theory for the analysis of factors influencing the surface fatigue life.

51%

Libera M. , Waligóra W.

|

tom Vol. 41, nr 2

95-105

EN

The rough sets theory is at present one of the most modern tools used for the analysis of tests results being specially loaded with considerable errors. The tests results of the surface fatigue life both the machines elements (e.g. rolling bearings) and their parts or specially made samples can be regarded as such results. The presented paper includes the analysis of the influence of different parameters of the surface layer of cylindrical rolling elements on their surface fatigue life spread. The analysis was made with the use of the rough sets theory.

PL

Teoria zbiorów przybliżonych jest aktualnie jednym z najnowocześniejszych narzędzi służących do analizy wyników badań szczególnie obarczonych znacznymi błędami. Do takich wyników zaliczyć należy rezultaty badań powierzchniowej trwałości zmęczeniowej zarówno elementów maszyn (np. łożysk tocznych), jak i ich części składowych czy specjalnie wykonywanych próbek. W prezentowanym artykule zamieszczono analizę wpływu różnych parametrów warstwy wierzchniej walcowych elementów tocznych na rozrzut ich powierzchniowej trwałości zmęczeniowej. Analizy dokonano z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych.

18

Applying Rough Set Theory for the Modeling of Austempered Ductile Iron Properties

51%

Kochański A. , Soroczyński A. , Kozłowski J.

Archives of Foundry Engineering

|

2013

|

tom Vol. 13, iss. 2 spec.

70--73

EN

The article discusses the possibilities of employing an algorithm based on the Rough Set Theory for generating engineering knowledge in the form of logic rules. The logic rules were generated from the data set characterizing the influence of process parameters on the ultimate tensile strength of austempered ductile iron. The paper assesses the obtained logic rules with the help of the rule quality evaluation measures, that is, with the help of the measures of confidence, support, and coverage, as well as the proposed rule quality coefficient.

19

Applications of rough sets in big data analysis: An overview

51%

Pięta P. , Szmuc T.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2021

|

tom Vol. 31, no. 4

659--683

EN

Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.

20

Wykorzystanie technik bazujących na teorii zbiorów przybliżonych w procesie detekcji i klasyfikacji niezgodności spawalniczych

51%

Misztal L.

Przegląd Spawalnictwa

|

2013

|

tom R. 85, nr 12

110--113

PL

Przetwarzanie znaczących ilości informacji pochodzących z obrazów radiograficznych oraz automatyczne wykrywanie wad połączeń spawalniczych z dużą dokładnością jest możliwe dzięki zastosowaniu rozwiązań opartych na teorii zbiorów przybliżonych oraz zastosowaniu jej w systemach komputerowych, które umożliwiają szybkie przetwarzanie znaczących ilości danych. Wspomniana metoda ma solidne podstawy matematyczne, których zastosowanie umożliwia określenie istotności atrybutów mających znaczenie dla identyfikacji niedoskonałości, natomiast ostateczna ocena reguł tworzy bazę wiedzy umożliwiająca komputerowe wskazywanie określonej klasy wady spawu. Opisana technika umożliwiła klasyfikację wad w bardzo wysoką dokładnością dla rzeczywistych danych pochodzących ze zdjęć rentgenowskich połączeń spawalniczych.

EN

Processing of large amount of information deriving from radiographic images and automatically detecting of welding joints imperfections with high accuracy is possible by applying solutions based on rough sets theory and usage of this theory on computer systems that are capable to make fast calculations on huge number of information. The theory posses solid and confirmed mathematical foundation that allows applying it for calculation of attribute importance that have huge significance for identification of weld imperfections, whereas final extracting rules creates knowledge base that gives possibility for computer aided pointing specific class of weld imperfection. Technique that is described in the paper was capable of classification of weld defects with very high accuracy for real data originating from radiographic images of weld joints.