Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 WUG : bezpieczeństwo pracy i ochrona środowiska w górnictwie

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tłumienie wartości szczytowej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Relacja tłumienia wartości szczytowej przyspieszenia drgań gruntu z uwzględnieniem amplifikacji dla wybranych rejonów obszaru LGOM

100%

Olszewska D. , Lasocki S.

WUG : bezpieczeństwo pracy i ochrona środowiska w górnictwie

2006

tom nr 6

19-20

W oparciu o dane sejsmometryczne z 14 stanowisk znajdujących się na terenie Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego badano tłumienie wartości szczytowej drgań gruntu w zależności od odległości od źródła, energii źródłowej i lokalnego wzmocnienia. Na podstawie przyjętego modelu wyznaczono relacje tłumienia przyspieszenia drgań gruntu składowej poziomej z uwzględnieniem amplifikacji. Przyjęty model na podstawie rejestracji ze wszystkich stanowisk pozwala na wyznaczanie współczynników reprezentujących zależność od odległości epicentralnej i energii wstrząsu oraz wyznaczenie indywidualnych współczynników opisujących lokalne wzmocnienie na każdym ze stanowisk. Tak wyznaczone względne współczynniki wzmocnienia, w odniesieniu do warunków lokalnych na jednym ze stanowisk, zostały porównane ze współczynnikami amplifikacji wyznaczonymi na podstawie metody HVSR.

The data from 14 seismometer station located on Legnica-Glogow Copper District is used to study the attenuation of ground peak acceleration due to epicentre distance, source energy and site effects. The attenuation relation is estimated using the model which implicate factor of amplification. This model give opportunity to estimated factor of epicenter distance and source for all data and also estimated the individual amplification factor of each station. Those amplification factor obtained using regression model are being compeer witch amplification factor based on HVSR method.