Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Techniki super rozdzielczości w systemach identyfikacji tablic rejestracyjnych pojazdów

100%

Okarma K. , Mazurek P.

Drogi : lądowe, powietrzne, wodne

|

2009

|

tom [nr] 4 (13)

62--71

PL

Podstawą współczesnej identyfikacji pojazdów są tablice rejestracyjne. Niezwykle ważne jest zatem ich prawidłowe odczytywanie przy pomocy systemów wizyjnych. Szansą na poprawę skuteczności tych systemów są algorytmy super rozdzielczości.

2

Segmentacja elementów znaków tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem statystycznego połączenia regionów

100%

Półrolniczak E.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2009

|

tom nr 3 (20)

189-194

PL

W powyższym artykule zaproponowano wykorzystanie metody SRM do wsparcia procesu segmentacji elementów tablicy rejestracyjnej w procesie jej rozpoznawania. Metoda SRM w zestawieniu z uzupełniającymi metodami skutecznie doprowadza do wytworzenia zbioru wydzielonych elementów tablicy rejestracyjnej, które mogą zostać poddane rozpoznawaniu w module rozpoznawania znaków alfanumerycznych automatycznego systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Zastosowanie metody SRM w miejsce wykorzystania wydzielania znaków np. metodą projekcji wspartej metodami obróbki obrazu takimi jak np. wyrównywanie histogramu i progowanie jest niezwykle skuteczne. Badania zostały przeprowadzone w środowisku Matlab z wykorzystaniem obrazów rzeczywistych kilkudziesięciu tablic rejestracyjnych. Obrazy były rejestrowane w różnych warunkach pogodowych i różnych lokalizacjach obiektów. Rozmiary obrazów wynosiły 800x600 pikseli i wstępnie obejmowały cały obrys pojazdu. Testy przeprowadzone na zbiorze obrazów pokazały, że możliwe jest wyodrębnienie znaków tablicy rejestracyjnej niezależnie od zakłóceń jakimi były warunki pogodowe, pora dnia i inne zakłócenia.

EN

The article presents the topic of automatic license plate recognition of motor vehicles. Particularly it is focusing on goal to find solution of segmentation of license plate alphanumeric signs, which should be in the next step given to a module of automatic alphanumeric sings recognition. It is proposed to solve the goal of plate segmentation with using SRM (Statistical Region Merging) method and other additional methods. It leads to situation when the final set of elements ready to be recognized is efficiently found.

3

Metoda identyfikacji znaków szczególnych pojazdów samochodowych

84%

Pamuła T. , Czapla Z.

|

2006

|

tom T. 1, z. 1

241-248

PL

W artykule przedstawiono metodę lokalizacji, wyodrębniania i odczytu znaków na tablicy rejestracyjnej pojazdu z obrazu uzyskanego z wideorejestratora. Przyjęto założenie, że danymi wejściowymi, analizowanymi przez algorytm, będą kolorowe obrazy, a efektem obrazy w odcieniach szarości zawierające wyodrębnioną tablicą rejestracyjną oraz znaki odczytane na tej tablicy. Znaki mogą być niewyraźne lub zakłócone. Metodę zaimplementowano i przetestowano. Algorytm ten ma stanowić część systemu automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych wykorzystywanego m.in. do monitorowania ruchu pojazdów lub nadzorowania parkingów.

EN

The paper presents the method of localization, separation and recognition of a licence plate in an image of a traffic scene. It is assumed that the input data is an image in RGB color scale and the output data is a license plate isolated from the road scene in 256 gray scale and characters recognition. Characters may be blurred or disturbed. The method is implemented in software, tested and can be incorporated in systems for traffic monitoring or parking supervision.

4

Rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych pojazdów z wykorzystaniem deskryptora HOG dla obrazów zaszumionych poddanych binaryzacji

84%

Okarma K.

|

tom nr 3

4787--4795

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych związanych z weryfikacją rezultatów rozpoznawania cyfr umieszczonych na tablicach rejestracyjnych pojazdów dla obrazów poddanych różnego rodzaju zaszumieniu. Rozważono obrazy zawierające szum Gaussa, jak też szum impulsowy, dla których uzyskane wyniki klasyfikacji zostały porównane z rezultatami osiągniętymi dla obrazów bez zakłóceń. Ze względu na wydajność obliczeniową założono konieczność binaryzacji obrazu, do czego wykorzystano dwie znane metody zaproponowane przez Otsu oraz Sauvolę. Obrazy kolorowe oraz poddane binaryzacji zostały podzielone na dwa zbiory tj. treningowy i testowy, dla których wyznaczono wartości deskryptora HOG, stanowiącego jedno z najnowszych narzędzi stosowanych w celu detekcji kształtów na obrazie. Cechy lokalne obrazu opisane za pomocą deskryptora HOG zostały następnie użyte w procesie klasyfikacji znaków bazującym na maszynach wektorów nośnych (SVM). Uzyskane wyniki potwierdzają silną zależność efektywności rozpoznawania znaków zarówno od rozmiaru komórki HOG, jak też przyjętego algorytmu binaryzacji bądź jej braku. Interesujący wniosek wynikający z przeprowadzonych badań jest związany z relatywnie małym wpływem szumu na wyniki klasyfikacji przy zastosowaniu binaryzacji metodą Otsu i rozmiaru komórki HOG wynoszącego 4×4 piksele.

EN

In this paper the results of experiments related to the verification of results of recognition of vehicles’ register plate digits are presented for images contaminated by different types of noise. During the experiments the images containing both Gaussian and impulse noise have been considered. The results obtained for them have been compared to those achieved for the images without noise. Due to the computational efficiency reasons the necessity of binarization has been assumed, which has been conducted using well-known methods proposed by Otsu and Sauvola. Both color and binary images have been divided into two groups being the training and test sets. For those images the values of the HOG descriptor, which is one of the most recent tools used for shape detection in images, have been calculated. Local features represented by the HOG descriptor have been then used in the classification process based on the Support Vector Machines (SVMs). Achieved results confirm the strong influence of both the HOG cell size as well as the chosen binarization algorithm (if applied) on the digits recognition accuracy. An interesting conclusion resulting from the conducted experiments is related to the relatively small impact of noise on the classification results using the HOG cell size equal to 4×4 pixels for the binary images obtained using Otsu’s algorithm.

5

Optymalizacja alternatywnej techniki rejestracji obrazu tablic rejestracyjnych dla Inteligentnych Systemów Transportowych

51%

Mazurek P. , Okarma K.

Drogi : lądowe, powietrzne, wodne

|

2011

|

tom [nr] 2 (33)

52-59

PL

Tablice rejestracyjne wykorzystywane są w Inteligentnych Systemach Transportowych (ITS) do identyfikacji pojazdów zarówno nieruchomych, jak i znajdujących się w ruchu, dla których występują utrudnienia związane ze zjawiskami takimi jak np. głębia ostrości, rozmycie ruchu itp. Przedstawiamy proces optymalizacji kąta nachylenia kamery, umożliwiającego poprawę jakości obrazu cyfr i liter (stanowiącego źródło danych dla algorytmów rozpoznawania znaków), będących istotnym składnikiem każdego numeru tablicy rejestracyjnej pojazdu.

EN

The article examines the impact of camera's rotation acquiring the image sequence on the legibility of vehicle's license registration plate images obtained using the super-resolution algorithm. Obtained image is used in some further steps of the recognition process but the final results is strongly dependent on the quality of the input image, especially for the low resolution of the acquired sequence of images.