Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  superficial water
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
2
Content available remote Wody powierzchniowe województwa mazowieckiego : stan i zagrożenia
100%
EN
Evaluation of the level of rivers water purity. Evaluation of superficial waters usefulness as water supply sources for peopie and as fish living areas. Level of lakes purity evaluation. Factors influencing purity level in superficial waters. The most urgent actions to be undertaken in order to obtain good water quality by 2015 (according to Frame Water Directive).
3
Content available remote BZT5 węglowe i BZT5 azotowe w wodach powierzchniowych i ściekach
75%
EN
BZT5 marking in waters of Vistula, Bug and Narew rivers as well as in superficial waters in Bielany district in Warsaw. Dependence between BZT-N and ammonia contents in these rivers. Ammonium and organic nitrogen in examined superficial waters and in sewage.
EN
The content of selected trace metals (Cd, Cr, Hg, Ph, Zn) and their distribution in superficial water, bottom sediments and in muscular tissue of fishes (roach, perch, bream) and mollusks (taken from the Zemborzyce Reservoir) were examined using atomic absorption spectrometry (AAS). A comparison of the trace elements content in investigated constituents of the Zemborzyce Reservoir was carried out. Superficial water contains micro-trace quantities of examined metals. Bottom sediments are characterized by a smaller content of Cd, Pb and Zn, in comparison to the previous data. Accumulation of Cd is very similar for all examined fishes. The highest level of Cr was found in roaches. Perches indicate best accumulation ability of Hg, Pb and Zn. Mollusks show excellent accumulation ability to all studied elements.
EN
The paper performs forecasting based on Flexible Bayesian Models on Neural Networks. On the basis of changing factors like number of population and industrial water consumption the amount of underground and surface water resources was predicted. The prognosis was performed for the Opole province and for its for individual districts. Teaching series were real data taken from the Central Statistical Office. The likelihood of these results is 94% by checking the verification data.
PL
W pracy dokonano prognozowania stopnia eksploatacji zasobów wód podziemnych powierzchniowych w województwie opolskim, biorąc pod uwagę zmieniające się warunki - liczbę ludności oraz ilość wody pochłanianą przez przemysł. Serię uczącą stanowiły rzeczywiste dane uzyskane z bazy Głównego Urzędu Statystycznego. Modelowanie przeprowadzono z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Prawdopodobieństwo wyników sprawdzono na podstawie weryfikacji danych i wynosi ono 94%.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.