Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sub-regions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Use of the SWOT Analysis for Evaluation of the Tourist Potential of Olsztyn Sub-Region in Warmińsko-Mazurskie Voivodship

100%

Szmyt M. , Witkowska-Dąbrowska M.

Olsztyn Economic Journal

2013

tom 8

nr 1

61-73

Evaluation of the tourist potential of Olsztyn sub-region in Warmińsko-Mazurskie voivodship using the SWOT analysis was the aim of the work. The tourist potential was evaluated based on two groups of variables concerning the structural and functional resources conditioning tourist development. The studies showed that the woodiness was the major strength of the Olsztyn sub-region tourist potential. It was followed by investments in environment protection and municipal infrastructure. The major threats to tourist development in Olsztyn sub-region were the decrease in volumes of the German sentimental tourism and increasing demands of tourists concerning quality coupled with insufficient status of tourist facilities.

Zróżnicowanie podregionów Polski ze względu na zagrożenie ubóstwem

75%

Zaród J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

2017

nr 1

62-76

This article aims to show the diversity of the development of sub-regions in Poland in view of the selected features and to characterize the areas with the highest risk of poverty. The Polish sub-regions were described using data for 2013, depicting economic, social and housing conditions of the Polish population as well as its economic activity. These data were standardized and — using discriminant function — sub-regions were grouped in 7 areas. The areas I and II, based on the value of the discriminant function, were classified as areas of the risk of poverty and social exclusion. Then, for each area classification functions were estimated. Each sub-region was assigned to the area for which it has the greatest classification value. It was found that the greatest impact on the final classification of sub-regions have following indicators: the unemployment rate, population per 1 employee and the average size of the apartment.

Celem artykułu jest pokazanie zróżnicowania rozwoju podregionów w Polsce ze względu na wybrane cechy oraz charakterystyka obszarów najbardziej zagrożonych ubóstwem. Podregiony Polski opisano przy użyciu danych dotyczących 2013 r., opisujących warunki ekonomiczne, społeczne i mieszkaniowe ludności oraz jej aktywność zawodową. Dane te poddano standaryzacji oraz — wykorzystując funkcję dyskryminacyjną — zgrupowano podregiony w 7 obszarach. Obszar I i II, na podstawie wartości funkcji dyskryminacyjnej, zaliczono do zagrożonych ubóstwem i wykluczeniem społecznym. Następnie dla każdego obszaru oszacowano funkcje klasyfikacyjne. Dany podregion przyporządkowano do obszaru, w przypadku którego ma on największą wartość klasyfikacyjną. Stwierdzono, że największy wpływ na ostateczny podział podregionów miały następujące wskaźniki: stopa bezrobocia, liczba ludności przypadającej na 1 zatrudnionego oraz przeciętna powierzchnia mieszkania.