Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Perspektywy rozwoju inżynierii klinicznej w Polsce

100%

Zalewska E.

|

tom Vol. 11, nr 6

459--462

PL

Patrząc w przyszłość, prognozując rozwój inżynierii klinicznej w Polsce, trzeba najpierw zdefiniować stan obecny i spojrzeć z perspektywy rozwoju tej dziedziny na świecie. Na łamach naszego czasopisma przedstawiałam szereg aspektów działalności inżynierii klinicznej, nowe wyzwania i wypracowane w ostatnich latach rozwiązania. Wskazałam lukę, zarówno kadrową, jak i organizacyjną, która powstała w ciągu ostatnich lat i wymaga podjęcia jak najszybszych działań prowadzących do tego, żeby specjaliści inżynierii klinicznej w Polsce mieli kompetencje i umiejętności spełniające standardy i wymagania międzynarodowe, a inżynieria kliniczna odgrywała właściwą rolę w ochronie zdrowia – rolę filaru. W niniejszym artykule przedstawiam podsumowanie i rysujące się na tym tle perspektywy.

2

Zarządzanie kadrą specjalistów w dziedzinie inżynierii klinicznej

100%

Zalewska E.

|

2022

|

tom Vol. 11, nr 5

369--370

PL

Przypadający na połowę XX wieku rozwój nowej dziedziny wiedzy, jaką była w latach 40. i 50. inżynieria biomedyczna, i budowy aparatury medycznej spowodował, że coraz więcej aparatury medycznej trafiało do szpitali, a w ślad za nią w szpitalach pojawili się inżynierowie, którzy odpowiadali za prawidłowe i bezpieczne jej stosowanie. I tak jak w każdej nowej dziedzinie wiedzy, kiedy pojawia się aspekt praktyczny, konkretna praca do wykonania, konieczność bardziej specjalistycznego wykształcenia i nabycia nowych umiejętności – to powstaje zawód, a właściwie profesja. Tak też było w przypadku inżynierii biomedycznej – powstał zawód inżyniera klinicznego, nazwany tak w 1967 roku, i wyodrębniła się nowa dziedzina – inżynieria kliniczna. I od tej pory rozwija się odrębnie, a zawód inżyniera klinicznego jest najbardziej dynamicznie rozwijającym się zawodem.

3

Charakterystyka i rola analizy wpływu finansowania nowej technologii medycznej na budżet płatnika w określonym systemie opieki zdrowotnej

88%

Orlewska E.

|

nr 1

5-92

EN

Characteristics and use of budget impact analysis in the decision making related to the reimbursement of the new medical technology Budget impact analysis (BIA) estimates the financial consequences of adoption and diffusion of a new health technology within a specific health care setting. The aim of this work is: • to present definition and intended use of BIA in the decision making related to the reimbursement of a new intervention at a given price for a specific population, • to show, using the example of BIAs performed in the Polish setting, the typical approach to the problem of budget impact model design, acquisition and use of data to make budget projections, calculation and reporting of results, • to evaluate the agreement between methodological guidelines and published BIAs, • to indicate how to improve the quality of BIAs in the future. The characteristics of BIA are as follows: 1) the analysis determines whether the new technology can be afforded by the healthcare system of interest, 2) is based on the principles of accounting, 3) is modelled for the actual anticipated size of the patient population, 4) compares scenarios defined by a set of interventions rather than specific individual technologie, 5) results should be presented for each year of the time horizon, without discounting, 6) time horizon is short (1-5 years). Example of BIAs performed in the Polish setting indicate that this analysis provides information needed to predict whether the technologies are affordable within a given healtcare system and is the useful tool for budget planning and allocation or re-allocation of resources in relation to the decision about reimbursemrnt of the technology of interest. The critical review of published BIAs shows that in many cases analyses do not correctly account for the change in population size over time, do not provide information in the correct format and do not include sensitivity analysis. The future research needs to be directed to the investment in data collection for parameters specific to BIAs, publishing BIAs in a peer-reviewed journals and monitoring their impact on global healtn policies and clinical practice.

PL

Charakterystyka i rola analizy wpływu finansowania nowej technologii medycznej na budżet płatnika w określonym systemie opieki zdrowotnej Analiza wpływu finansowania nowej technologii medycznej na budżet płatnika („analiza wpływu na budżet”) przewiduje konsekwencje finansowe i organizacyjne, wynikające z realizowania nowej technologii medycznej w określonym systemie opieki zdrowotnej. Celem pracy jest: • przedstawienie charakterystycznych cech analizy wpływu na budżet i jej specyficznej roli w procesie podejmowania decyzji o finansowaniu technologii medycznych ze środków publicznych, • pokazanie na przykładach analiz przeprowadzonych w warunkach polskich, jak podejść do problemu konstruowania modelu, wykorzystania źródeł danych oraz obliczania i prezentowania wyników, • ocena stopnia, w jakim zalecenia dobrej praktyki są realizowane w praktyce, • wskazanie sposobów poprawy jakości analiz wpływu na budżet w przyszłości. Cechy charakterystyczne dla analizy wpływu na budżet są następujące: 1) analiza ta określa dostępność danej technologii medycznej w określonym systemie opieki zdrowotnej, 2) opiera się na zasadach księgowania, 3) modelowanie przeprowadza się dla przewidywanej w rzeczywistości populacji, 4) porównywane są scenariusze, a nie pojedyncze interwencje, 5) wyniki przedstawiane są bez dyskontowania, oddzielnie dla każdego roku w danym horyzoncie czasowym, 6) horyzont czasowy jest krótki (1-5 lat). Przedstawione w pracy przykłady analiz wpływu na budżet przeprowadzonych w warunkach polskich wskazują, że analiza ta dostarcza informacji pomocnych w określeniu, czy badane technologie medyczne mogą być sfinansowane w danym systemie i jest użytecznym narzędziem do planowania budżetu oraz alokacji lub re-alokacji zasobów w związku z decyzją o finansowaniu danej technologii. Krytyczna ocena publikowanych analiz wpływu na budżet wykazała, że większość z nich nie spełnia specyficznych dla tego typu analiz wymogów, jakimi są: uwzględnianie zmian populacji w czasie, przedstawianie wyników w prawidłowym formacie oraz przeprowadzenie analizy wrażliwości. Przyszłą aktywność należy ukierunkować na inwestowanie w gromadzenie danych niezbędnych do oszacowania parametrów specyficznych dla analiz wpływu na budżet, publikowanie tych analiz w recenzowanych czasopismach oraz monitorowanie rzeczywistego wpływu tych analiz na globalną politykę zdrowotną i praktykę kliniczną.

4

Novaja medicinskaja tekhnologija ocenki korrekcii funkcjonalnogo sostojanija organizma cheloveka

75%

Vintman Z. L. , Yatsunenko A. G. , Drzewinski W. P. , Kozlenko E. I.

|

tom R. 84, nr 7(CD)

1033-1037

PL

W artykule przedstawiono i przeanalizowano główne zalety nowej technologii medycznej z wykorzystaniem fal elektromagnetycznych. Główne zalety obejmują: korzystanie z prądu zmiennego w sprzęt diagno-styczny, niski poziom intensywności mocy sygnał testującego, wprowadzenie nowego wskaźnika diagnostycznego, oszacowania stanu funkcjonalnego różnych narządów i systemów na podstawie wartości wskaźników w jednostkach unormowanych, wielokanałowe efekty terapeutyczne, możliwość częstotliwościowej modulacji sygnału leczenia i innych.

EN

Presented and analysed basic advantages of new medical technology with the use of hertzian waves. To such advantages behave is the use of alternating current in a diagnostic equipment, low level of testing signal, introduction of new diagnostic parameter, estimation of the state of different organs and systems on a single scale, multichanellness of medical influence, possibility of frequent modulation of medical signal et al.

5

Correspondence matchingin 3D models for 3D hand fitting

63%

Tymkovych M. , Avrunin O. , Selivanova K. , Kolomiiets A. , Bednarchyk T. , Smailova S.

|

2024

|

tom T. 14, nr 1

78--82

EN

Upper limb prosthetic is an area of medical research and development that aims to restore functionality and improve the quality of life of people affected by the loss of one or both upper limbs. The development and implementation of 3D scanning tools and analysis of 3D scanning data requires the use of specialized analysis methods that ensure the achievement of the required indicators. It should take into account the impact of the model resolution on the result. This paper is devoted to the analysis of finding matches between a point cloud of a hand model and another point cloud using Gromov Wasserstein distance. For analysis, a subset of the MANO dataset was employed, containing a substantial volume of data and serving as a representative sample of the human population. The results obtained indicate the possibility of using this approach in the processing and analysis of three-dimensional data, which serves as one of the stages of designing individualized prostheses.

PL

Protetyka kończyn górnych to dziedzina badań i rozwoju medycznego mająca na celu przywrócenie funkcjonalności i poprawę jakości życia osób dotkniętych utratą jednej lub obu kończyn górnych. Opracowanie i wdrożenie narzędzi do skanowania 3D oraz analiza danych pochodzących ze skanowania 3D wymaga zastosowania specjalistycznych metod analizy, które zapewnią osiągnięcie wymaganych wskaźników. Należy przy tym uwzględnić wpływ rozdzielczości modelu na uzyskany wynik. Niniejszy artykuł poświęcony jest analizie znajdowania dopasowań między chmurą punktów modelu dłoni a inną chmurą punktów przy użyciu odległości Gromova-Wassersteina. Do analizy wykorzystano podzbiór zbioru danych MANO, który zawiera znaczną ilość danych i służy jako reprezentatywna próbka populacji ludzkiej. Uzyskane wyniki wskazują na możliwość wykorzystania tego podejścia w przetwarzaniu i analizie danych trójwymiarowych, które służą jako jeden z etapów projektowania zindywidualizowanych protez.