Europejska inicjatywa INSPIRE jest przedsięwzięciem, którego rolę w zakresie udostępniania geoinformacji o środowisku trudno jest przecenić. Podstawą tej inicjatywy jest Ramowa Dyrektywa Parlamentu Europejskiego, która dotyczy ustanowienia ESDI (Infrastructure for Spatial Information in the European Community - INSPIRE). Wśród 34 zakresów tematycznych, których dane będą udostępniane, znajdują się także dane z zakresu geologii i hydrologii, a w konsekwencji także dane hydrogeologiczne. Zastosowanie najnowszych technologii interoperacyjnych stwarza użytkownikom zupełnie nowe możliwości dostępu w trybie on-line do wielkich zasobów geoinformacyjnych w postaci cyfrowej, które dotychczas były trudno dostępne, a często także praktycznie niedostępne. Pożytek z bezpośredniego dostępu do tych zasobów nakłada jednak na środowisko hydrogeologów także obowiązki. Inne środowiska będą miały również prawo dostępu do informacji hydrogeologicznej. W konsekwencji tego dyrektywa INSPIRE nakłada obowiązek udostępniania danych hydrogeologicznych w formach i strukturach precyzyjnie określonych w przepisach wykonawczych tej dyrektywy.
EN
European initiative INSPIRE is an undertaking which role in scope of environmental geospatial information providing cannot be overestimated. The base of this initiative is Framework Directive of European Parliament, which establishes an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). Among 34 thematic domain, which data will be provided, spatial data in scope of geology, hydrology and in consequence also in scope of hydrogeology will occur. Application of advanced interoperable technologies creates for users completely new possibilities of access in on-line mode to large resources of geospatial information in digital form, which were hard to reach previously and as well often practically unavailable. Benefit from direct access to these resources imposes on hydrogeologists community also an obligation. Other communities will have access rights to hydrogeological information also. In consequence of this, Directive ISPIRE imposes an obligation to make hydrogeological data available in forms and structures precisely specified in implementation rules of the Directive.
W artykule rozważane są idealnie zagnieżdżone pętle afiniczne, w których dolne oraz górne granice pętli, a także odwołania do tablic oraz instrukcji warunkowych są określane przy pomocy funkcji afinicznych, których argumentami są indeksy otaczających pętli oraz opcjonalnie parametry stukturalne.
EN
An approach to calculate the power k of an affine normalized relation is presented. A way to normalize an arbitrary affine relation is discussed. The approach is illustrated by an example. It is clarified how to calculate the positive transitive closure and transitive closure of a relation on the basis of the power k of the relation. Results of experiments are discussed. It is demonstrated how the calculated power k of a relation can be used for extracting both coarse- and fine-grained parallelism available in program loops. Feature, research is outlined.
W artykule została opisana bardzo popularna struktura danych, jaką jest chmura punktów. Omówiono różne metody jej pozyskiwania, za- równo dla bardzo małych obiektów, za pomocą skanerów stykowych, jak i dla wielkich przestrzeni – przy zastosowaniu skanerów laserowych. Przedstawiono także przebieg klasyfikacji punktów uzyskanych podczas skaningu oraz dziedziny, w których dotychczas wykorzystywane są dane tego typu, i konkretne przykłady ich użycia w ochronie środowiska.
EN
The article describes a very popular data structure, i.e. the point cloud. Various methods of the cloud creation are discussed, both for small objects, using contact lasers, and for large areas, using laser scanners. The classification process for the points obtained via scanning and areas of applications of this type of data, and specific applications in the environmental protection are presented.
Advanced geospatial applications often involve complex computing operations performed under sometimes severe resource constraints. These applications primarily rely on traditional raster and vector data structures based on square lattices. But there is a significant body of research that indicates that data structures based on hexagonal lattices may be a superior alternative for efficient representation and processing of raster and vector data in high performance applications. The advantages of hexagonal rasters for image processing are discussed, and hexagonal discrete global grid systems for location coding are introduced. The combination provides an efficient, unified approach to location representation and processing in geospatial systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.