Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system MIMO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
MIMO (multiple in multiple out) antenna system draw attention in the recent years due to its potential for achieving high data rates. In this work novel DSP algorithm and FPGA implementation will be presented that allows transmitting M data streams to M receiving antennas from N transmitting antennas (M ≤ N) into the same frequency with total interference suppression while maximizing channel gain for each data stream at the same time.
PL
W artykule zaprezentowano nowy algorytm DSP z implementacja w FPGA umożliwiający transmisję strumienia M danych do M anteny odbiornika z anteny przesyłowej N (M ≤ N) z tą sama częstotliwością z tłumieniem zakłóceń – przy maksymalizacji wzmocnienia dla każdego strumienia danych w kanale.
EN
Designing a tracking control system for an over-actuated dynamic positioning marine vessel in the case of insufficient information on environmental disturbances, hydrodynamic damping, Coriolis forces and vessel inertia characteristics is considered. The designed adaptive MIMO backstepping control law with control allocation is based on Lyapunov control theory for cascaded systems to guarantee stabilization of the marine vessel position and heading. Forces and torque computed from the adaptive control law are allocated to individual thrusters by employing the quadratic programming method in combination with the cascaded generalized inverse algorithm, the weighted least squares algorithm and the minimal least squares algorithm. The effectiveness of the proposed control scheme is demonstrated by simulations involving a redundant set of actuators. The evaluation criteria include energy consumption, robustness, as well accuracy of tracking during typical vessel operation.
EN
In the world of wireless communication, cooperative communication is a modern and unprecedented approach which enables wireless nodes to transfer the information in a cooperative manner and finally to reach the destination without least possible deterioration. Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) can provide high data rate and better performance and a combination of OFDM and cooperative communication may push a wireless network forward to its next generation with enhanced reliability and efficiency. In this work, we develop a mathematical model for cooperative multiple input multiple output (MIMO) OFDM system. Results are achieved in the study to evaluate and compare bit error rate (BER) for different detection schemes. Based on the results it can be mentioned that the performance of cooperative MIMO-OFDM with space time block code (STBC) under amplify and forward (AF) relay for the MMSE-SIC detection scheme was found very satisfactory with improved signal to noise ratio (SNR).
PL
W artykule przedstawiono model matematyczny kooperacyjnej komunikacji bezprzewodowej wiele wejść, wiele wyjść (MIMO) z multipleksingiem i ortogonalnym podziałem częstotliwości (OFDM). Określono współczynnik BER (bit error rate) dla różnych metod detekcji. Najlepsze parametry otrzymano dla systemu STBC (space time block code).
4
Content available Modeling of MIMO system over fast fading channels
80%
EN
Two models of the Alamouti multiple input – multiple output (MIMO) system have been formed: the analytical and simulation one. The first model is simple and it reflects the quasi-static Rayleigh fading phenomena, while the second one is advanced and it expresses the fast fading effects. The results of analysis and simulations show that the Alamouti MIMO architecture significantly over performs the SISO systems (the SNR gain ~20 dB), but mainly within the quasi-static environment. In mobile conditions this gain and/or the overall system capacity under go a sharp decline.
PL
W referacie poddano eksperymentom symulacyjnym dwa modele MIMO Almaoutiego. Model funkcjonujący w warunkach quasi-statycznych zaników Rayleigha oraz w warunkach zaników szybkich Nakagami’ego. Dokonano oszacowania jaki jest rzeczywisty zysk zastosowania MIMO względem systemu jednokanałowego SISO. W modelowaniu wykorzystano Metodę Monte Carlo.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.