Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

An Adaptive System for Active Noise Reduction

100%

Makarewicz G. , Matuszewski G. , Morzyński L. , Zawieska W.

|

tom Zeszyt Specjalny

13--22

EN

An adaptive system for active noise reduction in an acoustic duct is presented. The system is based on a modification of a least mean square (LMS) algorithm called filtered-U with on-line error path modelling. The system was assembled and examined on a laboratory test stand in the Laboratory of Active Noise Reduction Methods of the Central Institute for Labour Protection (Warsaw, Poland). The structure of the stand, the block structure of the active noise reduction system, the basic assumption concerning the applied adaptive algorithm, and examples of measured effectiveness of the system for various kinds of noise are presented.

2

Modeling and adaptive power control-designed based on tip speed r method for wind turbines

100%

Saidi Y. , Mezouar A. , Miloud Y. , Yahiaoui M. , Benmahdjou M. A.

|

tom R. 95, nr 6

40--46

EN

A simple and novel adaptive control method has been proposed to improve the efficiency of the maximum power control (MPC) technique. The proposed scheme is based on model reference adaptive power control approach using tip speed ratio method for wind turbines system (WT-s) applications to ensure the maximum energy production of a WT-s whatever the disturbances caused by variations in wind profile. The overall system model was implemented in MATLAB/Simulink® with three select mode of MPC (two conventional methods: (1) with wind speed measurement CMPCWSM and (2) with wind speed estimation CMPCWSE are compared with the proposed adaptive control method AMPC).The results demonstrate that AMPC is very effective in improving the power ﬂow compared to the two other classical methods.

PL

Zaproponowano nową adaptacyjną metodę sterowania w celu poprawy techniki the maximum power control (MPC). Metoda bazuje na sterowaniu mocą na określaniu szczytowej prędkości turbiny w celu określenia produkcji maksimum energii przy uwzględnieniu zakłóceń powodowanych przez zmianę wiatru.

3

Normalized finite fractional differences: Computational and accuracy breakthroughs

84%

Stanisławski R. , Latawiec K. J.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2012

|

tom Vol. 22, no. 4

907-919

EN

This paper presents a series of new results in finite and infinite-memory modeling of discrete-time fractional differences. The introduced normalized finite fractional difference is shown to properly approximate its fractional difference original, in particular in terms of the steady-state properties. A stability analysis is also presented and a recursive computation algorithm is offered for finite fractional differences. A thorough analysis of computational and accuracy aspects is culminated with the introduction of a perfect finite fractional difference and, in particular, a powerful adaptive finite fractional difference, whose excellent performance is illustrated in simulation examples.

4

Adaptacyjny system rozpoznawania emocji na podstawie wyrazów twarzy

67%

Żarkowski M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2014

|

tom z. 194, t. 1

213--222

PL

W artykule opisano i zbadano adaptacyjny system rozpoznawania emocji oparty na sieci neuronowej pracującej w trybie on-line. Przetwarzanie wstępne wykorzystuje hybrydowe podejście: dopasowanie modelu 3D do twarzy na obrazie z wykorzystaniem aplikacji FaceTracker i ekstrakcję cech geometrycznych w oparciu o metodę nadmiarowego zbioru cech. Opracowany system uzyskał 96.8% skuteczności na osobach poznanych i 84.9% na osobach nieznanych na bazie wyrazów twarzy MUG. Badania wskazują, że system skutecznie dopasowuje się do zmian w otoczeniu, utrzymując wysoką skuteczność klasyfikacji.

EN

The paper presents an adaptive facial emotion recognition system based on on-line learning neutral network. The preprocessing stage uses a hybrid aproach: a 3D face model is fitted to the image with FaceTracker application, then geometric features are extracted through extensive feature set method. The resulting classification rate on MUG facial expression databases was 96.8% for known subjects and 84.9% on unknown subjects. The research suggests that the system is able to finely adapt to the changes in environment and maintain high classification rate.

5

Dobór urządzeń sterujących dla adaptacyjnego systemu sterowania. Cz. 2, Charakterystyka poszczególnych kontrolerów

67%

Bakoń T. , Obstawski P.

Elektro Info

|

2018

|

tom nr 4

58--63

PL

W artykule przedstawiono podstawowe parametry i porównanie urządzeń stosowanych w systemach sterowania (sterowników PLC, komputerów przemysłowych, programowalnych kontrolerów automatyki oraz układów mikroprocesorowych). Porównania dokonano pod kątem wykorzystania w adaptacyjnym systemie sterowania ogrzewania budynku z możliwością magazynowania energii. W części pierwszej artykułu omówiono kryteria doboru urządzeń, w części drugiej przedstawiono charakterystykę poszczególnych kontrolerów.

EN

The article presents basic parameters and comparison of devices used in control systems (PLC controllers, industrial computers, programmable automation controllers and microprocessor systems). Comparisons were made for use in an adaptive building heating control system with the possibility of energy storage. The first part of the article discusses the criteria for the selection of devices, the second part presents the characteristics of individual controllers.