Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnały losowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
The paper presents a method of determining time delays of random signals using conditional averaging of the delayed signal module.
PL
W pracy przedstawiono metodę wyznaczania opóźnień czasowych sygnałów losowych wykorzystującą warunkowe uśrednianie modułu sygnału opóźnionego. Dla zaproponowanych modeli statystycznych charakterystyk ekstremalnych dokonano oceny wybranych właściwości metrologicznych. Zależności teoretyczne porównano z wynikami modelowania i pomiarów.
EN
This monograph presents an approach to the synthesis and simulation of wide-sense stationary random processes given by diagrams of their power spectral densities. The approach is based on multisine random time-series, which are sums of discrete-time sines with deterministic amplitudes and random phase shifts. The essence of the presented approach is to approximate the power spectral density by the periodogram of a multisine time-series with amplitudes chosen so that for a given number of equally apaced frequencies from the range [0,2pi), the periodogram is equal to the original power spectral density. The periodogram may be used in turn to construct the corresponding spectrum provided the phase shift for each sine component are chosen.
PL
W monografii przedstawiono podstawy teoretyczne oraz zastosowanie nowej metody syntezy i symulacji stacjonarnych w szerszym sensie procesów losowych na podstawie wykresu ich gęstości widmowej mocy. Zaproponowana metoda korzysta z wielosinusoidalnych sygnałów losowych, które są sumą harmonicznych składowych sinusoidalnych o deterministycznych amplitudach i losowych fazach. Punktem wyjścia proponowanej metody jest definiowanie procesu losowego w dziedzinie częstotliwości za pomocą periodogramu wielosinusoidalnego sygnału losowego. Amplitudy poszczególnych składowych sinusoidalnych sygnału wielosinusoidalnego, dobierane są tak by jego periodogram był równy gęstości widmowej mocy procesu losowego dla pewnej liczby równoodległych częstotliwości z zakresu [0,2pi). Na podstawie tak zdefiniowanego periodogramu dokonuje się syntezy widma amplitudowego i fazowego sygnału wielosinusoidalnego.
3
Content available remote System of breath collection and analysis for diseases detection
75%
EN
Collection and study of composition of the exhaled air is now intensively investigated to develop non-invasive medical diagnostics based on presence of metabolic compounds in the exhaled air. The process of collecting and processing of the exhaled air must fulfill relevant conditions to achieve satisfactory results. The paper presents the system of collecting samples of exhaled breath and the proposed methods of its analysis, using resistive gas sensors.
PL
Zbieranie oraz badanie składu wydychanego powietrza jest obecnie intensywnie rozwijaną nieinwazyjną metodą diagnostyki medycznej na podstawie występowania związków metabolicznych w wydychanym powietrzu. Proces zbierania i przetwarzania wydychanego powietrza musi spełniać odpowiednie warunki, aby uzyskać zadowalające rezultaty. W pracy przedstawiono rozwiązanie systemu zbierania próbek wydychanego powietrza oraz proponowane metody jego analizy, z wykorzystaniem rezystancyjnych czujników gazów.
PL
W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.
EN
This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.
PL
W artykule przedstawiono dyskretne estymatory funkcji korelacji wzajemnej, korelacji znakowej, funkcji warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego oraz fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeanalizowano odchylenie standardowe opóźnienia transportowego wyznaczanego przy zastosowaniu tych estymatorów.
EN
In this article the discrete estimators of the cross-correlation functions (direct and polarity), the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAV) and the phase of cross-spectral density function are presented. The standard deviation of time delay obtained by using these estimators is analysed. The comparison of the different estimators in time domain shows that the CAV estimator gives results with greater precision as correlation functions estimators for high value of correlation (Pxy _>0,93). Morever, the CAV estimator requires no multiplication which significantly reduces the computational complexity of the estimation procedure.
PL
W artykule porównano niepewności standardowe estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze standardowe niepewności estymacji opóźnienia.
EN
In this article the comparison of standard uncertainty of time delay estimation using direct cross-correlation and the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal is presented. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, in which the considered methods have less standard uncertainty of time delay estimation.
PL
W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
EN
This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
PL
W artykule omówiono zastosowanie w pomiarach opóźnień czasowych sygnałów losowych następujących metod różnicowych: średniego modułu różnicy amplitud, średniego kwadratu różnicy amplitud oraz metod złożonych, będących połączeniem ww. metod różnicowych i funkcji korelacji wzajemnej. Dla przyjętych modeli sygnałów przeprowadzono badania symulacyjne i porównano niepewności standardowe estymacji czasu opóźnienia.
EN
This paper presents the use for time delay measurement of random signals such differential methods as the average magnitude difference function, the average square difference function and methods based on a combination of the above mentioned functions and cross-correlation. For the chosen model of signals the simulation was conducted and uncertainties of time delay estimation by use described methods were determined.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań czterech korelacyjnych metod estymacji czasu opóźnienia, w których zastosowano transformatę Hilberta. W symulacjach wykorzystano wybrane modele wzajemnie opóźnionych sygnałów stochastycznych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi dla klasycznej korelacji wzajemnej.
EN
The article presents the research results of the four correlation time delay estimation methods, in which the Hilbert Transform is applied. In the simulations selected models of mutually delayed stochastic signals were used. The obtained results were compared with the classical crosscorrelation procedure.
10
63%
PL
W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.
EN
This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.