Analiza sygnałów jest jednym z podstawowych problemów praktycznych dyskutowanych w ramach sztucznej inteligencji. Celem pracy jest przedstawienie dotychczasowych wyników badań dotyczących analizy sygnałów realizowanej przy pomocy metod teorii zbiorów przybliżonych ([4],[3]). W badaniach wykorzystano dane eksperymentalne zebrane przez L. Hań z Uniwersytetu Manitoba w Winnipeg w Kanadzie ([2],[6]). Dane dotyczą błędów funkcjonowania systemu energetycznego w Elektrowni Manitoba w Kanadzie. Celem analizy danych było opracowanie metod identyfikacji rodzajów błędów pojawiających się w trakcie działania systemu energetycznego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.