Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przemysł Chemiczny

1 2018

1 Buczyński R.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: technologia HR

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie i optymalizacja procesu koksowania w piecu dwuproduktowym z wykorzystaniem modelowania numerycznego

100%

Buczyński R.

2018

tom T. 97, nr 1

115--131

Jedną z kluczowych wad technologii dwuproduktowej wytwarzania koksu są trudności związane ze sterowaniem całym procesem. Kontrola cyklu produkcyjnego w tej technologii wymaga sporego doświadczenia i wiedzy, dlatego jako wsparcie zaproponowano stworzenie narzędzia wykorzystującego wiedzę naukową. Przedstawiono opis jednowymiarowego modelu numerycznego przewidującego pracę pieca koksowniczego. Za pomocą tego modelu możliwa jest kontrola i optymalizacja działania jednostki. Ponadto może on zostać wykorzystany do projektowania nowych pieców koksowniczych, dzięki którym produkowany koks będzie jednorodny i o dobrej jakości. Jedną z opcji tego modelu jest procedura odwrotna, umożliwiająca automatyczne dostosowanie się do nowych mieszanek węglowych. Algorytm wykonuje to na podstawie prostych do przeprowadzenia w warunkach przemysłowych pomiarów temperatury. Procedura ta dostarcza również dużej liczby informacji zwykle niedostępnych w trakcie procesu koksowania. Model pieca dwuproduktowego został zwalidowany za pomocą pomiarów temperatury, ciśnienia oraz składu gazu, wykonanych w trakcje uruchamiania instalacji.

A one-dimensional home-made math. model of coke-making process in the heat-recovery coke oven was developed to predict behavior of the oven and to optimize its design as well as operation. The model can be applied to improve quality and homogeneity of the coke produced. An inverse procedure was used in this model to represent carbonization of particular charge and is based on temp. measurements within the coal coke bed only. The model provided some information not available usually during coke making. The data collected during commissioning were used to validate the developed algorithm. The temp., pressure and gas compn. were measured in several selected locations within the industrial oven.