Niniejszy artykuł jest drugim w cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems DSS). W pierwszym artykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane do architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w obecnym - kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowisk DSS i przetwarzania OLAP. Następnie zamierzamy opublikować kilka prac poświęconych zastosowaniom technologii relacyjnych hurtowni danych i przetwarzania ROLAP.
Poniższy artykuł jest kolejną pracą z cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems - DSS). W pierwszym artykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w następnym kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowiska DSS i przetwarzania OLAP. Począwszy od trzeciego artykułu prezentowane są kolejne etapy tworzenia projektu hurtowni danych. Niniejszy artykuł poświęcony jest zagadnieniom tworzenia raportów i analizy danych.
Prezentowany artykuł jest siódmym w cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems - DSS). W pierwszym ar-tykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w następnym kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowiska DSS i przetwarzania OLAP. Trzeci i czwarty artykuł prezentowały projekt modelu danych hurtowni. W piątym i szóstym przedstawiono zagadnie-nia ekstrakcji danych z systemów transakcyjnych do hurtowni danych. Obecny artykuł omawia niektóre aspekty stosowania uniwersalnych narzędzi ekstrakcji, transformacji i ładowania danych do hurtowni.
Niniejszy artykuł jest czwartym w cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems - DSS). W pierwszym ar-tykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane do architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w następnym kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowiska DSS i przetwarzania OLAP. Obecny artykuł stanowi dalszą część rozważań nad modelem relacyjnych hurtowni danych i przetwarzania ROLAP.
Zaprezentowane w niniejszym artykule założenia odnośnie architektury systemu wspomagania decyzji w analizie rozwoju regionalnego stanowią podstawę dobudowy w pełni funkcjonalnego systemu informatycznego. Opracowano prototyp systemu z ograniczoną funkcjonalnością. Kierunki dalszych prac projektowo-implementacyjnych powinny być wyznaczane przez bieżące potrzeby, wynikające z zainteresowania systemem przez potencjalnych użytkowników. Dzięki zastosowaniu elementów technologii Systemów Informacji Przestrzennej w systemach wspomagania decyzji uzyskujemy możliwość graficznej prezentacji wyników, co umożliwia bardziej przejrzystą prezentację danych.
EN
In the article the assumptions about the decision support system's architecture in regional development analysis are introduced. The assumptions are the basis for creating the informatics system. The result of the system's prototype are presented.
Niniejszy artykuł jest trzecim w cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems - DSS). W pierwszym artykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane do architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w następnym kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowiska DSS i przetwarzania OLAP. Obecny artykuł rozpoczyna cykl poświęcony zastosowaniom technologii relacyjnych hurtowni danych i przetwarzania ROLAP.
Prezentowany artykuł jest szóstym w cyklu publikacji prezentujących technologię Systemów Wspomagania Podejmowania Decyzji (Decision Support Systems - DSS). W pierwszym artykule przedstawiono pojęcia podstawowe, stosowane architektury hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego, a w następnym kryteria wyboru narzędzi dla środowiska DSS oraz analizę porównawczą środowiska DSS i przetwarzania OLAP. Trzeci i czwarty artykuł prezentowały projekt modelu danych hurtowni. W piątym ogólnie zaprezentowano zagadnienia ekstrakcji danych z systemów transakcyjnych do hurtowni danych.
Artykuł przedstawia mankamenty procesu wyboru i konfiguracji polowych automatycznych stacji agrometeorologicznych do zróżnicowanych regionalnie potrzeb DSS. Wskazano istotę i znaczenie właściwego doboru i kalibracji czujników, dataloggerów, sposobu transferu danych, jako elementów odpowiedzialnych za niezawodność i jakość funkcjonowania DSS. Wysoce wskazane jest skoordynowanie działań w tym kierunku, w celu poprawy sytuacji w tym zakresie oraz ułatwienia odpowiedzialnej pracy doradców i odbiorców porad. Pilną potrzebą, oczekiwaną przez praktykę, jest szybkie opracowanie przystępnych instrukcji, poradników i materiałów szkoleniowych.
EN
This article presents shortcomings of the selection process and automatic configuration of field agro-meteorological stations to different regional needs of DSS. Pointed out the essence and importance of the proper selection and calibration of sensors, data loggers, data transfer method, the elements responsible for the reliability and quality of the functioning of the DSS. Highly recommended to coordinate efforts in this direction in order to improve the situation in this area and facilitate the responsible work of guidance for advisors and customers. Urgency demanded by practice, is fast developing affordable instruction, guidance and training materials.