Problem wąskiego gardła jest kluczowym zagadnieniem udoskonalania systemów produkcyjnych, w tym: przy planowaniu produkcji, zwiększaniu wydajności systemu produkcyjnego oraz w ogóle przy optymalizacji działalności systemów technologicznych. W pracy opisano problem wąskich gardeł w systemach produkcyjnych w aspekcie jego formalizacji matematycznej, jak również dokonano opisu merytorycznego. Wprowadzono nowe pojęcia służące określeniu wymogów i zależności technologicznych narzucanych na elementy systemu produkcyjnego reprezentowanego przez sieć. Analiza wymogów jest dokonywana na poziomie lokalnym (wyodrębniony ciąg technologiczny odpowiadający za jeden rodzaj produktu), jak i globalnym (cały system produkcyjny). Opracowano metodę lokalizacji wąskich gardeł w liniach produkcyjnych złożonych pod względem struktury zależności technologicznych (rozgałęzienia). Przedstawiono algorytmy zapisane w C++, ułatwiające implementację metody.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł ten przedstawia Elastyczne Systemy Produkcyjne jako nowy kierunek rozwoju w zakresie projektowania procesów produkcyjnych oraz korzyści wynikające z zastosowania elastycznej automatyzacji jako narzędzia służącego do integrowania systemów produkcyjnych.
EN
This paper presents Flexible Manufacturing Systems as a new direction in development in projecting production process area and advantages follows from application of flexible automatyzation as a tool which serve as integration of production systems.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł przedstawia współczesne tendencje rozwoju technologii informatycznych w procesach zarządzania systemami produkcyjnymi. Określono współczesne sposoby wzrostu produktywności. Opisano wybrane przykłady zastosowań technologii cyfrowych w przedsiębiorstwach produkcyjnych, określono efekty wybranych projektów w praktyce produkcyjnej. Wskazano kierunki dalszego rozwoju technologii cyfrowych i ich wpływ na inteligentne zintegrowane rozwiązania systemów zarządzania w przedsiębiorstwach.
EN
The article presents contemporary trends in the development of information technology in manufacturing systems management processes. There are characterized today’s concept of productivity growth. The author presents some examples of applications of digital technologies in production enterprises and the effects of selected projects in industrial practice were determined. The directions of further development of digital technologies and their impact on intelligent integrated solutions management systems in enterprises.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł przedstawia konfigurację sieci PROFIBUS DP w systemie produkcyjnym. Rozwiązanie standardowe, w którym urządzenie master obsługiwane jest za pomocą sterownika PLC zastąpiono rozwiązaniem alternatywnym firmy FANUC, w którym sterownik robota pełni rolę urządzenia master. Rozwiązanie takie stosowane rzadko, charakterystyczne dla małych struktur sieciowych sprawia sporo trudności w zakresie konfiguracji sterownika robota-mastera. Przykładowe rozwiązanie tego typu przedstawiono w pracy.
EN
This is a PROFIBUS DP network configuration in the system of production. Standard solution, in which the device master is supported using the PLC replaced by an alternative solution in which the FANUC company robot controller acts as a device master. Such rarely used, small structures characteristic of the network makes a lot of difficulties in terms of configuration driver robot-master. The example of this type of solution are at work.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Silniki asynchroniczne są aktualnie, obok serwonapędów, jednymi z najczęściej używanych elementów w systemach przemysłowych. Wynika to głównie z ich niezwykłej uniwersalności oraz prostoty pod względem sterowania. Ich częste występowanie w większości systemów produkcyjnych sprawia, że nierzadko stają się elementami krytycznymi pod względem zachowania ciągłości produkcji. Z tego też powodu służby utrzymania ruchu powinny kłaść specjalny nacisk na ich diagnostykę oraz monitorowanie stanu.
Przedstawiono w skrócie postępowanie proponowane przy ocenie ryzyka w gnieździe zrobotyzowanym, w którym układy sterowania robotów i układ sterowania gniazda mają do spełnienia istotną rolę w ograniczeniu powstania wypadku. W postępowaniu tym położono nacisk na identyfikację potencjalnych zdarzeń zagrażających i określenie prawdopodobieństwa zaistnienia scenariuszy rozwoju zagrożeń oraz na zastosowanie przyrządowych systemów bezpieczeństwa o dostatecznie wysokim poziomie nienaruszalności bezpieczeństwa (SIL), zmniejszających prawdopodobieństwo zaistnienia scenariuszy zagrażających, jako najlepszej drogi do unikania wypadków. Do identyfikacji potencjalnych zagrożeń i problemów zaproponowano metodę HAZOP (Metoda Badania Zagrożeń i Gotowości operacyjnej [7]), zaś do oceny prawdopodobieństwa wystąpienia sytuacji zagrażających - metodę LOPA (Analiza Warstw Bezpieczeństwa [3]), połączoną z metodą ilościową oceny ryzyka [3, 6]. Przedstawiono też przykładowy graf scenariusza powstawania wypadku i wskazano na postępowanie w celu zmniejszenia ryzyka.
EN
The proceeding proposed for the risk assessment in the robot operated cells, in which the control system has the important meaning in the accident prevention, is presented in a short way. The attention is done, the problems of the identification of the potential hazardous events and the assessment of the probability of the possible accident scenarios to solve. The application of the safety-related systems with the sufficient high Safety Integrity Level (SIS) to limit this probability, is the best way to avoid the accidents. The HAZOP study [7], the LOPA method and the quantitative assessment method [3] are used.
W złożonych pod względem struktury połączeń układach produkcyjnych trudno jest z góry ustalić wszystkie parametry pracy obrabiarek będących ich składnikami. Dodatkowo w układach tych zawsze kryje się spora doza niepewności, co znacznie utrudnia to zadanie. Powszechnym rozwiązaniem stosowanym juk w latach 60.-70., ale także i obecnie jest technika symulacji pracy układu produkcyjnego oparta na metodzie Monte Carlo. Metoda ta, będąca czysto stochastyczną, wymaga znacznych narzutów czasowych ze względu na konieczność częstego uruchamiania programu symulatora. Jak wiadomo, czas w wielu przypadkach jest najcenniejszym parametrem, stanowi jeden z głównych kosztów związanych z wdrażaniem nowych linii produkcyjnych. Ponadto nie zawsze mamy dostatecznie dużo danych, aby stworzyć opis parametrów systemu w postaci funkcji gęstości. W niniejszej pracy przedstawione zostaną propozycje mogące pomóc w rozwiązaniu powyższych problemów. Opierają się one na zastosowaniu przedziałów lub liczb rozmytych dla formalizacji matematycznej parametrów pracy obrabiarek. Praca ta zawiera pewne propozycje rozwiązań dotyczących poszukiwań wąskich gardeł systemów produkcyjnych.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Z raportu Międzynarodowej Federacji Robotyki (International Federation of Robotics) wynika, że rok 2014 był rekordowy, jeśli chodzi o globalną sprzedaż robotów przemysłowych. Według przeprowadzonych badań sprzedano wtedy 225 tysięcy robotów przemysłowych, co oznacza 27-proc. wzrost sprzedaży w porównaniu z rokiem poprzednim. Szacuje się, że na całym świecie pracuje już około 1,5 miliona robotów przemysłowych. Prognozy na kolejne lata są również pozytywne, ponieważ tendencja wzrostowa obserwowana jest w wielu krajach (głównie azjatyckich) oraz wielu branżach, przede wszystkim w przemyśle motoryzacyjnym oraz elektronicznym, a także spożywczym. Jak na tym tle wypada Polska?
W artykule przedstawiono opis i zasadę postępowania w dwuetapowej metodzie balansowania linii montażowej. We wstępnej części pracy omówiono system produkcyjny przypływowy oraz linię montażową. Następnie został zaprezentowany algorytm balansu linii dla problemu typu 2 (modyfikacja metody IUFF-WET) oraz algorytm balansu linii w wersji z buforami. Dla zobrazowania działania opisanych algorytmów zamieszczono przykłady numeryczne. W części końcowej pracy przedyskutowano uzyskane wyniki.
EN
In the paper the proposal of 2-stage design method of assembly line was described. First part of the article presents the flow shop systems and assembly line structure. The modified algorithm IUFFWET for assembly line balancing problem type 2 and algorithm for assembly line balancing problem with stoppers are shown. Numerical examples are calculated. The last section presents conclusions.
Artykuł prezentuje zagadnienie tworzenia wirtualnego systemu produkcyjnego i jego symulację. Na podstawie istniejącego gniazda do tłoczenia blach stworzono jego komputerowy model oraz wykonano symulację z wykorzystaniem aplikacji ABB Robot Studio. Rzeczywisty proces produkcyjny został znacząco zautomatyzowany przez wprowadzenie robotów przemysłowych. Symulacja pracy gniazda pozwoliła na wykrycie i wyeliminowanie występujących kolizji elementów systemu oraz umożliwiła zadaniowe programowanie robotów. Przeprowadzone eksperymenty pozwalają stwierdzić, że wykorzystana aplikacja Robot Studio jest efektywnym narzędziem do projektowania i symulacji zautomatyzowanych systemów produkcyjnych, w których podstawową rolę pełnią roboty przemysłowe.
EN
The paper presents an approach to modeling of virtual production systems and their simulation. Based on the real working press forming cell a virtual model of this production system was built and simulated using ABB Robot Studio application. The existing production process was significantly automated by industrial robots which were introduced to the system. During the work simulation of the production system the task programming procedure of the robots and the collision faults detecting were applied. Thus the correction of the cell layout was available. The carried out experiments indicate as a conclusion that the Robot Studio application is an efficient tool for creating and simulating of automated production systems.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Poniższy artykuł stanowi część pracy magisterskiej [17] poświęconej modelowaniu elastycznych systemów produkcyjnych. Zasygnalizowano w nim wybrane zagadnienia związane z tematyką harmonogramowania produkcji. Opisano krótko zagadnienia kolejkowe i decyzyjne, znaczenie symulacji i sposoby jej realizacji oraz wpływ parametrów symulacji na wynik końcowy. Przedstawiono znaczenie awaryjności i sposoby jej uwzględniania w symulacji oraz zagadnienia związane z systemem transportowym.
EN
This article is part of Master’s thesis [17] on modelling flexible manufacturing systems. Selected problems of manufacture scheduling are pointed out. Queuing and decision making problems are described in short along with the significance of simulation and methods of its implementation and of the impact of simulation parameters on final results. The importance of failure frequency, methods of its incorporation in simulation and transport system issues are presented.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Symulacja staje się powoli jedną z ważniejszych technik wspomagających zarządzanie produkcją. Wiąże się to z tym, że w warunkach gospodarki rynkowej przedsiębiorstwa muszą rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy w coraz to krótszym czasie. Celem modelowania systemów produkcyjnych jest poznanie struktury i działania konstruowanych obiektów, opracowanie algorytmów umożliwiających poprawę wskaźników jakości procesu wytwarzania oraz prognozowanie wpływu zakłóceń na przebieg produkcji. Modele mogą mieć charakter materialny (fizyczny) i abstrakcyjny (np. model komputerowy). W pracy przedstawiono problem projektu symulacyjnego. Omówiono główne jego fazy. Przedstawiono integrację systemów symulacyjnych z zewnętrznymi systemami zakładowymi. Przedstawiono model fizyczny modułowego systemu produkcyjnego (MPS), realizujący zadania dystrybucji, kontroli, obróbki skrawaniem, przenoszenia elementów i ich sortowania, w zależności od cech rozpoznanych przez układ sensorów. Omówiono oprogramowanie do modelowania i symulacji. Podano zasady stosowane przy tworzeniu modeli systemów przemysłowych w programach symulacyjnych. Zbudowano model złożonego elastycznego systemu produkcyjnego, w którym transport międzyoperacyjny realizowany jest z wykorzystaniem przenośników, robotów i wózków AGV. W oparciu o ten model na podstawie charakterystyk technicznych poszczególnych elementów systemu i podsystemów określono wskaźniki, charakteryzujące system produkcyjny w całości. Przedstawiono również modelowanie dróg transportowych w systemie z wykorzystaniem programu COSIMIR
EN
Simulation becomes slowly one of the most important techniques in production management. It is because, that in market economy conditions, companies have to solve bigger and bigger complex problems in shorter time. The purpose of productive systems modelling is recognition of working structure of constructed objects, study of algorithms enabling the improvement of quality coefficients of process production as well as forecasting, on course of production, the influence of disturbances. Models can have material character (physical) and abstract (computer model). The problem of the simulating project was also introduced in this work. Main phases of this project were discussed. The integration of simulating systems was introduced with external institutional systems. The physical model of the modular production system (MPS) was also introduced, realizing the tasks of distribution, control, machining, transfer of elements and sorting in dependence from recognized features by system of sensors. Software intended to modelling and simulation was also described. The principles used in creating models of industrial systems in simulating programs were presented as well. The model of a complex elastic productive system was built, in which between-operation transport is realized with utilization of conveyors, robots and trolleys AGV. On the basis of the technical profiles of individual elements of the system and subsystems the coefficients characterizing the whole productive system were defined. Modelling of transportation ways in the system with utilization of the COSIMIR program was also introduced.
Zarządzanie ciągłością działania polega na utrzymaniu określonego poziomu świadczenia usług w przypadku wystąpienia zakłóceń w funkcjonowaniu systemu. Dzięki nieprzerwanej, bezpiecznej pracy uzyskać można obniżenie kosztów, co przekłada się wzrost osiągnięcia przewagi konkurencyjnej. Jednak wprowadzenie mechanizmów eliminacji lub redukcji sytuacji krytycznych wymaga znacznych nakładów finansowych, sprzętowych oraz inwestycji w doskonalenie procesów na stanowiskach. Planowanie ciągłości działania służyć ma zredukowaniu nieplanowanych przerw w pracy instalacji, prowadzeniu działań zapobiegania usterkom i awariom, a także szybkiemu i skutecznemu usuwaniu awarii w przypadku ich wystąpienia. W pracy przeanalizowany zostanie proces budowy Systemu Zachowania Ciągłości, dokonana zostanie ocena nakładów w stosunku do osiągniętych efektów.
EN
Business continuity management is to maintain a certain level of performance in the event of a disruption of the system. With the continued, safe operation can be achieved cost reductions, resulting in an increase to achieve competitive advantage. However, the introduction of mechanisms to remove or reduce the critical situation requires significant financial investment in hardware and process improvement positions. Business Continuity Planning is used reducing unplanned system downtime, carrying out operations to prevent faults and malfunctions, as well as quick and efficient removal of failures should they occur. In this paper we analyze the process of building a Business Continuity System, an assessment of expenditure in relation to the results achieved.
Komputerowe modelowanie i symulacja znajduje szerokie zastosowanie w doskonaleniu systemów produkcyjnych, jakim są stanowiska pracy. Systemy produkcyjne są na tyle złożonymi systemami, że bez komputera niemożliwa jest szczegółowa analiza zachodzących w nich procesów. W poniższym artykule przedstawiono metodologię postępowania w projektach usprawnień stanowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pakietów wspomagających analizy obciążenia organizmu pracowników.
EN
The computer modelling and simulation finds wide usage in the improvement of production systems like workplaces. Production systems are so complex, that without computer it is not possible to realize detailed analysis of processes taking place in them. The methodology for projects of workplaces improving with application of the software supporting duty analysis of the human body is presented in this paper.
This paper presents the issue of task scheduling, which aims in establishing a sequence of tasks, which maximizes the utilization of company’s production capacity. The problem belongs to the NP-hard class, optimal method of solution has not yet been found, only approximate solutions have been offered. Regardless of specific production system, while considering reception of new tasks into the system, current review of the state of the system is required in order to decide whether and when a new order can be accepted for execution. In this paper, the problem of task scheduling is limited to determining the field of possible solutions to the problem of appropriate prioritization of production (production orders) which in turn will be accepted for execution on the assembly line in the car industry company. Simplified structure of the production system, orders transition paths and scheduling concepts within the system limitations have been presented.
16
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Modelowanie jest jednym z istotnych etapów procesu projektowania i sterowania współczesnych systemów produkcyjnych. W niniejszej pracy dokonano krótkiej charakterystyki stosowanych metod modelowania oraz przedstawiono wykonane przy użyciu języka UML modele wybranych zagadnień z zakresu rozproszonych systemów sterowania produkcją.
EN
Modeling plays an essential role in the process of production systems design and control. The paper briefly describes methods used for manufacturing systems modeling and presents UML models of selected aspects of distributed production control systems.
Celem niniejszej pracy było stworzenie, na podstawie dostępnej literatury na temat alokacji niezawodności, metodologii ustalania priorytetów zadań utrzymania ruchu dla części składowych systemu. Zaproponowaną metodykę zastosowano w odniesieniu do dwóch spychaczy dużej mocy, wykorzystując przy tym rzeczywiste zbiory danych zebrane przez operatorów Kopalni Węgla Kamiennego Tuncbilek w Turcji. Ranking zadań utrzymania ruchu elementów tych maszyn utworzono poprzez adaptację operacyjnych czynników ryzyka do algorytmu adaptacyjnego alokacji niezawodności. W ocenie czynników ryzyka uwzględniono bezpośrednie i pośrednie skutki finansowe awarii części składowych, przy czym niezawodność części składowych oceniano szczegółowo stosując ocenę odgórną w celu określenia czynników występowaniu ryzyka. Niniejsze opracowanie jest pierwszą próbą ustalenia priorytetów obsługi serwisowej części składowych w sektorze górniczym, gdzie niezawodność maszyn ma ogromne znaczenie dla produkcji. Ponadto, we wcześniejszych badaniach, alokację niezawodności na ogół stosowano jako narzędzie wykrywania słabości w zakresie projektowania i tworzenia systemów. W przedstawionej pracy, natomiast, alokację niezawodności wykorzystuje się do chwilowego pomiaru konieczności obsługi elementów systemu w trakcie jego pracy.
EN
This study aims to build up a maintenance priority methodology for system components with the help of existing literature on reliability allocation. The offered methodology was applied to two high-capacity earthmovers using actual datasets collected by operations in Tuncbilek Coal Mine, Turkey. Prioritization of maintenance for components was achieved by adapting their operational risk factors to a generic reliability allocation algorithm. In this sense, direct and indirect financial consequences of component failures were considered in estimation of risk severity factors where component reliabilities were assessed comprehensively with top-to-bottom evaluation to determine risk occurrence factors. This paper is the first initiative in component maintenance prioritization in the mining sector where machinery reliabilities have a vital importance in production. In addition, previous studies have generally used reliability allocation as weakness detection tool in design and development of their systems. In this basis, this paper utilizes reliability allocation in instantaneous measurement of component maintenance requirements during operation.
18
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Article presents the possibility of using computer modelling and simulation methods for assessing the risk and stability of production systems. Analysis of the stability depending on the occurrence of risk factors was presented through the example of a bogie frames manufacturing plant undergoing reorganization. In order to ensure smooth functioning of a production system, the stability of its processes must be guaranteed, as well as possibility of making fast decisions with the lowest risk rate must be ensured. Products’ and processes’ innovations constitute the ability to remain on the market; however, they incorporate the risk of losing stability. The risk results from the uncertainty associated with making decisions far into the future, as well as from the fact that the implementation of innovations is one of the factors that disturb the current manner of operation of the enterprise. The stability of a production system is defined as maintaining the steady state by the system for a certain period of time.
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania modelowania i symulacji komputerowej do oceny ryzyka i stabilności systemów produkcyjnych. Zdefiniowano pojęcie stabilności w kontekście realizacji zadań zaplanowanych dla systemów produkcyjnych. Na przykładzie reorganizowanego zakładu produkującego ramy wózków przedstawiono analizę stabilności w zależności od występowania czynników ryzyka. Analiza stabilności systemu produkcyjnego dotyczyła wystąpienia pojedynczego czynnika ryzyka oraz kilku czynników równocześnie. Tego typu analiza umożliwia ocenę wpływu czynników zakłócających na osiągnięcie celów stawianych przed systemem produkcyjnym.
19
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Hierarchiczne modelowanie systemów produkcyjnych jest przedstawione za pomocą sieci Petriego, w której pojedyncze elementy są zastępowane bardziej szczegółowymi i bardziej złożonymi modelami podsystemów. Dołączenie opisu czasowego do hierarchicznego modelu pozwala oceniać wydajność modelu.
EN
Hierarchical modeling of manufacturing systems is presented using Petri nets, in which simple elements (places and transitions) are refined by more detailed (and also more complex) models of subsystems. Temporal properties of the system are incorporated into the net model in order to analyze its performance characteristics.
Praca omawia złożony system kontroli jakości filtrów przeciwzakłóceniowych opracowany dla zastosowań produkcyjnych. Opisano wymagania stawiane systemowi i rozwiązania wybranych problemów związanych z systemem. System zawiera kilka podsystemów sprzętowych i programowych. Podstawową funkcją systemu jest wykonywanie kontroli końcowej filtrów przeciwzakłóceniowych na linii produkcyjnej. System automatyzuje proces pomiarowy i wykonuje kompletne badania parametrów filtrów. Dodatkowymi zadaniami systemu są archiwizacja wszystkich wyników pomiarów oraz wykonywanie analiz statystycznych tych wyników w kilku różnych przekrojach. Dla ułatwienia utrzymania systemu w stanie sprawności i jej kontroli do systemu dołączono odpowiednie aplikacje serwisowe.
EN
A Manufacturing Quality Control System designed to test EMI filters is presented. Requirements related to the system and solutions of selected problems are described. The System contains several hardware and software subsystems. The basic function of the System is related to the automated exhaustive final testing of EMI filters on the manufacturing line. Archiving all measurement results and performing statistical analyses of them under various aspects are the additional tasks of the System. Certain maintenance applications are added to help maintaining the System in good operational conditions and to check its efficiency.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.