Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The two-stage evolutionary-neurocomputing approach for stochastic optimization problems

100%

Orantek. P. , Burczyński T.

|

tom z. 160

217-224

EN

This paper is devoted to the application of the two-stage evolutionary-neuro approach for stochastic optimization problems. The algorithm is based on the stochastic representation of the data. Chromosomes are represented by multidimensional random vectors consisting of random genes in the form of independent random variables with the Gaussian density probability function. The stochastic optimization problem is repalced by deterministic one by evolutionary computing for vector genes consisting of mean values and standard deviations. In the first stage the EA is used. As the second stage in the presented approach the special local gradient method with neuro-computing is proposed.

2

Methodology for Energy Efficiency and Sustainability Improvement of Batch Production Systems on the Example of Autothermal Thermophilic Aerobic Digestion Systems

60%

Vaklieva-Bancheva N. , Vladova R. , Kirilova E.

Journal of Ecological Engineering

|

2019

|

tom Vol. 20, nr 9

103--115

EN

The present study proposes a methodology for energy efficiency and sustainability improvement of the operating conditions of batch production systems. The methodology involves applying a conventional system for municipal wastewater treatment using the process of Autothermal Thermophilic Aerobic Digestion (ATAD) of sludge. Its sustainable operation is essential for the quality of the treated sludge and the reduction of environmental impact. An analysis of the possibilities for energy integration of processes in ATAD systems was performed. The structures for indirect energy integration of processes using storage tanks and mathematical models for describing energy integration for the studied object were proposed. The models are included within a two-stage stochastic optimization problem together with constraints on the physical, technical and technological feasibility of the integration frameworks and temperature constraints with an optimization criterion minimum redesign cost. The obtained results show significant energy savings as a result of energy integration and sustainability to temperature conditions in bioreactors.

3

Proces lokalizacji węzłów w bezprzewodowych sieciach sensorów: od wymiany pakietów do wyznaczenia położenia

51%

Marks M.

|

2016

|

tom nr 6

261—264, CD

PL

W pracy przedstawiono system lokalizacji węzłów w sieciach WSN (Wireless Sensor Network). System ten stanowi przede wszystkim zbiór algorytmów i procedur tworzących logiczną całość´, które pozwalają na lokalizowanie poszczególnych urządzeń´ . Opracowany system pozwala na realizację trzech charakterystycznych etapów: pomiar poziomu mocy odbieranych sygnałów RSSI, wymianę danych i ich gromadzenie; przetwarzanie danych oraz wyznaczenie położenia węzłów.

EN

The paper summarize the results of our research concerned with the development, implementation and evaluation of a software framework for wireless sensor networks localization – High Performance Localization System (HPLS). It provides tools for data acquisition from a workspace, estimation of inter-node distances, calculation of geographical coordinates of all nodes with unknown position and results evaluation.

4

Optimization schemes for wireless sensor network localization

51%

Niewiadomska-Szynkiewicz E. , Marks M.

|

tom Vol. 19, no 2

291-302

EN

Many applications of wireless sensor networks (WSN) require information about the geographical location of each sensor node. Self-organization and localization capabilities are one of the most important requirements in sensor networks. This paper provides an overview of centralized distance-based algorithms for estimating the positions of nodes in a sensor network. We discuss and compare three approaches: semidefinite programming, simulated annealing and two-phase stochastic optimization-a hybrid scheme that we have proposed. We analyze the properties of all listed methods and report the results of numerical tests. Particular attention is paid to our technique-the two-phase method-that uses a combination of trilateration, and stochastic optimization for performing sensor localization. We describe its performance in the case of centralized and distributed implementations.

5

System lokalizacji urządzeń tworzących bezprzewodowe sieci sensorów HPLS: zwiększenie dokładności lokalizacji poprzez korektę położenia węzłów odbitych

51%

Marks M.

|

tom nr 8-9

811--814, CD

PL

W pracy przedstawiono system lokalizacji węzłów w sieciach WSN (Wireless Sensor Network). System ten stanowi przede wszystkim zbiór algorytmów i procedur tworzących logiczną całość, które pozwalają na lokalizowanie poszczególnych urządzeń . Kluczowym elementem systemu są hybrydowe metody lokalizacji węzłów na podstawie zgromadzonych pomiarów odległości. Algorytmy te nie tylko łączą prostą ideę trilateracji z optymalizacją stochastyczną, ale dodatkowo wprowadzają specjalizowaną operację korekty położenia węzłów. Operacja korekty zastosowana do tzw. węzłów odbitych pozwala na bardzo znaczącą poprawę jakości estymacji położenia.

EN

The paper describes the localization system for WSNs called High Performance Localization System (HPLS). It provides tools for data acquisition from a workspace, estimation of inter-node distances and calculation of geographical coordinates of all nodes with unknown position. The key feature of the system is the implementation of two hybrid methods combining not only the simple trilateration with stochastic optimization methods, but also providing a specialized correction operation. This correction is a remedy for flip-ambiguity problem.

6

Application of stochastic models and genetic algorithms for finding optimal investment strategies for large industrial machines and systems

51%

Sakowicz B.

|

tom z. 113

99-105

EN

This thesis compares and analyses the economics of alternative maintenance plans for generating stations. The usual life cycle investment decisions for power plant equipment involve definition of alternative scenarios with specified refurbishment dates. The aim of this work is to present a method for the selection of optimal investment dates that minimize the life cycle cost of the analyzed equipment. The system is introduced as a distributed web-based software application. The methodology based on combining genetic algorithms with Monte Carlo simulations is described.

PL

Celem pracy było opracowanie efektywnego programu do budowy i weryfikacji planu remontów generalnych dużych urządzeń przemysłowych. Opracowano długoterminowy, stochastyczny model kosztowy z zależnościami pomiędzy listą potencjalnych awarii a listą wykonywanych remontów zdefiniowanych przez użytkownika. Kolejnym elementem pracy był moduł optymalizacji planów remontów generalnych. Stosowane dotychczas metody ograniczają się na ogół do wyboru planu spośród kilku dostępnych wariantów. Autor zdecydował się na wykorzystanie algorytmów genetycznego i Gaussa-Seidela łącząc zalety obu technik uzyskując program efektywnie odnajdujący minimum globalne. Dzięki autorskiemu rozwiązaniu wykorzystującemu geny aktywacyjne udało się zmieniać wymiarowość funkcji celu, a w konsekwencji znajdować optymalną liczbę remontów bez konieczności testowania wszystkich możliwości. W pracy zamieszczono przykład obliczeniowy oparty na danych pochodzących z rzeczywistej elektrowni atomowej.