W pracy przedstawiono ocenę ryzyka i obciążenia statycznego operatorów wiertarek stołowych pracujących w pozycji siedzącej podczas wykonywania otworów w detalu X1. Do oceny zastosowano: wywiad, hierarchiczną analizę zadań, chronometraż oraz metodę OWAS. Dwie czynności zakwalifikowano do kategorii działań (KD) 1 (brak ryzyka), cztery czynności do KD 2 (niewielkie ryzyko). Obciążenie statyczne układu mięśniowo-szkieletowego oszacowano jako duże, ryzyko wystąpienia MSD u operatorów – duże. Głównymi czynnikami ryzyka były: wymuszone pozycje pracy (nadmierne pochylanie oraz pochylanie i jednoczesne skręcanie pleców) przez konstrukcje stanowisk pracy, algorytm wykonywania zadania oraz czas utrzymywania pozycji. Zalecono: reorganizację stanowisk pracy ze szczególnym uwzględnieniem pobierania i składowania detali; opracowanie i wdrożenie systemu rotacji pracowników w celu zapewnienia zmienności obciążenia pracą.
EN
The paper presents a risk assessment of the static workload on bench drill operators working in a sitting position while drilling the workpiece X1. Methods for evaluation included interview, hierarchical task analysis, timing and the OWAS method. Two operations were classified as action categories (AC) 1 (no risk) and four steps as AC 2 (low risk). Static musculoskeletal workload and risk of MSD’s for operators was estimated to be large. The main risk factors were: forced labour positions (excessive bending and simultaneous bending and twisting of the back) for construction of workstations, the algorithm for performing the task and the duration of the position. Recommendations: the reorganization of work with particular emphasis on the collection and storage of parts; development and implementation of employee rotation to ensure variability of the workload.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Since testing wide range of management decision in real-world production is absolutely impossible, discrete-event simulation has often been adopted to evaluate the manufacturing system performance. Performance of various layout alternatives can be studied using simulation. In this paper there are presented reasons to use simulation in order to evaluate manufacturing system performance. Paper presents a simulation approach to assessing the impact of management decision on a production process and the associated impact on costs and on potential gain.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the present article the parametrical model of dynamic system on classes of objects in structural type COD (evt) [1] formally is under construction, allowing solving an automation problem on function of management with forecasting. The model is under construction on the basis of a coordination principle through a variation of factors of the expenses or security used in models of industrial systems.
This paper offers an axiomatic analysis of the imitative activity of producers in a Schumpeterian process of innovative change. It argues that structural change in the economy is generated by leaders of radical innovation, whose actions trigger the diffusion of innovations, and whose strategies and innovations can be copied by imitators. As a consequence, these imitators become second-order innovators operating in a production system that is deprived of primary innovators. The paper demonstrates that increases in the number and variety of second-order innovators can intensify innovative changes throughout the production system. Furthermore, this logic can be reconstructed by reference to the research programme on modelling Schumpeterian innovative evolution within the Arrow-Debreu dynamic general equilibrium theory.
PL
W pracy zaproponowana została aksjomatyczna analiza działalności imitacyjnej producentów w schumpeterowskim procesie zmian innowacyjnych. Zgodnie z przedstawionym podejściem zmiany strukturalne w systemie ekonomicznym zostają zapoczątkowane przez działalność liderów w sferze produkcji, będących radykalnymi innowatorami, którzy inicjują proces dyfuzji innowacji, a ich strategie oraz wprowadzone innowacje mogą być powielane przez producentów będących imitatorami. W rezultacie imitatorzy ci stają się innowatorami „drugiego rzędu”, dyskredytując jednocześnie innowatorów „pierwotnych”. Zgodnie z tym głównym celem przedstawionej pracy jest wykazanie, że zwiększenie liczby imitatorów prowadzi do zintensyfikowania zmian innowacyjnych w całym systemie produkcji. Ponadto przedstawione ujęcie jest zgodne z programem badawczym dotyczącym modelowania schumpeterowskiej ewolucji innowacyjnej w aparacie pojęciowym ujętej dynamicznie teorii równowagi ogólnej Arrowa-Debreu.
The experiment was carried out in the years 2014-2016 in two sites: Osiny-south-east Poland and Jadwisin- central Poland. In both places potatoes were grown under two crop production systems: organic and integrated. In Osiny the plantation was placed on heavier soil and in Jadwisn on lighter one. Six potato cultivars from different group of maturity were tested. The biggest impact on the tuber yield and its structure had a production system, followed by years and cultivars. A place of growing was the least important. The average yield obtained in an integrated system was higher by above 30% than in the organic system, the fact that much greater differences occurred on the lighter soil. Cultivar differences concerned only the share of large tubers. Site of growing affected only the total yield. The tested factors in the less way affected the commercial tubers quality. The share of tuber disorders was not strictly dependent on the production system and it can not be said that in the organic system tuber quality was worse.
PL
Badania przeprowadzono w latach 2014-2016 w dwóch miejscowościach Jadwisin, woj. mazowieckie i Osiny, woj. lubelskie. W obu miejscowościach uprawiano ziemniaki w dwóch systemach produkcji, tj. ekologicznym i integrowanym. W Osinach uprawa prowadzona była na glebie kompleksu żytniego dobrego, w Jadwisinie na glebie kompleksu żytniego słabego. Badano 6 odmian ziemniaka należących do różnych grup wczesności. Stwierdzono, że największy wpływ na wielkość plonu bulw i jego strukturę miał system produkcji. Najmniejsze znaczenie miało miejsce uprawy. Średni plon uzyskany w systemie integrowanym był o ponad 30% wyższy niż systemie ekologicznym. Większe różnice między systemami uzyskano na glebie lżejszej. Różnice odmianowe dotyczyły tylko udziału w plonie bulw dużych. Miejsce uprawy różnicowało jedynie plon ogólny bulw. Badane czynniki w niewielkim stopniu wpływały na udział wad bulw. Nie można jednoznacznie stwierdzić, że w systemie ekologicznym jakość handlowa bulw była gorsza niż w systemie integrowanym.
W pracy zaprezentowano opracowany na bazie kolejek sieciowy model systemu produkcji jednej z małopolskich firm wytwarzających wanny z masażem, a także jego walidację oraz szereg badań symulacyjnych w oparciu o ten model dotyczących zwiększenia wielkości produkcji i wydajności systemu, optymalizacji parametrycznej modelu, dostosowania struktury systemu produkcji do wymaganej wielkości produkcji oraz wpływu usterek i absencji pracowników na wielkość produkcji.
EN
In this work model of production system using queuing networks is presented based on one of firms in Malopolska, which produces jacuzzi. This model was validated and was used in many tests in order to increase volume of production, effectiveness of production system, in parametrical optimization of production system and adaptation of structure of production system to desired volume of production and also in tests, in which the influence of machine defects and personal absence on volume of production.
W badaniach przeprowadzonych w latach 2009-2010 w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Jadwisinie uprawiano 4 odmiany ziemniaka z różnych grup wczesności w dwóch systemach produkcji tj ekologicznym i konwencjonalnym. Badano różnice w wielkości parametrów morfologiczno-fizjologicznych roślin w obu systemach uprawy oraz wielkość plonu bulw, jego strukturę i jakość. Stwierdzono duże zróżnicowanie reakcji odmian na uprawę w systemie ekologicznym. Różnice w rozwoju roślin poszczególnych odmian wpłynęły na wielkość plonu bulw i jego strukturę. Różnice te były mniejsze u odmian o krótkim okresie wegetacji niż u odmian późniejszych. Udział wad zewnętrznych i wewnętrznych bulw był w większym stopniu uzależniony od odmiany niż od systemu produkcji.
EN
In experiment conducted in the years 2009-2010 at the Institute of Plant Breeding and Acclimatization - Jadwisin four potato cultivars of different earliness were tested. Potatoes were cultivated under 2 crop production systems: organic and conventional. The differences in morphological and physiological parameters of plant, yield and its structure were assessed. It was found important differences in reaction of cultivars to organic system. The differences in plant development influenced on total yield, tuber size distribution and tuber quality. The differences were smaller for early maturity cultivars than for later one. Share of external and internal tuber disorders was more connected with genotypes than with crop production system.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W publikacji przedstawiono zagadnienia związane z ogólnie pojętym użytkowaniem maszyn w rolnictwie. Wskazano na ścisłe powiązania pomiędzy projektowaniem, konstruowaniem i eksploatacją obiektów. Pokrótce wspomniano o istotnej roli systemów satelitarnej nawigacji (GPS), a także o rozwijającej się elektronice i automatyce.
EN
Issues connected with the use, in broad sense, of machines in agriculture are discussed. It is shown that there are close links between the design, construction and operation of machinery. The significant role of satellite navigation (GPS) and the advances in electronics and automation are touched upon.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production system.
PL
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem - możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego - jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
EN
Background: Control plays the main role in ensuring the stability of production processes, while digital models of processes and methods of artificial intelligence are used more and more commonly in it. Production of highly diversified items in small lots at low inventory levels is characterised by a much lower stability as compared with largelot manufacturing. Additionally, innovations created for items or processes result in disturbances to current work. Although this turbulence is usually momentary, it may lead to a loss of function or manufacturing stability, which in turn translates into financial losses, as well as losing customers. This paper presents the potential of using simulation models and artificial neural network models to assess the stability of a reorganized production system. Methods: The problem analysed in the paper is that of merging a simulation model with an ANN model by designing a hybrid model. A direct connection of both types of models is not possible due to their various structures, specificity, and different purposes, as well as the various types of input and output data. Therefore, the idea of merging these two types of models through an expert knowledge base and fuzzy inference was proposed. The results from the simulation model and the ANN model were used to gather the knowledge on the production system being analysed. It has been proposed that the output from the simulation model provided knowledge of the risk level, while the output from the ANN model provided knowledge of process stability. Results: The paper presents the idea of projecting a hybrid model of the expert system in order to assess the stability of a reorganized production system. A model of a hybrid expert system was developed to assess the potential of executing the assumed production plans. The level of risk and the level of stability determined by the simulation model and the ANN model are entered into the system. The output from the expert model is the value of the variable determining the potential of achieving the goal. In the construction of the model, fuzzy inference was used, which uses linguistic variables and is characterized by a knowledge system in the form of fuzzy rules "if ... then ...". For both the independent variable and for the dependent variable, a set of membership functions representing accepted linguistic variables was proposed, and then decision rules were determined. The idea of merging simulation models with ANN models was tested on a practical example in production system that manufactures products for dishwashers. Conclusions: The potentiality to execute production plans depending on the level of risk and the level of stability of the production system is too complicated to be modelled mathematically, but based on the analysis of data from the simulation and ANN models, it is possible to obtain information concerning the relations between corresponding input and output values.
The article presents issues related to creating and realizing added value by logistic processes and processing in a casting enterprise. It discusses possibilities of improving systems of casts production by evaluating labour intensity of casts manufacture and analyzing manufacturing prime costs. Operations with added value, processes indirectly creating added value and operations without added value have been specified. The problem was presented on the example of materials flow design in a foundry, where casts are manufactured in expendable moulds and using automated foundry lines. On the basis of the Pareto analysis, a group of casts was specified whose manufacture significantly influences the functioning of the whole enterprise. Finishing treatment operations have been particularly underlined, as they are performed away from the line and are among the most labour-consuming processes during casts production.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The manufacturing cell formation problem consists of designing a subclass of machine cells and their corresponding part families with an objective to minimize the inter-cell and intracell moves of the items while enhancing the machine utilization. This paper demonstrates a hybrid heuristic algorithm namely HACCF (Heuristic based Agglomerative Clustering for Cell Formation) exploiting the centroid linkage clustering method and the Minkowski distance metric as dissimilarity coeffcient. An exhaustive heuristic technique is developed and combined with the proposed clustering method to form manufacturing cells. 15 widely practiced datasets are obtained from past literature and tested with the proposed technique. The computational results are exhibited using the grouping efficacy as performance measure for the abovementioned test problems. The proposed technique is shown to outperform the standard and published techniques such as ZODIAC, GRAFICS, TSP based genetic algorithm and simple genetic algorithm and attained 73.33% improved result by exceeding the solution quality on the test problems. Therefore the proposed technique could be extensively used and could be hybridized with intelligent approaches to obtain more improved result in the vicinity of future cellular manufacturing system.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.