Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system monitorowania ruchu drogowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Akceleracja sprzętowa transformaty falkowej w systemie widzenia maszynowego do monitoringu ruchu drogowego

100%

Kłosowski M.

2008

tom T. 15

61-66

W artykule opisano system monitorowania ruchu drogowego oparty na tanich kamerach i przetwarzaniu obrazu realizowanym w układzie FPGA wyposażonym dodatkowo w bezprzewodowy interfejs sieciowy. System ma być zasilany za pomocą ogniw słonecznych i dlatego został zoptymalizowany pod kątem zużycia energii. Szczegółowo opisano moduł detekcji i pomiaru długości zatorów powstałych na skrzyżowaniach. Do analizy wykorzystano dyskretną transformatę falkową, która w tym zastosowaniu sprawdza się lepiej niż algorytmy bazujące na odejmowaniu tła. Przedstawiona została implementacja sprzętowa dyskretnej transformaty falkowej za pomocą układu FPGA. Jako dodatkowe zastosowanie tej akceleracji podano kompresję obrazu z kamery w celu wysłania go za pośrednictwem sieci bezprzewodowej do centrum zarządzania. Na zakończenie podano przykładowe wyniki działania systemu.

A system for road traffic monitoring bas been described. This machine vision system is using small and cheap camera and FPGA postprocessor with wireless network interface. rower for the system will be delivered from solar panels and therefore the system is optimized to be power efficient. In this paper the machine vision traffic jam detection module based on wavelet trans form is described. This module correctly detects and measures traffic jams or very slow traffic conditions when background subtraction algorithms (used for vehicle counting) are not suitable. Optical flow algorithms can also be used but they are computationally expensive. Sample discrete wavelet transform based algorithm and its hardware implementation in FPGA are examined in the paper. Hardware accelerated discrete wavelet transform can be also applied to image compression when image bas to be transferred to the traffic control center (picture quality and frame rate depends on wireless network quality). Results of sample traffic classification are presented and compared.

Low-cost, vision-based techniques for the quantitative analysis of road traffic data in real-time

80%

Sgouros N. , Kabolis P.

2000

tom Vol. 6, no 1-2

13-22

Quantitative analysis of traffic data is concerned with the extraction of traffic parameters such as vehicle counts, lane occupancy, speed measurement etc. This article describes a set of low-cost, vision-based techniques for the quantitative analysis of road traffic data in real-time. Analysis consists of two phases; vehicle detection and extraction of traffic parameters. Vehicle detection applies a number of image processing techniques such as background subtraction, binary thresh-olding, morphological processing and blob coloring for the detection of the vehicles passing through a user-specified region in a road. The vehicle detection phase ends with the estimation of a set of characteristic features for each vehicle such as its area, its center of mass and its perimeter. During the next phase these features are fed to a novel tracking algorithm that uniquely identifies each vehicle in time, estimates its speed and determines the traffic flow in the region of interest. All these techniques have been implemented in a traffic monitoring system. The system runs on top of a PC with an AMD 450 K6-2 processor. It has been tested in real traffic conditions and it has achieved a 93rate in real-time speed detection.