Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

3 Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: technika neuronowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie technik neuronowych do predykcji wielkości zbiorów wybranych płodów rolnych

100%

Boniecki P. , Weres J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2003

tom Vol. 48, nr 4

56-59

Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę, modeli symulacyjnych, ktore realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [5]. Szczególną grupę. stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych można m.in. dokonać predykcji i wielkości plonów płodów rolnych w oparciu o posiadane empiryczne dane, dotyczące zbiorów w latach ubiegłych.

Emerges methods, having guilds artificial intelligence, permit on building of simulating models which realize in support put tasks recently about ladled patterns directly with nature obsemation. The processing leaning on neural artificial network techniques make up special group, being in creature with computer simulators brain work. With the help of neuronal models mighty to execute expectation size of crops agricultural products in support about possessed empirical data regardin gatherings in last summers.

Wykorzystanie technik neuronowych w praktyce rolniczej

100%

Boniecki P.

tom Vol. 50, nr 2

10-14

Rozwój technologii informatycznych spowodował pojawienie się zupełnie nowych możliwości analitycznych, bazujących na obserwacjach procesów naturalnych, a w szczególności na wnioskach płynących z badań naukowych dotyczących pracy mózgu, jakie opisują dynamicznie rozwijające się techniki przetwarzania neuronowego (Osowski S., 2000). Należy podkreślić, że sztuczne sieci neuronowe potrafią operować zarówno na zbiorach danych numerycznych, pochodzących np. z badań doświadczalnych, jak również na zbiorach rozmytych, tak charakterystycznych dla postrzegania ludzkiego umyslu. Ostatnio znajdują zastosowanie w systemach klasyfikacyjnych wykorzystywanych w rolnictwie.

The development of computer technologies caused the appearance of the completely new analytic possibilities, basing on observations of natural processes, and in peculiarity on conclusions following with scientific researches relating the brain work investigations, what is described by the dynamically developing techniques of neuronal processing. One should underline, that artificial neuronal networks are able to operate both on gatherings of numeric data coming from experimental investigations, as well as on fuzzy sets, so characteristic for perception of human mind. Recently they are used in agriculture in classification systems.

Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników drzew owocowych w oparciu o cyfrowe techniki analizy obrazu

80%

Boniecki P. , Piekarska-Boniecka H.

tom Vol. 49, nr 3

25-29

Wzrasta zainteresowanie badaczy zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianym wnioskowaniem w oparciu o informacje zawartą w danych prezentowanych w postaci graficznej. Neuronowa identyfikacja danych obrazowych, ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz jakościową, coraz częściej wykorzystywana jest do pozyskiwania oraz zgłębiania wiedzy zawartej w danych empirycznych. Ekstrakcja a następnie klasyfikacja wybranych cech obrazu, takich jak barwa czy faktura, pozwala na wytworzenie informatycznych narządzi do identyfikacji wybranych obiektów, prezentowanych w postaci np. zdjęcia cyfrowego. W pracy przedstawiono wytworzony, oryginalny system informatyczny, przeznaczony do digitalizacji obrazu w oparciu o kryterium barwy. Pokazano jego zastosowanie do generowania zbioru uczącego, dla informatycznego systemu neuronowego, przeznaczonego do identyfikacji wybranych szkodników żerujących w sadach.

A growing interest in conclusions based on information of data coded in a graphic form can be observed.. The neural identification of pictorial data, with special emphasis on both quantitative and qualitative analysis, is more frequently utilized to gain and deepen the empirical data knowledge. Extraction and then classification of selected picture features, such as color or surface structure, enables one to create computer tools in order to identify these objects presented as, for example, digital pictures. The paper presents original information system designed to digitalize a picture on the basis oft he color criterion. The system has been applied to generate a "learning" file for the neural system to identify selected pests feeding in orchards.