Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sygnały EEG

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The use of the [alfha, beta, ghama] oscillations in the EEG signal

100%

Paszkiel S.

tom z. 63

45-46

This article presents the generation of the oscillation of [alfha, beta, ghama] rhythms which is directly connected with mutual correlations that occur between populations of pyramidal cells and interneurons. The significance of the oscillation of particular rhythms in the universal EEG signal is described. It is especially helpful during creating population models of this signal, which demonstrates its stochastic nature.

Usuwanie artefaktów z danych EEG przy użyciu analizy składowych niezależnych

63%

Górecka J. , Kaszyński R.

Pomiary Automatyka Kontrola

2008

tom R. 54, nr 12

827-830

Celem przedstawionych wyników badań jest eliminacja wybranych niepożądanych sygnałów przy użyciu analizy składowych niezależnych. W artykule przedstawiono następujące algorytmy BSS (z ang. Blind Signal Separation): HJ oraz Infomax jako narzędzia do separacji i usuwania wybranej grupy artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z przebiegów EEG. Jak udowodniono w eksperymentach proponowane algorytmy adaptacyjne mogą efektywnie wykrywać i usuwać wybrane artefakty z przebiegów EEG.

The aim of the performed investigations is to remove selected undesired signals by means of ICA approach. In the paper there are presented the following algorithms BSS (Blind Signal Separation): HJ and Infomax for separation and removal of selected group of artifacts (eye blinks, muscle activity) from EEG recordings. It has been proved in the experiments which are described in the paper that the proposed adaptive algorithms can effectively detect and remove these selected artifacts from EEG recordings.

Brain-computer interaction analysis based on EEG signal and gaze-tracking information

63%

Kaszuba K. , Kostek B.

2012

tom Vol. 53, nr 5

21-25

The article presents an attempt to integrate EEG signal analysis with information about human visual activities, i.e. gaze fixation point. The results from gaze-tracking-based measurement were combined with the standard EEG analysis. A search for correlation between the brain activity and the region of the screen observed by the user was performed. The preliminary stage of the study consists in electrooculography (EOG) signal processing. The EOG signal was obtained in a series of experiments and served as reference data. An attempt to correlate this Information with the EEG signal analysis is described and multiple approaches of signal pre-processing, feature extraction and classification are applied.

W niniejszym artykule podjęto próbę analizy sygnału EEG z informacją o aktywności wzrokowej człowieka w kontekście interfejsów mózg-komputer. Wykorzystano funkcjonalności rejestratora sygnału EEG oraz systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku. Poszukiwana była korelacja pomiędzy obserwowanym obszarem ekranu a aktywnością mózgu. Sygnał EOG, nagrany w trakcie serii wstępnych eksperymentów, posłużył jako dane referencyjne. Zbadano możliwość automatycznej detekcji podobnej informacji w sygnale EEG poprzez zastosowanie różnych metod wstępnego przetwarzania, ekstrakcji cech sygnału oraz zastosowaniu różnych klasyfikatorów.