Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Tradycje śląskiej kultury muzycznej, t. XIV, cz. 1–2, red. Anna Granat-Janki i zespół, Wrocław 2017 Akademia Muzyczna im. Karola Lipińskiego we Wrocławiu. Katedra Teorii Muzyki i Historii Śląskiej Kultury Muzycznej 2017, ss. 355 (cz. 1) + 425 (cz. 2). ISBN 978-83-65473-03-5; 978-83-65473-05-9

100%

Przybyszewska-Jarmińska B.

|

tom 63

|

nr 3

160-165

2

Rekomendacje dotyczące zasobów informacyjnych oraz wskaźnikowania zjawisk społeczno-ekonomicznychw badaniach regionalnych

63%

Churski P. , Borowczak A. , Dolata M. , Dominiak J. , Hauke J. , Konecka-Szydłowska B. , Perdał R.

Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN

|

2014

|

tom No 255

25--53

PL

Swobodny dostęp do publicznych danych statystycznych jest jednym z podstawowych warunków funkcjonowania „sprawnego” państwa i jest praktyką większości państw członkowskich Unii Europejskiej [Eurostat 2013; Sprawne Państwo 2013]. Prawne podstawy tego dostępu w Polsce gwarantuje art. 61 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej (Dz.U. 1997, Nr 78, poz. 483, z późn. zm.) oraz Ustawa z 6 września 2001 r. o dostępie do informacji publicznej (Dz.U. 2001, Nr 112, poz. 1198, z późn. zm.). Publiczne dane statystyczne stanowią źródło informacji dla potrzeb ewaluacji realizowanych polityk oraz podstawę do formułowania prognoz niezbędnych do skutecznego i efektywnego prowadzenia dalszego rozwoju. Ograniczenia w zakresie dostępu do statystyki publicznej, a także występujące przypadki manipulacji tymi danymi, co miało miejsce w ostatnim okresie w Grecji, nie tylko utrudniają realizację zadań badawczych, ale naruszają zasadę przejrzystości państwa, co zmniejsza poziom zaufania obywateli, partnerów międzynarodowych oraz może stanowić zagrożenie dla ekonomicznych fundamentów jego funkcjonowania [Tatała 2012].

EN

The aim of this paper is presenting the current state of public information resources and indices displaying socio-economic phenomena in regional studies in Poland along with the recommendations resulting thereof. The analysis rests upon the experiences collected by the Authors in course of the research project entitled “Socio-economic development and the pattern of growth and stagnation areas”, co-financed by the Polish National Science Centre under Ref. No NN 306 791940. The spatial analyses carried out in its frameworks encompassed NUTS 2 and NUTS 4 levels. They referred to the period of 2000-2010 and were fully compliant with the assumed scope of observations fundamental to the substantial diagnoses.

3

Net effect of wealth on health for COVID-19 – worldwide state comparison

51%

Żółtaszek A. , Olejnik A.

|

nr 68

157-171

PL

Związek dobrobytu i zdrowia nie jest jednoznaczny i stały. Rzeczywiście wyższy poziom zamożności wpływa na zdrowie jednostek i populacji na dwa przeciwstawne sposoby. Wzrost czynników ryzyka zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia niektórych chorób. I odwrotnie, lepsza opieka zdrowotna i świadomość zmniejszają ryzyko rozwoju tych chorób lub zwiększają prawdopodobień stwo leczenia i wyleczenia. Dlatego ogólny wpływ na zdrowie lub „efekt netto” bogactwa (pozytywny lub negatywny) może być trudny do określenia. Co więcej, efekt ten może nie być stały dla różnych grup dochodowych. Stawiamy więc tezę, że może istnieć „punkt zamożności” zmieniający dominujący wpływ bogactwa (pozytywny/negatywny), który będziemy nazywać „progiem ekonomicznym zdrowia”. Celem artykułu jest ocena i ilościowe określenie trudnego do uchwycenia ogólnego wpływu dobrobytu na występowanie i śmiertelność COVID-19. W szczególności staramy się oszacować zarówno efekt netto zamożności, jak i próg ekonomiczny zdrowia, stosując dedykowane narzędzie analityczne oparte na regresji punktowej i metodach prognozowania. Wykorzystujemy istniejącą ideę regresji punktu łączenia, aby stworzyć specyfikację, która modeluje związek między PKB a rozpowszechnieniem lub śmiertelnością i która może wykazywać niestałą monotoniczność. Następnie obliczamy wartość liczbową efektu netto zamożności poprzez ekstrapolację. Nasze wyniki pokazują, że zachorowalność i śmiertelność z powodu COVID-19 rosną wraz z dobrobytem. Do pewnego poziomu PKB, im bogatszy kraj, tym większa częstość występowania. Po przekroczeniu tego progu liczba zachorowań stabilizuje się na bardzo wysokim poziomie, a śmiertelność spada wraz z zamożnością krajów. Okazało się, że kraje Europy Zachodniej i Północnej efektywnie wykorzystywały swoje bogactwo, znacznie zmniejszając śmiertelność. Niestety w krajach Europy Środkowej i Wschodniej efekt netto bogactwa był znikomy. Dlatego nawet przy stosunkowo wysokim poziomie dobrobytu w porównaniu z resztą świata rządy i systemy opieki zdrowotnej nie sprostały wyzwaniu.

EN

The wealth-health relationship is not unambiguous and constant. Indeed, a higher level of wealth affects individual and population health in two opposite ways. Increased risk factors raise the probability of some diseases. Conversely, better healthcare and awareness reduce the chances of developing these diseases or raise the likelihood of treatment and cure. Therefore, the overall impact on health or the “net effect” of wealth (positive or negative) may be challenging to determine. Moreover, this effect may not be fixed for different income groups. Thus, it states to reason that there may exist an “affluence point” changing the predominant impact of wealth (positive/negative), which we will refer to as the “health economic threshold”. This paper aims to assess and quantify the hard-to-grasp overall impact of prosperity on the prevalence and mortality of COVID-19. In particular, we attempt to estimate both the net effect of affluence and the health economic threshold by applying a dedicated analytical tool and problem-specific forecasting methods. Namely, we employ the existing idea of joinpoint regression to produce a specification that models the relationship between GDP and prevalence or mortality which is allowed to exhibit non-constant monotonicity. Finally, we calculate the numerical value of the net effect of affluence through extrapolation. Our results show that for COVID-19 morbidity and mortality, up to a certain level of GDP, the richer the country, the higher the prevalence. After exceeding this threshold, the number of cases stabilises at a very high level, while mortality decreases along with the prosperity of countries. It turned out that the countries of Western and Northern Europe used their wealth effectively, significantly reducing mortality. Unfortunately, in CEE the net effect of wealth was insignificant. Therefore, even with relatively high levels of prosperity compared to the rest of the world, governments and health systems have not risen to the challenge.